सोनि का एेस टेबल टेनिस रोबोट सिमुलेशन से आगे भौतिक एआई को दिखाता है

सोनि का एेस रोबोट शीर्ष मानव खिलाड़ियों के मुकाबले उतरा

एक Gizmodo रिपोर्ट के अनुसार, Sony AI के शोधकर्ताओं ने Ace नामक एक स्वायत्त टेबल टेनिस रोबोट विकसित किया है, जो औपचारिक नियमों के तहत अत्यधिक कुशल मानव खिलाड़ियों से मुकाबला कर सकता है, यह एक हाल ही में प्रकाशित अध्ययन पर आधारित है। इस प्रणाली ने शीर्ष खिलाड़ियों के खिलाफ पांच में से तीन मैच जीते, हालांकि यह पेशेवर खिलाड़ी मिनामी आंदो और काके़रु सोने के खिलाफ दोनों मैच हार गई।

यह अध्ययन इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि टेबल टेनिस भौतिक एआई की एक कठिन परीक्षा है। एक रोबोट को गेंद को समझना होता है, अपूर्ण सेंसर डेटा से उसकी गति का अनुमान लगाना होता है, तेजी से चलना होता है, उच्च-गति और उच्च-टॉपस्पिन शॉट्स लौटाने होते हैं, और वास्तविक समय में प्रतिद्वंद्वी के अनुसार खुद को ढालना होता है। यह सॉफ्टवेयर-आधारित एआई प्रणालियों से अलग है, जो सिमुलेटेड या पूरी तरह डिजिटल वातावरण में काम करती हैं।

मानव-रोबोट संवाद के लिए एक कठिन परीक्षा

प्रमुख लेखक Peter Durr ने Gizmodo को बताया कि Ace जटिल, वास्तविक समय वाले संवादात्मक कार्यों को करने में भौतिक एआई एजेंटों की संभावनाओं को दर्शाता है। स्रोत पाठ में कहा गया है कि शोधकर्ताओं ने International Table Tennis Federation के नियमों और लाइसेंस प्राप्त अंपायरों का उपयोग किया, जिससे मूल्यांकन केवल लैब-प्रदर्शन की तुलना में अधिक संरचित हो गया।

रोबोट ने पाँच शीर्ष खिलाड़ियों का सामना किया, जिन्हें ऐसे लोगों के रूप में परिभाषित किया गया था जिनके पास कम से कम 10 वर्षों का खेल अनुभव था और जो औसतन लगभग 20 घंटे प्रति सप्ताह नियमित प्रशिक्षण लेते थे। Ace ने जापान की पेशेवर टेबल टेनिस लीग में सक्रिय दो पेशेवर खिलाड़ियों के खिलाफ भी खेला। उसने एक पेशेवर खिलाड़ी के खिलाफ एक गेम जीता, लेकिन किसी भी पेशेवर मैच को नहीं जीता।

• Ace ने शीर्ष गैर-पेशेवर खिलाड़ियों के खिलाफ पांच में से तीन मैच जीते।
• रोबोट दोनों पेशेवर खिलाड़ियों के खिलाफ हार गया।
• अध्ययन में ITTF के नियम और लाइसेंस प्राप्त अंपायरों का उपयोग किया गया।
• स्रोत पाठ के अनुसार, प्रणाली ने लगातार उच्च-गति, उच्च-टॉपस्पिन गेंदें सर्व और रिटर्न कीं।

इसका व्यापक महत्व यह नहीं है कि रोबोट जल्द ही खेलों पर हावी हो जाएंगे। महत्व यह है कि तेज, सटीक, अनुकूलनशील भौतिक संवाद अधिक सक्षम होता जा रहा है। Ace जैसे सिस्टम भविष्य की रोबोटिक्स को उन परिवेशों में दिशा दे सकते हैं जहां समय-निर्धारण, धारणा और लोगों के साथ सुरक्षित संवाद आवश्यक हैं।

यह लेख Gizmodo की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.