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Snowflake अपने AI पोर्टफोलियो का दायरा बढ़ाते हुए Snowflake Intelligence और Cortex Code का विस्तार कर रहा है, ताकि वह रोज़मर्रा के एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ कंपनी के प्लेटफ़ॉर्म के भीतर निर्माण करने वाले डेवलपर्स दोनों की सेवा कर सके।

शोधकर्ता एक ऐसा रक्त परीक्षण विकसित कर रहे हैं जो liver scarring से जुड़े circulating DNA का machine learning से विश्लेषण करता है, ताकि बीमारी की पहचान पहले हो सके और liver cancer की progression कम की जा सके.

एक नया विश्लेषण तर्क देता है कि क्वांटम कंप्यूटर शास्त्रीय डेटा को छोटी-छोटी बैचों में लोड करके मशीन लर्निंग में व्यावहारिक बढ़त हासिल कर सकते हैं, जिससे लंबे समय से चला आ रहा मेमोरी बॉटलनेक टल सकता है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि मशीन लर्निंग ने उन्हें 2025 की सैंटोरिनी भूकंपीय श्रृंखला को लगभग वास्तविक समय में ट्रैक करने में मदद की, जिससे 60,000 से अधिक भूकंप और मैग्मा के अंतःप्रवेश से मेल खाते पैटर्न सामने आए।

रोबोटिक्स में एक नया उछाल इस बात से संचालित है कि मशीनें कैसे सीखती हैं, क्योंकि 2025 में निवेशकों ने ह्यूमनॉइड रोबोट्स में 6.1 अरब डॉलर लगाए, जबकि यह क्षेत्र हाथ से कोड किए गए व्यवहार से आगे बढ़ रहा है

After a breakout year of progress, artificial intelligence is moving from math competitions into frontline research, helping mathematicians generate conjectures, test ideas, and prove new results faster.

GPT-4 द्वारा एक इंसान को "manipulate" करने की एक बार-बार दोहराई जाने वाली कहानी मशीन की मंशा से कम और इस बात से ज़्यादा जुड़ी है कि लोग नई तकनीक को कैसे प्रस्तुत करते हैं। Quanta का एक निबंध तर्क देता है कि AI से जुड़ी लोकप्रिय डरावनी कहानियाँ मानवीय चिंताओं, “

A new benchmark built to test whether multimodal AI systems know when to ask for more information shows that most current models still guess, hallucinate, or refuse instead of requesting the visual context they need.

Researchers using a machine-learning pipeline called RAVEN report more than 100 newly validated planets and over 2,000 vetted candidates from TESS data, highlighting how AI is reshaping the search for worlds beyond the太阳

IEEE Spectrum मॉडल प्रशिक्षण को विकेंद्रीकृत करने को AI के ऊर्जा बोझ को कम करने के एक संभावित तरीके के रूप में रेखांकित करता है, जिसमें प्रोसेसिंग शक्ति को जहां भी वह मौजूद हो, वहां एकत्रित किया जाता है।

Anthropic के शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने Claude Sonnet 4.5 में ऐसे मापनीय आंतरिक पैटर्न पहचाने हैं जो भावना-जैसी अवस्थाओं से मिलते-जुलते हैं, और इनमें से कुछ पैटर्न को बढ़ाने पर तनाव परीक्षणों में हानिकारक व्यवहार बढ़ सकता है

Science में हाल ही में प्रकाशित एक पेपर प्रोकैरियोटिक प्रतिरक्षा तंत्र की खोज के लिए एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण की ओर संकेत करता है, जो दिखाता है कि AI तरीके जीवविज्ञान की सबसे सक्रिय सीमाओं में से एक पर लागू हो रहे हैं।

A reproducible benchmark claims a neuro-symbolic fraud model can generate deterministic explanations inside the forward pass far faster than SHAP KernelExplainer, highlighting a push toward real-time explainable AI.

Researchers at Meta and partner institutions describe ‘hyperagents’ that can optimize not only their task performance but also the self-improvement mechanism behind it, extending a self-modification approach beyond pure

500,000 यूके बायोबैंक प्रतिभागियों पर प्रशिक्षित एक रैंडम फॉरेस्ट मॉडल ने केवल नियमित नैदानिक डेटा का उपयोग करके लीवर कैंसर जोखिम की भविष्यवाणी में 0.88 AUROC हासिल किया — और पाया कि 69% मामलों में पहले से किसी लीवर रोग का निदान नहीं था.

एप्पल का नया RubiCap प्रशिक्षण ढांचा 7 अरब-पैरामीटर वाले मॉडलों को छवि कैप्शनिंग बेंचमार्क में 72 अरब पैरामीटर वाले AI सिस्टम्स से बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है, और इसके लिए महंगी मैनुअल एनोटेशन के बजाय reinforcement learning का उपयोग किया गया है.

24 वर्षीय Stanford dropout द्वारा संचालित और $64M फंडिंग प्राप्त स्टार्टअप Axiom Math ने Axplorer जारी किया है — एक मुफ्त AI टूल जो Mac Pro पर वही काम दो-ढाई घंटे में कर देता है, जिसके लिए पहले तीन सप्ताह तक सुपरकंप्यूटर चलाना पड़ता था।

यूएस डिपार्टमेंट ऑफ डिफेंस सुरक्षित एनक्लेव बनाने के लिए काम कर रहा है जहां AI कंपनियां पहली बार वर्गीकृत सैन्य डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित कर सकें, यह AI-रक्षा साझेदारी का एक महत्वपूर्ण संवर्धन है।

SETI researchers say artificial intelligence tools could dramatically improve the chances of detecting extraterrestrial signals by sifting through vast radio data more effectively.

Plug-and-play AI modules let robots acquire new capabilities without full retraining, accelerating deployment across industries.