Deezer का कहना है कि अब AI संगीत नए अपलोड्स का 44% है और अधिकांश संदिग्ध स्ट्रीम्स धोखाधड़ी हैं

AI संगीत अपलोड पाइपलाइन को भर रहा है

Deezer का कहना है कि उसके प्लेटफॉर्म पर अपलोड होने वाला सभी नया संगीत अब 44% AI-जनित है, जो दिखाता है कि सिंथेटिक ऑडियो कितनी तेजी से मुख्यधारा के वितरण चैनलों को भर रहा है। कंपनी के अनुसार, इसका मतलब हर दिन लगभग 75,000 नए AI ट्रैक हैं। लेकिन इस अपडेट का अधिक महत्वपूर्ण हिस्सा केवल अपलोड की मात्रा नहीं है। Deezer का कहना है कि इस संगीत से जुड़ी अधिकांश स्ट्रीम्स धोखाधड़ी प्रतीत होती हैं और लगभग 85% AI संगीत स्ट्रीम्स को मुद्रीकरण से वंचित किया जा रहा है।

इसका नतीजा एक ऐसी AI सामग्री अर्थव्यवस्था की झलक है, जहां उत्पादन सस्ता है, वितरण आसान है, और मुख्य कारोबारी मॉडल श्रोताओं तक पहुंचने से कम और भुगतान प्रणालियों के साथ छेड़छाड़ करने से अधिक जुड़ा हो सकता है।

मात्रा बहुत है, खोज बहुत कम

अपलोड में उछाल के बावजूद, Deezer का कहना है कि AI-जनित ट्रैक सेवा पर कुल सुनने के केवल 1% से 3% तक के लिए जिम्मेदार हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है। यह बताता है कि प्लेटफॉर्म पर AI सामग्री की बाढ़ इतनी तेज है कि दर्शक वास्तव में उसे चुन ही नहीं रहे हैं। दूसरे शब्दों में, आपूर्ति पक्ष बहुत बढ़ गया है, लेकिन वास्तविक मांग सीमित बनी हुई है।

Deezer आंशिक रूप से इस परिणाम को मॉडरेशन के फैसलों से जोड़ता है। कंपनी का कहना है कि AI-चिह्नित ट्रैक संपादकीय प्लेलिस्ट और सिफारिश वाले हिस्सों से बाहर रखे जाते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के उनके साथ स्वाभाविक रूप से टकराने की संभावना कम हो जाती है। यह नीति प्रभावी रूप से एक रोकथाम रणनीति है: अपलोड की अनुमति, लेकिन एल्गोरिदमिक प्रसार पर नियंत्रण।

इन उपायों के बिना, कंपनी को लगता है कि AI संगीत सामान्य सुनने के सत्रों में अधिक आसानी से घुस सकता है, खासकर इसलिए क्योंकि कई उपयोगकर्ताओं के लिए इसे मानव-निर्मित ट्रैकों से अलग करना मुश्किल होता है।

अधिकांश श्रोता अंतर नहीं बता पाते

Deezer के अनुसार, एक उपयोगकर्ता सर्वेक्षण में श्रोताओं से तीन गाने सुनने को कहा गया, जिनमें से दो AI-जनित थे, और 97% लोग AI ट्रैकों को मानव-निर्मित ट्रैक से सही ढंग से अलग नहीं कर पाए। पूरी पद्धति भले सामने न हो, लेकिन यह नतीजा स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म्स के लिए एक केंद्रीय समस्या को मजबूत करता है। अगर सिंथेटिक संगीत सामान्य वाणिज्यिक शैलियों की विश्वसनीय नकल कर सकता है, तो लेबलिंग और पहचान, श्रोता की सहज समझ से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो जाती हैं।

समस्या केवल सौंदर्यबोध की उलझन नहीं है। यह आर्थिक भी है। स्ट्रीमिंग सिस्टम्स को विशाल ट्रैक लाइब्रेरी में छोटे-छोटे भुगतान बांटने के लिए बनाया गया है। अगर सिंथेटिक संगीत बड़े पैमाने पर तैयार किया जा सकता है और उसे कृत्रिम स्ट्रीमिंग गतिविधि से जोड़ा जा सकता है, तो बिना किसी वास्तविक दर्शक वर्ग के भुगतान को कम करना या राजस्व को मोड़ना संभव हो जाता है।

