フィジカルAI投資の第2の波

ボストンを拠点とするロボティクスおよび自動化イノベーションハブMassRobotics は、テクノロジー大手のNVIDIAおよびAmazon Web Services と共同で、フィジカルAIフェローシッププログラムの第2期の発表を行いました。9社のスタートアップ企業が選定され、メンタリング、技術リソース、NVIDIA AI計算プラットフォームおよびAWSクラウドインフラストラクチャへのアクセスを受けながら、人工知能とフィジカルシステム(ロボット、自動運転車、スマート製造ツール、および関連技術)の交差点での製品開発を進めます。

このフェローシッププログラムは、AI基盤インフラにおける最も影響力のある2社(AIチップ供給を支配するNVIDIA、およびAIトレーニングと推論を駆動するクラウドコンピューティングの大部分を提供するAWS)による協調的な取り組みを代表しており、AIを搭載したフィジカルシステムを構築し、最終的に両社の製品とサービスを消費するベンチャー企業のエコシステムを育成するものです。

フィジカルAIとは何か？

フィジカルAIは、純粋にソフトウェア環境で動作するのではなく、フィジカルワールドを認識して相互作用する人工知能システムを指します。このカテゴリは、コンピュータビジョンと機械学習を使用して新しいオブジェクトと環境を処理する産業用ロボット、自動運転車とドローン、センサデータを処理して異常を検出する検査および監視システム、および共有スペースで人間の労働者と協力するコラボレーティブロボットを含みます。

過去2年間、GPTおよびClaudeのようなシステムを支える大規模ニューラルネットワークであるファウンデーションモデルが、フィジカルロボット問題に適用され始めるにつれて、この用語は注目を集めています。ロボット操作、人間のデモンストレーション、および合成データの大規模データセットで訓練されたモデルにより、ロボットはルールベースのプログラミングが達成できない方法でタスク間を一般化することができ、ロボット機能の段階的な変化をもたらし、多大な投資関心を引き付けています。

選定された9社のスタートアップ

MassRobotics、NVIDIA、AWSは、技術の強さとその事業の潜在的な商業的影響に基づいて、第2期フィジカルAIフェローシップに9社を指定しました。選定された企業は、製造自動化、農業ロボット、ヘルスケアアシスタント、インフラおよびエネルギー施設の検査システムを含む、複数のフィジカルAI応用をカバーしています。

各フェローシップ企業は、NIVIDIAの計算プラットフォーム(AIモデルのトレーニングと展開用のGPUリソースを含む)とAWSクラウドサービスへのアクセスを受け、初期段階のAI企業の主要な資本コストの1つを削減します。MassRoboticsの業界ネットワークからのメンタリングとNVIDIA および AWSエンジニアからの技術的ガイダンスは、このような構造化プログラムの外で複製するのが難しい追加的なサポートを提供します。

フィジカルAI資金調達のランドスケープ

フィジカルAIとロボティクスへの投資は、過去2年間で大幅に加速しています。いくつかのカテゴリが特に注目を集めています:人型ロボット(人間向けに設計された環境での汎用フィジカルレーバーを約束)、農業ロボット(食糧生産における労働力不足に対応)、および製造自動化(短期的にはフィジカルAIの規模での主要な応用と見なされています)。

Figure AI、Physical Intelligence、Boston Dynamicsなどの企業は、フィジカルAIシステムの開発における進捗に基づいて、数十億ドルの評価を引き付けています。フェローシッププログラムは初期段階の企業を対象としており、その多くは、有機的な開発ではなく技術を通じてフィジカルAI機能を加速しようとする大規模プレイヤーに最終的に買収される可能性があります。

NVIDIAのフィジカルAI戦略

NVIDIAは、その成長が最終的により少ない大規模モデルに統合される可能性のある市場である大規模言語モデルトレーニングのみに依存していないことを実証しようとしているため、戦略的叙述の中心的要素としてフィジカルAIを作成しました。同社のIsaacプラットフォーム(ロボットシステムでのAIモデルのトレーニングと展開用に設計)およびそのOmniverseシミュレーション環境(フィジカルAIシステムを実世界への展開前に現実的にシミュレートされた環境でトレーニングおよびテストできる)は、NVIDIAをフィジカルAI時代の計算インフラストラクチャとして位置付けます。

フェローシッププログラムは、その プラットフォーム上に構築し、最終的にその製品を購入するスタートアップエコシステムをサポートすることで、NVIDIAの利益に役立ちます。NVIDIAのツール上で構築することを学ぶ初期段階の企業は、スケーリングするにつれてそれらを使い続ける可能性が高く、企業形成の初期段階から始まる顧客獲得パイプラインを作成します。

ロボティクスおよび自動化におけるAWSの役割

AWSは、RoboMakerおよびAWS IoT Greengrassブランドの下でロボティクス指向のクラウドサービスのポートフォリオを構築し、展開されたロボットシステムの接続、データ管理、およびエッジ推論ニーズをターゲットとしています。フィジカルAIシステムは、処理、保存、およびAIモデルのパフォーマンスを継続的に改善するために使用する必要があるセンサーデータの膨大なボリュームを生成します(これらはすべてクラウドインフラストラクチャへの自然な需要を生み出します)。

フェローシッププログラムを共同で後援することで、AWSは、フィジカルAI展開がスケーリングされるにつれてクラウドサービスの重要な消費者になる企業との初期の関係を得ます。また、次の世代のロボット企業および自動化企業がクラウドインフラストラクチャに何が必要であるかについてのインサイトを得ており、ロボティクス固有のサービスの製品ロードマップを知らせています。

集約者としてのMassRobotics

MassRoboticsは、ボストンロボティクスクラスタ(世界で最も生産的なロボティクス人材の集中の1つであり、MIT、Northeastern、および多数のスタートアップと確立された企業の濃密なエコシステムを中心に)に深い根を持つ業界の集約者として、パートナーシップで独特の役割を果たします。この組織は、最初の商業的関係を進めている初期段階の企業にとって有価値な物理的スペース、共有リソース、業界連絡先のネットワークを提供します。

この記事はThe Robot Reportの報道に基づいています。オリジナルの記事を読む。