AI駆動の創薬への大きな賭け

医薬品発見を加速するために人工知能を使用する競争は、従来の医薬品開発プロセス（単一の医薬品を発見から承認まで持ってくるのに平均12年と26億ドルを要する）がインテリジェントオートメーションを通じた圧縮に適していると信じている投資家から膨大な資本を引き付けています。このような状況の中、中国発祥のAIバイオテック企業Earendil Labsが、IPO前融資7.87億ドルのラウンドを完了しました。これはAI創薬分野での最大規模の単一調達の一つであり、AI設計の治療薬への信頼できる進捗を達成している企業に対する投資家の欲望の証明です。

このファンディングラウンドは、Earendilを世界で最も資本が豊富な非公開バイオテック企業の一つとしての価値を評価し、企業がUnited StatesまたはHong Kongでの上場公開買付（IPO）、あるいは潜在的に両方での可能性のある初期公開買付（IPO）の準備をしている際に実施されています。具体的なタイミングと場所はまだ確認されていませんが、このラウンドのIPO前というラベルは、企業とその投資家が今後12〜18ヶ月の公開市場の状況が上場に有利だと考えていることを示唆しています。

Earendilは何をしているのか

Earendil Labsは中国の主要な学術機関と製薬会社の背景を持つ研究者によって設立され、初期の開発作業は主にChinaで行われ、その後United StatesとEuropeへのグローバルな拡大が行われました。企業のコアプラットフォームは、蛋白質構造、分子相互作用、および臨床結果データで訓練された生成AI モデルを使用して、従来の医薬品発見アプローチで歴史的に困難であったターゲットクラスの医薬品候補を特定および最適化しています。

企業は癌と神経変性疾患の治療開発に特に活動的です。これは医学における最大の未充足ニーズの2つであり、基礎的な生物学の複雑さが多くの従来の医薬品発見プログラムを打ち負かしている2つのカテゴリです。企業によると、EarendilのAIプラットフォームはこれらの領域で複数の臨床段階の候補を生成しており、Phase 1およびPhase 2試験を通じて進捗しており、投資家が商業的に重要な承認を生む可能性があると賭けているパイプラインを表しています。

地政学的な複雑さ

Earendilの中国発祥というラベルは偶然ではありません。企業はChinaで設立され、初期に開発され、その研究事業、データ資産、およびリーダーシップチームの大部分がそこに位置しています。これは、US-China関係が悪化し、敏感なセクターの中国関連企業への規制および立法上の精査が強化されるにつれて、バイオテク投資に対して益々関連するようになった地政学的な複雑さのセットを作成します。

様々な形で議会で検討されているBIOSECURE法は、US連邦機関と特定のUS関連エンティティが国家安全保障上の懸念を構成していると見なされる中国バイオテック企業とのビジネスを行うことを制限します。Earendilはこれらの議論で具体的には名前が挙げられていませんが、中国発祥のAI対応医薬品発見企業のカテゴリは、立法者と規制当局が注意深く監視しているものです。企業のIPO前投資家とそのIPO引受人がUS上場を追求している場合、これらの規制の流れを慎重に進む必要があります。

Earendilは、United StatesおよびChina事業を分離する組織構造を確立するための措置を講じたと報じられており、データアクセスおよび技術移転に関する規制上の懸念に対処するために設計されたコーポレートファイアウォールを作成しています。この構造がUS規制当局およびChina関連投資に関する制限の対象となる潜在的な機関投資家を満たすのに十分であるかどうかは、まだ決定されていません。

より広いAI創薬ランドスケープ

Earendilは、Isomorphic Labs（Google DeepMindの医薬品発見スピンアウト）、Recursion Pharmaceuticals、Insilico Medicine、Exscientiaおよび増加する数の資本充実したスタートアップを含む急速に拡大するセクターで競合しています。このセクターは、DeepMindのタンパク質構造予測システムであるAlphaFoldの成功から大きな信頼性の向上を受けました。AlphaFoldは構造生物学者を数十年間悩ませた問題を解決し、現在基本的にすべての主要な製薬企業の医薬品発見初期段階で使用されています。

現在のAI医薬品発見プラットフォームのジェネレーションは、構造予測を超えて、分子がターゲットと相互作用する方法を予測するより難しい問題に取り組もうとしており、これは望ましい治療効果を許容できない副作用なしで生成します。本質的には、分子構造だけでなく臨床成功を予測することです。これは実質的により難しい問題であり、規制承認と大規模な商業的成功を達成したAI発見医薬品のランドマーク的なものは、この分野ではまだ生成されていません。EarendilおよびそのピアはBealing - そして7.87億ドルの投資家も賭けています - 彼らがそのマイルストーンに最初に到達する人の中にいるだろうと。

この記事はendpoints.newsのレポートに基づいています。オリジナル記事を読む。