पहचान अब बुनियादी ढांचा बन रही है

Deezer का कहना है कि उसने AI-जनित अपलोड्स की पहचान करने के लिए तकनीक विकसित की है और वह इस प्रणाली को तीसरे पक्ष को लाइसेंस भी देता है, तथा 0.01% से कम फॉल्स-पॉजिटिव दर का दावा करता है। कंपनी उन कुछ स्ट्रीमिंग सेवाओं में से एक है जो स्पष्ट रूप से AI सामग्री को लेबल भी करती हैं। ये विवरण महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे संकेत देते हैं कि सिंथेटिक-ऑडियो पहचान अब वैकल्पिक मॉडरेशन सुविधा के बजाय प्लेटफॉर्म के बुनियादी ढांचे का हिस्सा बनती जा रही है।

कारण सीधा है। जब AI-जनित संगीत सभी नए अपलोड्स के लगभग आधे तक पहुंच जाए, तो मैनुअल समीक्षा व्यावहारिक नहीं रह जाती। पहचान को बड़े पैमाने पर काम करना होगा और उसे केवल AI-निर्मित सामग्री और धोखाधड़ी वाले मुद्रीकरण योजनाओं से जुड़ी सामग्री के बीच अंतर करना होगा।

Deezer का सार्वजनिक रुख यह है कि कई AI अपलोड्स का मुख्य उद्देश्य धोखाधड़ी है। यह एक मजबूत दावा है, लेकिन यह अपलोड की भारी संख्या और ऑर्गेनिक सुनने के छोटे हिस्से के बीच के अंतर से मेल खाता है। अगर यह संगीत मुख्य रूप से प्रशंसकों के लिए बनाया जा रहा होता, तो आउटपुट में उछाल के साथ खोज-आधारित सुनने में भी अधिक वृद्धि दिखती।

बाकी स्ट्रीमिंग के लिए चेतावनी

Deezer के आंकड़े जरूरी नहीं कि हर प्लेटफॉर्म का वर्णन करें, लेकिन वे उस दबाव-बिंदु को उजागर करते हैं जिसका सामना पूरी संगीत उद्योग को करना पड़ सकता है। बिना किसी रुकावट के वितरण के लिए बनाए गए स्ट्रीमिंग सेवा प्लेटफॉर्म सिंथेटिक सामग्री की बाढ़ के लिए विशेष रूप से कमजोर हैं, क्योंकि ट्रैक बनाने और अपलोड करने की लागत गिर रही है, जबकि प्रामाणिकता की निगरानी की लागत ऊंची बनी हुई है।

इससे कई परस्पर जुड़े जोखिम पैदा होते हैं। सिफारिश प्रणालियां अव्यवस्थित हो सकती हैं। मानव कलाकारों के भुगतान में कमी आ सकती है। धोखेबाज सुनने की गतिविधि का अनुकरण कर सकते हैं। और श्रोताओं के लिए यह समझना कठिन हो सकता है कि वे क्या सुन रहे हैं, खासकर उन शैलियों या मूड्स में जहां सामान्य प्रोडक्शन वैल्यू पहले से ही आम हैं।

कंपनी की प्रतिक्रिया एक संभावित मॉडल दिखाती है: पहचान, लेबलिंग, सिफारिशों पर प्रतिबंध, और संदिग्ध स्ट्रीम्स का आक्रामक रूप से मुद्रीकरण रोकना। यह ढांचा उद्योग मानक बनेगा या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि प्रतिद्वंद्वी उसी पैमाने की समस्या का सामना कितनी जल्दी करते हैं।

प्लेटफॉर्म युग अपने सिंथेटिक चरण में प्रवेश कर रहा है

Deezer के अपडेट का गहरा अर्थ यह है कि AI संगीत अब केवल एक नवीनता का मुद्दा नहीं रहा। यह डिजिटल मीडिया आपूर्ति की एक संरचनात्मक विशेषता बनता जा रहा है। जब नए अपलोड्स का लगभग आधा हिस्सा सिंथेटिक हो सकता है, तो प्लेटफॉर्म्स को तय करना होगा कि स्वीकार्य भागीदारी क्या है, किसे सिफारिश मिलनी चाहिए, और क्या हेरफेर जैसा दिखता है।

फिलहाल, Deezer का डेटा बताता है कि असली लड़ाई इस बात पर नहीं है कि AI संगीत मौजूद है या नहीं, बल्कि इस पर है कि क्या स्वचालित उत्पादन और स्वचालित सुनना, प्लेटफॉर्म्स के अनुकूल होने से पहले ही, स्ट्रीमिंग की अर्थव्यवस्था को बिगाड़ देंगे। यह अब सैद्धांतिक प्रश्न नहीं रहा। आंकड़े कह रहे हैं कि यह पहले से ही हो रहा है।

यह लेख Ars Technica की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.