隠された死亡者数
今週発表された新しい研究によると、パンデミックの最初の2年間に病院外で発生した約155,000件のCOVID-19死亡が無視されていたと推定されており、つまり2020年と2021年の公式なアメリカの死亡者数が約16%過小評価されていた可能性があるということです。Machine learningの手法を使用して過剰死亡データのパターンを分析したこの研究は、パンデミックの人的被害が既に驚異的な公式数字さえも上回っていたことを示唆する証拠の増加体に加わっています。
2020年から2021年に、死亡証明書に約840,000件のCOVID-19死亡が記録されており、この期間の米国における3番目の主要死因になっていました。しかし、研究者チームが全原因死亡データ（任意の原因による総死亡数を歴史的傾向と比較したもの）を検査したところ、記録されたCOVIDの死亡者数や他の既知の要因では説明できない、期待される死亡者数と観測された死亡者数の間に大きなギャップがあることを発見しました。
なぜ死亡が無視されるのか
死亡証明書の報告はどのような状況下でも不完全ですが、パンデミックの初期段階はこれらの不完全性を増幅する条件を生み出しました。病院と検査官はオーバーロードされていました。検査は厳しく制限されていたため、COVID様の病気で亡くなった多くの患者が確認診断を受けることなく亡くなりました。陽性検査がない場合、臨床医はCOVID-19が死亡の根本原因であるかどうかについて判断を下す必要があり、これらの判断は管轄区域全体で一貫性なく適用されていました。
病院外では、帰属の問題はより深刻でした。自宅、養護老人ホーム、または医療アクセスが限定的な農村部で亡くなった人々は、死後検査または詳細な医学的検査を受ける可能性が低かった。基礎疾患がある75歳の男性が2020年4月に医療を受けずに自宅で亡くなった場合、彼の死亡は自然死または心臓病として記録される可能性がありました - 特にパンデミアの初期段階では、COVID の症状プロフィールがまだ臨床医によってよく理解されていなかったときです。
研究がどのように行われたか
研究チームは人工知能の一形態（具体的には、パンデミック前の死亡パターンでトレーニングされた監視付きmachine learningモデル）を使用して、パンデミア期間中の異なる人口統計および地理的グループの予期される死亡を予測しました。予測される過剰死亡を観測された死亡と比較することで、研究者は過剰死亡を特定することができました：COVID がない場合に歴史的傾向が予測したであろう以上に発生した死亡です。
その後、COVID に起因する過剰死亡と、COVID 以外の条件の医療遅延、薬物過剰摂取と事故の増加、医療利用の変化など、パンデミア時代の他の混乱に起因する過剰死亡を分離するための統計的方法を適用しました。これらの要因を考慮した後に残ったものは、認識されていないCOVID-19死亡に起因するものとして割り当てられました。
155,000という数字は不確実性を含んでいます - 研究著者は単一の正確な推定値ではなく信頼区間を提供しています - しかし中心的な調査結果は異なる方法論を使用した以前の研究と一致しています。過剰死亡フレームワークを使用した複数の以前の研究は同様の結論に達しています：パンデミックはCOVID死亡の公式数よりも実質的にはるかに多くのアメリカ人を殺しました。
