国防総省は小型ドローンへの対応を迅速化したい
米国防総省は、小型ドローンへの交戦方法を改善するため、AI強化型の標的認識に取り組んでいる。このプロジェクトは C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement と呼ばれ、aided target recognition、つまり AiTR を中核に据え、AI、machine learning、computer vision を用いて、人間の操作者単独よりも速く脅威を識別することを目指す。
当面の目的は明快だ。ドローンを発見してから撃墜するまでの時間を短縮することだ。加えて、国防総省は鳥のような脅威ではない対象を見分けられるシステムを求めている。低価格ドローンが拡散し、視界の雑多さが交戦判断を難しくするにつれ、この問題はますます切実になっている。
Defense Innovation Unit の募集要項は、遠隔操作兵器ステーションから始まり、最終的には下車した兵士が携行する小火器にまで広がる段階的な計画を示している。
第1段階は CROWS 砲塔から始まる
第1段階は遠隔操作兵器ステーション、特に軍用車両に広く装備されている Common Remotely Operated Weapon Station、すなわち CROWS を対象としている。募集要項によれば、システムは交戦までの時間を短縮することを意図しており、当初は unmanned aircraft systems に重点を置き、次いで車両および人間大の目標にも対応する。
試作システムは、現在の遠隔操作兵器ステーションが Group 1 および Group 2 のドローンを探知・追跡・交戦する能力を、実証可能な形で向上させなければならない。ここでの定義では、対象は重量 55 ポンド以下とされる。募集要項では、探知は 600 メートル超の距離で行い、交戦は最低 100 メートルで可能であることが求められている。さらに、少なくとも毎秒 30 メートル、つまり時速およそ 67 マイルで移動するドローンにも対応できなければならない。
これらの数値は、国防総省が抽象的なデモを求めていないことを示している。実戦の戦術交戦に即した、具体的な性能基準を満たすシステムを求めているのだ。
この計画は車両を超えて広がる
第2段階では、地上および海上環境における移動プラットフォームと静止プラットフォームの両方へと概念が拡張される。この段階では、重量 20 ポンド未満で毎秒 7 メートルで移動する Group 1 ドローンを、50 メートルから 200 メートルの距離で撃破できる能力が求められている。
兵器は、仰角方向 90 度の真上から、俯角方向マイナス 10 度までという厳しい射角に対応できなければならない。契約者には、実験室でのデモだけでなく、地上および海上環境に適した実射可能な試作機の提供も求められる。
この要件は、防衛技術の提案でよくある弱点の一つを反映している。制御された環境ではうまく動くが、反動、動き、天候、背景の雑多さが加わると説得力が弱くなるシステムだ。国防総省は、最初からその点をふるい落とそうとしているようだ。
最も野心的な段階は個人携行火器を対象にする
第3段階は最も注目に値する。下車した兵士が使用する小火器に aided target recognition を追加することを目指している。募集要項によると、望まれる解決策には、標準支給弾薬の進路を偏向させたり自動照準させたりして、手動で選択された一時的な目標に対する命中確率を高めると同時に、ネットワーク化されたセンサーと小火器用射撃管制システムを統合できる仕組みが含まれる。
実現すれば、ドローン防衛は車両や艦艇搭載システムに限られず、個々の兵士により近づくことになる。さらにこの要件は、既存の小火器にも適用可能で、口径や構成をまたいで拡張でき、追加技術が劣化または故障しても兵器の基本性能を維持できることを求めている。
このフェールバック要件は極めて重要だ。戦闘では、デジタル支援が故障した際に武器を無力化してはならない。募集要項はその原則を明確に維持している。
なぜ今、この計画が戦場に合うのか
小型無人システムは安価で数が多く、効率的に撃破することがますます難しくなっているため、対ドローン戦は急速に変化している。従来の防空は、最小の脅威に対しては高価すぎるか、大げさすぎることが多い。一方で、秒単位が重要な場面では、人間の目視認識だけでは遅すぎたり誤りやすかったりする。
理論上、AI支援認識はより拡張性の高い解決策を提供する。空中の物体が脅威かどうかを素早く判定し、追跡を維持し、精密な交戦を支援できるシステムがあれば、反応時間を短縮し、誤った目標に弾薬を浪費することも減らせる。
募集要項がドローンと鳥を見分けることを強調しているのは、この課題がいかに実務的になっているかを示している。問題は重要なものを撃ち落とすことだけではない。無害な雑多な物に引き起こされる交戦判断を避けることでもある。
成功の姿
もしこのプログラムが信頼できる試作機を生み出せば、成功は複数の成果を同時に意味するだろう。
- 遠隔操作兵器ステーションは、より速く信頼性の高い対ドローン交戦支援を得る。
- 地上および海上プラットフォームは、適応可能な近距離の機動的防御手段を手にする。
- 下車した兵士は将来的に、瞬間的に現れるドローン目標に対してより高性能な射撃管制支援を受けられる可能性がある。
それでも、人間の操作者の役割は残る。募集要項が述べているのは aided target recognition であり、完全自律のキルチェーンではない。AI の役割は、時間と視認性が操作者に不利な状況で、探知、分類、交戦支援を加速することだ。
次に注目すべき点
募集要項の締切は 5 月 15 日であり、国防総省が候補システムの収集を急いでいることがわかる。より重要なのは、産業界が、車両、艦艇、歩兵用火器のいずれでも機能し、新たな信頼性や安全性の問題を生まない、堅牢で実射可能なツールを作れるかどうかだ。
それは高いハードルだが、運用上の必要性は明白だ。小型ドローンは、現在の時代を特徴づける戦術上の脅威の一つになった。米軍は今、単なる新型迎撃兵器だけでなく、ソフトウェア支援の標的化が解決策の重要な一部になると示している。
この取り組みが成功すれば、結果は単なるより良いセンサーでは終わらない。AI 支援を搭載システムから地上の個々の軍人にまで広げ、対ドローンの動的防御の実施方法そのものを変える、より広い転換となる。
この記事は Defense News の報道に基づいています。元記事を読む。
Originally published on defensenews.com