Silicon Valley का AI हाइप पर विरोधी कंठ
एक ऐसे समय में जब Silicon Valley के सबसे प्रमुख आंकड़ों ने AI अधिकतमवाद पर व्यक्तिगत ब्रांड स्थापित किए हैं, Apple के सह-संस्थापक Steve Wozniak ने एक उल्लेखनीय रूप से संदेहपूर्ण प्रतिकार प्रस्तुत किया है। इस सप्ताह सार्वजनिक रूप से बोलते हुए, Wozniak ने कहा कि वह AI उपकरण का बार-बार उपयोग नहीं करते हैं, उनके आउटपुट से अक्सर निराश हैं, और इस बात से अनभिज्ञ रहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव विचार और रचनात्मकता की सारमा को दोहरा सकती है — एक ऐसी स्थिति जो उसे प्रौद्योगिकी उद्योग के अधिकांश के साथ विरोधाभास में डालती है जिसे उसने बनाने में मदद की थी।
मैं अक्सर निराश होता हूँ, Wozniak ने कहा, वर्तमान बड़े भाषा मॉडल उपकरणों के साथ अपने अनुभव को दर्शाते हुए। Wozniak के स्तर की एक आकृति से समीक्षा विशेष वजन रखती है उसके अद्वितीय दृष्टिकोण को दिया गया: उसने 1976 में Steve Jobs के साथ Apple की सह-स्थापना की, व्यक्तिगत रूप से Apple I और Apple II कंप्यूटर को इंजीनियर किया जिसने व्यक्तिगत कंप्यूटिंग युग की शुरुआत की, और हर प्रमुख परिवर्तनशील तकनीक के लहर को शुरुआत से देखा है। वह ज्ञान की अज्ञानता की स्थिति से एक AI संदेहवादी नहीं है; वह प्रौद्योगिकी के बारे में एक तकनीकी रूप से साक्षर तरीके से संदेहपूर्ण है जिसने वास्तविक क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियाँ देखी हैं और वर्तमान AI क्षण तुलना द्वारा अधूरा मानता है।
Wozniak क्या कमी पाता है
Wozniak की संदेह पैटर्न पूर्णता और वास्तविक समझ के बीच अंतर पर केंद्रित है — एक बहस जो दशकों तक AI शोधकर्ताओं और दार्शनिकों को व्यस्त रखी है। वर्तमान बड़े भाषा मॉडल मानव आउटपुट के समान पाठ उत्पन्न करने में असाधारण रूप से सक्षम हैं, जो अक्सर प्रभावशाली और कभी-कभी आश्चर्यजनक तरीकों से पैटर्न को पूरा करते हैं। लेकिन Wozniak तर्क देते हैं कि समझ का दिखावट समझ ही नहीं है, और जब AI सिस्टम आत्मविश्वास से गलत, निरर्थक, या मतिभ्रम आउटपुट तैयार करते हैं तो मुहूर्त वास्तविक समझ की मौलिक अनुपस्थिति को प्रकट करते हैं।
वह पहले बुनियादी स्थानिक और भौतिक तर्क में AI प्रणालियों के संघर्षों को आकर्षित किया है — ऐसे कार्य जो मनुष्य शारीरिक दुनिया में मूर्त अनुभव के आधार पर सहजता से करते हैं, जो AI प्रणालियाँ पूरी तरह से कमी है। वर्तमान प्रणालियों की विश्वसनीयता से भौतिक वस्तुओं के बारे में अंतरिक्ष में कारण करने की असमर्थता, जब आप एक कंटेनर को झुकाते हैं या एक नया भौतिक वातावरण नेविगेट करते हैं तो क्या होगा, Wozniak के दृष्टিकोण में वर्तमान AI और मानव संज्ञान के बीच एक गहरे स्थापत्य अंतराल को इंगित करता है।
Apple के सह-संस्थापक ने उन मनुष्यों पर AI के प्रभाव के बारे में भी चिंता व्यक्त की है जो इसका उपयोग करते हैं। यदि लोग तेजी से AI प्रणालियों के लिए संज्ञानात्मक कार्य को बाहर निकालते हैं, तो वे उस अभ्यास और सुविधा को खो सकते हैं जो केवल उन्हें करने से आती है — एक क्रमिक deskilling जो उन्हें बहुत अधिक नाटकीय परिदृश्यों के बगल में एक गंभीर सांस्कृतिक जोखिम मानते हैं जो AI प्रवचन पर हावी है।
एक AI-अधिकतमवादी उद्योग में एक विरोधी स्थिति
Wozniak की संदेह अन्य Silicon Valley आंकड़ों की मुद्रा के तीव्र विरोधाभास में मौजूद है। Sam Altman, जिनके OpenAI ने GPT और Codex के साथ उद्योग को बदल रहा है, ने ऐसे AI के बारे में बात की है जो शीघ्र ही लगभग सभी संज्ञानात्मक डोमेन में मानव क्षमता से मेल खाएंगे या उससे अधिक होंगे। Elon Musk, AI उद्योग के साथ उसके जटिल संबंध के बावजूद, विभिन्न समय पर कुछ वर्षों में कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणी की है। यहां तक कि Bill Gates और Jeff Bezos जैसी आकृतियाँ भी चिकित्सा, वैज्ञानिक अनुसंधान और आर्थिक उत्पादकता में AI के परिवर्तनकारी संभावित के लिए उल्लेखनीय रूप से तेजी से थीं।
