अन्य नौकरियां सूखने के बीच वरिष्ठ कुशल कर्मचारी एआई प्रशिक्षण कार्य की ओर मुड़ रहे हैं

एआई श्रम बाजार की एक कहानी जो बहिष्कार से शुरू होती है

एआई अर्थव्यवस्था की सबसे खुलासा करने वाली श्रम कहानियों में से एक इंजीनियरों या कार्यकारी अधिकारियों के बारे में नहीं है। यह उन अनुभवी कर्मचारियों के बारे में है जो अपने ही क्षेत्रों में स्थिर रोजगार नहीं पा रहे हैं और इसके बजाय उस काम की ओर बढ़ रहे हैं जो एआई प्रणालियों को प्रशिक्षित करने में मदद करता है। 7 अप्रैल को प्रकाशित द गार्जियन की एक रिपोर्ट में 50 वर्ष और उससे अधिक आयु के कुशल कर्मचारियों का वर्णन है, जो कहीं और काम न मिलने के बाद एआई प्रशिक्षण कार्य की ओर मुड़ गए।

यह विवरण इसलिए उल्लेखनीय है क्योंकि यह दो ऐसे रुझानों को जोड़ता है जिन्हें आम तौर पर अलग-अलग चर्चा किया जाता है: बड़े आयु वर्ग के कर्मचारियों के लिए कठिन नौकरी बाजार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पीछे मानव श्रम का तीव्र विस्तार। ये कर्मचारी एआई में प्रतिष्ठित भूमिकाओं से नहीं, बल्कि आवश्यकता से प्रवेश कर रहे हैं।

लंबे करियर से अस्थिर पुनःप्रशिक्षण तक

दिए गए स्रोत पाठ का केंद्र पैट्रिक सिरिएलो हैं, जो 60 वर्षीय व्यक्ति हैं, जिनके पास सूचना प्रबंधन में मास्टर डिग्री है और जिनके करियर में बैंकों, विश्वविद्यालयों और दवा कंपनियों के लिए सॉफ़्टवेयर सिस्टम डिज़ाइन करना शामिल था। नौकरी खोने और दूसरी नौकरी न मिलने के बाद, उन्होंने आखिरकार लिंक्डइन पर आए उस संदेश को स्वीकार किया जिसे वे पहले घोटाला समझ बैठे थे, और बाद में पता चला कि उन्हें एआई मॉडल प्रशिक्षित करने में मदद के लिए भर्ती किया गया था।

यह बदलाव आराम की स्थिति से नहीं आया। रिपोर्ट में लंबे समय तक बेरोज़गारी, अलग-अलग तरह के कामों के लिए बार-बार असफल आवेदन, और गंभीर वित्तीय दबाव का वर्णन है, जिसके कारण राज्य द्वारा मोटल आवास सहायता समाप्त होने के बाद उनका परिवार महीनों तक एक वाहन में सोने को मजबूर हुआ। यह विवरण इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एआई प्रशिक्षण कार्य को किसी आकर्षक नई सीमा के रूप में नहीं, बल्कि कुछ बहुत अनुभवी कर्मचारियों के लिए उपलब्ध अंतिम सहारे के रूप में पुनर्परिभाषित करता है।

द गार्जियन का कहना है कि सिरिएलो 50 वर्ष और उससे अधिक आयु के उन पाँच कर्मचारियों में से एक हैं जिन्होंने एआई प्रशिक्षण की ओर इसी तरह का रुख बताया। लेख के ढांचे में, डेटा एनोटेशन का अर्थ है ChatGPT और Gemini जैसे सिस्टमों को प्रशिक्षित करने में इस्तेमाल होने वाली जानकारी को लेबल करना और उसका मूल्यांकन करना।

एआई उछाल के पीछे छिपी कार्यबल

एआई उद्योग अक्सर खुद को मॉडलों, उत्पादों और निवेश दौरों के माध्यम से प्रस्तुत करता है, लेकिन प्रणालियां अभी भी मानव मूल्यांकन और लेबलिंग की बड़ी मात्रा पर निर्भर रहती हैं। यह श्रम आवश्यक है क्योंकि मॉडल की गुणवत्ता उदाहरणों, सुधारों, रैंकिंग और फीडबैक पर निर्भर करती है, जिन्हें प्रणालियां खुद पूरी तरह उत्पन्न नहीं कर सकतीं।

दिए गए रिपोर्ट में एक ऐसी कार्यबल पर रोशनी डाली गई है जिसे नज़रअंदाज़ करना आसान है: शिक्षित, अनुभवी लोग जो स्थापित पेशों में काम जारी रखने की उम्मीद कर रहे थे, लेकिन इसके बजाय खुद को मूल्य से बाहर, चयन से बाहर, या औपचारिक श्रम बाजार द्वारा बस अनदेखा पाया। इस संदर्भ में, एआई प्रशिक्षण कार्य एक आय स्रोत और संरचनात्मक विस्थापन दोनों का संकेत बन जाता है।

