議論を変えた攻撃

2026年2月28日、米軍による対イラン軍事作戦初日に、トマホーク巡航ミサイルがイラン南部ホルモズガーン州ミーナーブにあるシャジャレ・タイエベ小学校を破壊した。この攻撃で168人が死亡し、そのうち100人以上が12歳未満の子どもだった。学校はイスラム革命防衛隊の海軍施設から100ヤード未満の場所にあり、2013年から2016年の衛星画像で建設が記録された壁で隔てられていた。その壁と、それに囲まれた学校は、標的を生成した情報データベースでは更新されていなかった。

その標的を生成したのは、パランティア・テクノロジーズが開発し、13億ドルのペンタゴン契約の下で運用されているMaven Smart Systemだった。Mavenは衛星画像、ドローン映像、レーダー反射波、シギントを統合し、さらにAnthropicのClaudeモデル上に構築されたAI層で標的を順位付けし、推奨する。作戦開始から最初の24時間で、このシステムは数百件の座標を生成し、1,000回を超える攻撃を支援した。これは米軍史上最大規模のAI支援型標的化の実運用試験だった。そしてミーナーブへの攻撃を生んだ。

何が問題だったのか

先週、議会の監視委員会に説明された公式調査は、失敗の原因をMavenのAIアルゴリズムの欠陥ではなく、古い情報にあると結論づけた。国防情報局の標的データベースは、学校の建設を反映するよう更新されていなかった。Mavenがそのデータベースを照会すると、その間の10年間に新たな構造物が現れたことを示す警告は一切なく、隣接するIRGC施設の座標が返された。ミサイルはその座標に従った。

調査結果を確認した元標的化担当者は、「AIではなく人間に責任がある」という結論は技術的には正しいが、運用上の実態を見落としていると述べる。Maven以前であれば、この種の攻撃の標的化プロセスには、複数段階の人間による審査、付随被害の見積もり、更新済み画像との照合が含まれていたはずだ。Mavenの設計は、作戦初日に求められる量と速度に合わせるため、その工程を圧縮した。以前の制度なら何時間も人間の精査を受けていた標的が、Mavenでは数分しか与えられなかった。

Mavenの精度記録

ミーナーブへの攻撃は、ペンタゴンが通常は公文書から外してきた性能データをめぐる公的な検証を促した。イラン作戦におけるMavenの全体的な標的化精度は約60％と評価されている。つまり、システムが生成した標的のうち約5件に2件には、攻撃結果に影響するほど重大な誤りがあり、その中には民間建造物の誤認も含まれる。これに対し、同じ標的群を同様の時間制約で扱う熟練の人間分析官は、約84％の精度を達成している。

照明条件が悪い、雲が厚い、対抗手段が作動しているといった不利な条件では、Mavenの精度は30％未満に落ちる。標的端末上でオペレーターに表示される信頼スコアは、それに応じて調整されない。2021年に空軍が実施した、以前の標的化AIに関する研究では、現場評価で実際の精度が25％にとどまったにもかかわらず、出力には90％の信頼度が表示されていた。Mavenのオペレーターも、表示上の信頼度と実際の信頼性の間に同様のずれがあると報告している。