Nvidia wird Ubers Full-Stack-Partner für autonomes Fahren

Nvidia und Uber haben eine erweiterte Partnerschaft angekündigt, die Nvidias vollständige autonome Fahrzeugsoftwareplattform ab der ersten Hälfte 2027 Uber-Robotaxis in kommerziellem Maßstab betreiben wird. Die Unternehmen planen, bis Ende 2028 28 Märkte über vier Kontinente anzusteuern, beginnend mit Los Angeles und San Francisco. Die Ankündigung wurde von Nvidia CEO Jensen Huang während seiner Keynote auf der GTC 2026, Nvidias jährliche Künstliche-Intelligenz-Konferenz in San Jose, gemacht.

Der Umfang der Vereinbarung markiert eine signifikante Entwicklung gegenüber der bestehenden Zusammenarbeit der Unternehmen. Uber hatte sich zuvor auf der CES dieses Jahr verpflichtet, echte Fahrdaten in Nvidias AI-Trainings-Pipeline einzuspeisen. Dieses Arrangement hat sich nun zu etwas viel Umfassenderen entwickelt: Nvidia wird den vollständigen autonomen Fahrzeug-Stack für Uber in großem Maßstab bauen — mit Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Kontrolle — während es auch die Trainingsinfrastruktur und Simulationsvalidierung handhabt, die jede kommerzielle AV-Bereitstellung unterstützt.

Was Nvidias AV-Stack tatsächlich tut

Die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen erfordert die gleichzeitige Lösung mehrerer miteinander verbundener Ingenieurprobleme. Die Nvidia-Plattform adressiert jede Ebene des Stacks. Das Wahrnehmungssystem verarbeitet Daten von Kameras, Lidar und Radar, um ein Echtzeit-3D-Modell der Fahrzeugumgebung zu konstruieren. Das Vorhersagemodul antizipiert die Bewegungen von Fußgängern, Radfahrern und anderen Fahrzeugen. Das Planungssystem steckt einen Weg durch komplexe Verkehrsszenarien ab, und die Steuerungsebene übersetzt diesen Plan in Lenk-, Beschleunigungs- und Bremseingaben.

Hinter dem eingesetzten System steht eine umfangreiche Trainings- und Simulationsinfrastruktur. Nvidias DRIVE-Plattform ermöglicht es AV-Unternehmen, neuronale Netze mit synthetischen Daten zu trainieren, die in der Simulation generiert werden, und ermöglicht es Entwicklern, ihre Systeme seltenen oder gefährlichen Szenarien auszusetzen, die in der realen Welt unpraktisch zu erfassen wären. Sobald Modelle in der Simulation zufriedenstellend funktionieren, können sie gegen echte Daten validiert und schrittweise bereitgestellt werden.

Ali Kani, Nvidias Vice President of Automotive, beschrieb die Vereinbarung: Uber bittet Nvidia, der Softwarepartner in 28 Städten zu sein, beginnend mit Los Angeles und San Francisco. Die Formulierung spiegelt Ubers sich entwickelnde Strategie wider — anstatt autonome Technologie intern zu entwickeln, nachdem das Unternehmen 2020 seine AV-Einheit an Aurora abgestoßen hat, hat sich das Unternehmen als Vertriebsnetzwerk für diejenigen positioniert, die die beste selbstfahrende Technologie bauen.