इस पृष्ठभूमि के विरुद्ध, Wozniak की नापी हुई निराशा अलग होती है। वह विनाश की भविष्यवाणी नहीं कर रहे हैं या अस्तित्वगत जोखिम के बारे में चेतावनी नहीं दे रहे हैं — वह चिंता जो सबसे प्रमुख AI निराशावादियों को चलाती है। वह एक अधिक सांसारिक आलोचना व्यक्त कर रहे हैं: कि उपकरण विज्ञापित के रूप में दैनिक उपयोग में अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं, और AI विपणन दावों और AI व्यावहारिक प्रदर्शन के बीच अंतराल पर्याप्त रहता है।
यह आलोचना व्यावसायिक और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के एक महत्वपूर्ण हिस्से के साथ गूंजती है जिन्होंने AI उपकरण की परीक्षा की है और कुछ कार्यों के लिए उपयोगी लेकिन दूसरों के लिए अनश्वर और श्रम-गहन पाया है। AI को अपनाने से उत्पादकता लाभ कई क्षेत्रों में वास्तविक हैं, लेकिन वे निरीक्षण लागतों के साथ आया है — AI आउटपुट को जांचने, सत्यापित करने और सही करने की आवश्यकता — कि सबसे उत्साही अनुमान को कम करते रहते हैं।
AI वास्तव में क्या है यह प्रश्न
Wozniak की AI पर दार्शनिक स्थिति एक गहरे प्रश्न के लिए कनेक्ट करती है जो क्षेत्र ने हल नहीं किया है: जब वे प्रभावशाली आउटपुट उत्पन्न करते हैं तो बड़े भाषा मॉडल के अंदर क्या होता है? प्रमुख व्याख्या — कि LLM विशाल पाठ कॉर्पोरा पर प्रशिक्षित परिष्कृत सांख्यिकीय पैटर्न मैचर हैं — का अर्थ है कि उनकी स्पष्ट समझ वास्तविक शब्दार्थ नींव के बिना एक कार्यात्मक सन्निकटन है। वैकल्पिक विचार, कुछ AI शोधकर्ताओं द्वारा आगे बढ़ाया गया, सुझाव देते हैं कि पर्याप्त पैमाने से कुछ और दिलचस्प उभरने के लिए हो सकता है, हालांकि वह कुछ रहता है विवादास्पद।
Wozniak की स्थिति दार्शनिकों और संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों के साथ संरेखित है जो बनाए रखते हैं कि वास्तविक बुद्धिमत्ता के लिए शारीरिक दुनिया में ग्राउंडिंग, मूर्त अनुभव और कारण देने की क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो वर्तमान आर्किटेक्चर में नहीं हैं। यह दृष्टिकोण AI विकास में जाना चाहिए — विशुद्ध रूप से भाषाई पैटर्न पूर्णता से दूर और शारीरिक और सामाजिक दुनिया को मॉडल और कारण करने वाली प्रणालियों की ओर में महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं।
विरासत और दृष्टिकोण
जो Wozniak के दृष्टिकोण को सुनने योग्य बनाता है वह यह नहीं है कि वह निश्चित रूप से सही हैं, बल्कि उनका दृष्टिकोण सत्यिक रूप से विशिष्ट है। उसने देखा है कि यह कैसा दिखता है जब तकनीक वास्तव में सब कुछ बदल देती है — व्यक्तिगत कंप्यूटर ने दुनिया को उससे अधिक पूरी तरह से और जल्दी बदल दिया जैसा कि अधिकांश लोगों ने mid-1970s में अनुमान लगाया था। उनका आकलन कि AI ने अभी तक उस परिवर्तन की गुणवत्ता को हासिल नहीं किया है, इसकी प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, परिसंचरण में अधिक चरम दावों के विरुद्ध कम से कम एक उपयोगी क्रैलिब्रेशन है। क्या उसकी संदेह भविष्यदर्शी साबित होगी या बस रूढ़िवादी है यह एक प्रश्न है जो AI विकास के आने वाले वर्षों के उत्तर देंगे।
यह लेख Gizmodo द्वारा रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।
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