यहां एक तीखी विडंबना है। वही एआई लहर जो काम के भविष्य को लेकर चिंता बढ़ा रही है, अब उन प्रणालियों को बेहतर तरीके से काम करना सिखाने के लिए मानव नौकरियों की एक श्रेणी भी बना रही है। पारंपरिक रोजगार में वापस आने की कोशिश कर रहे बड़े आयु वर्ग के कर्मचारियों के लिए यह विरोधाभास दार्शनिक कम और तत्काल अधिक है। यह किराया, भोजन और जीवित रहने का सवाल है।

इस कहानी में उम्र और विशेषज्ञता क्यों मायने रखती है

50 वर्ष से अधिक आयु के कर्मचारियों पर लेख का ध्यान महत्वपूर्ण है। बड़े कर्मचारी अक्सर गहन क्षेत्र-विशेष ज्ञान लेकर आते हैं, लेकिन उन्हें ऐसे अवरोधों का भी सामना करना पड़ सकता है जिन्हें साफ़-साफ़ मापना कठिन है: भर्ती में पक्षपात, उद्योग का संकुचन, अनुभव और वर्तमान नौकरी प्रारूपों के बीच असंगति, और गैर-पारंपरिक बदलावों के प्रति नियोक्ताओं की घटती सहनशीलता।

इससे एआई प्रशिक्षण कार्य एक अजीब गंतव्य बन जाता है। एक ओर, यह निर्णय क्षमता, भाषा और विशेषज्ञ ज्ञान को महत्व दे सकता है। दूसरी ओर, यह एक उभरती श्रम श्रेणी के भीतर मौजूद है जो अस्पष्ट, अस्थायी और दीर्घकालिक करियर प्रगति से कमजोर रूप से जुड़ी हो सकती है। परिणामस्वरूप श्रम बाजार में एक उलटफेर होता है, जिसमें अनुभवी पेशेवरों को उस प्रौद्योगिकी क्षेत्र की सहायता परत में पुनर्नियोजित किया जाता है जो बदले में उन्हें बहुत अधिक सुरक्षा नहीं दे सकता।

रिपोर्ट का शीर्षक भावनात्मक स्वर को पकड़ता है: निराशा। यह शब्द इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एआई अवसरों के बारे में अक्सर कही जाने वाली चमकदार कहानी का प्रतिरोध करता है। कुछ कर्मचारियों के लिए एआई कोई शानदार नया अध्याय नहीं खोल रहा। यह वही है जो तब बचता है जब दूसरे दरवाज़े बंद हो जाते हैं।

एआई अर्थव्यवस्था का एक अधिक असहज दृश्य

एआई और रोजगार के बारे में कहानियां अक्सर आशावाद या सर्वनाश में बंट जाती हैं। यह कहानी अधिक ठोस है और कुछ मायनों में अधिक बेचैन करने वाली भी। यह एक ऐसे श्रम बाजार को दिखाती है जहां प्रमाणपत्रों और दशकों के अनुभव वाले लोग अब उस पृष्ठभूमि को पारंपरिक रोजगार में विश्वसनीय रूप से नहीं बदल पा रहे, लेकिन फिर भी मशीनों को प्रशिक्षित करने के अदृश्य काम में समाहित किए जा सकते हैं।

दिए गए रिपोर्टिंग के आधार पर, सबसे मजबूत निष्कर्ष यह नहीं है कि एआई प्रशिक्षण कार्य पूरी तरह शोषणकारी है या पूरी तरह सशक्त बनाने वाला है। निष्कर्ष यह है कि यह काम कुछ कुशल वृद्ध अमेरिकियों के लिए एक सहारा-स्वरूप रोजगार बनता जा रहा है, जो एक कठोर श्रम बाजार का सामना कर रहे हैं। केवल यही उद्योग को कार्यबल परिवर्तन के बारे में अपनी भाषा बदलने के लिए मजबूर करना चाहिए।

एआई अर्थव्यवस्था सिर्फ नए उपकरण नहीं बना रही। यह यह भी पुनर्वितरित कर रही है कि किसे महत्व मिलता है, विशेषज्ञता को कहाँ मोड़ा जाता है, और अस्थिर रोजगार को तकनीकी भागीदारी के रूप में कैसे फिर से पैक किया जा सकता है। अगर बड़े कर्मचारी अब महत्वाकांक्षा से नहीं बल्कि निराशा से एआई में प्रवेश कर रहे हैं, तो यह कोई गौण कहानी नहीं है। यह उद्योग द्वारा दिए गए सबसे स्पष्ट सामाजिक संकेतों में से एक है।

यह लेख द गार्जियन की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.