Das Pentagon drängt auf klügere Drohnenteams, während die Ausgaben für autonome Kriegsführung stark steigen

Das Pentagon will Autonomie, die mit weniger Bedienern skaliert

Das Pentagon steuert auf einen deutlich größeren Einsatz autonomer Kriegsführung zu, doch ein grundlegendes operatives Problem bleibt ungelöst: Drohnensysteme mögen unbemannt sein, erfordern aber dennoch erheblichen menschlichen Aufwand. Ein neuer Bericht von Defense One besagt, dass DARPA Projekte verfolgt, die Roboter intelligenter, stärker selbstorganisierend und weniger abhängig von ständiger menschlicher Steuerung oder anfälligen Netzwerkverbindungen machen sollen.

Das unmittelbare Ziel ist nicht nur, mehr unbemannte Systeme einzusetzen, sondern es für eine relativ kleine Zahl von Personen realistisch zu machen, eine deutlich größere Zahl robotischer Plattformen zu verwalten. Diese Herausforderung ist dringlicher geworden, da das vorgeschlagene Budget 2027 für das Pentagon-Büro, das den Drohnenkrieg führt, im Rahmen eines neuen Ausgabenplans von 226 Millionen US-Dollar in diesem Jahr auf 54 Milliarden US-Dollar steigen soll.

Zwei DARPA-Programme zielen auf die zentralen Engpässe

Laut dem Bericht hat DARPA zwei Ausschreibungen an die Industrie veröffentlicht, die verschiedene Seiten desselben operativen Problems adressieren. Die erste, Materials for Physical Compute in Untethered Robotics, soll autonome Systeme intelligenter machen, ohne stark auf Verbindungen zu entfernten Rechenressourcen angewiesen zu sein. Die zweite, Decentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergence, soll Robotern helfen, Teams zu bilden und Missionen gemeinsam auszuführen.

Zusammengenommen deuten diese Bemühungen auf einen strategischen Wandel weg von Modellen hin, in denen autonome Systeme nur so nützlich sind wie ihre Anbindung an zentralisierte Infrastruktur oder ihr Zugang zu großen menschlichen Unterstützungsstäben. Das Pentagon scheint Maschinen zu verlangen, die lokaler denken und sich untereinander wirksamer koordinieren können.

Das ist in umkämpften Umgebungen wichtig, in denen Datenverbindungen beeinträchtigt, gestört oder offengelegt werden können. Wenn ein Roboter große Datenmengen zur Verarbeitung aus dem System senden und dann auf zurückkehrende Befehle warten muss, wird er sowohl weniger widerstandsfähig als auch weniger effizient. DARPAs Vorstoß bei der physischen Rechenleistung zielt darauf ab, diese Verwundbarkeit zu verringern, indem Roboter mehr Bordintelligenz erhalten und zugleich die Batterielaufzeit geschont wird.

Frühere Drohneneinsätze zeigen die Personalbelastung

Das Ausmaß des Problems wird durch die im Bericht genannten historischen Beispiele verdeutlicht. Der pensionierte Armeegeneral David Petraeus und der Wissenschaftler Isaac Flanagan argumentierten in einem jüngeren Kommentar, dass frühere US-Drohneneinsätze im Nahen Osten nicht in erster Linie durch die Zahl der Flugzeuge begrenzt waren, sondern durch das Personal und die Organisationsstruktur, die für ihren Betrieb nötig waren.

Sie wiesen darauf hin, dass jede Predator-Kampf-Luftpatrouille, die kontinuierliche Überwachung leistete, fast 150 Personen erforderte. Als der Bedarf an Drohnenüberwachung zunahm, war der begrenzende Faktor nicht einfach die Zahl der verfügbaren Plattformen, sondern die Zahl der ausgebildeten Menschen und der Institutionen, die nötig waren, um sie effektiv einzusetzen.

Diese Beobachtung hat direkte Folgen für die aktuellen Ausgabenambitionen des Pentagons. Große Mengen autonomer Systeme zu kaufen, ohne das Problem von Bedienung, Ausbildung, Wartung und Integration zu lösen, könnte auf dem Papier beeindruckende Bestände erzeugen, ohne vor Ort einen entsprechenden militärischen Nutzen zu liefern.

Warum selbstorganisierende Systeme wichtig sind

Der zweite DARPA-Vorstoß, der sich auf dezentrale KI und kontrollierte Emergenz konzentriert, verweist auf eine der schwierigsten Herausforderungen militärischer Automatisierung: Wie lassen sich mehrere Roboter wie ein Team verhalten, ohne einen unbeherrschbaren Strom menschlicher Mikrovorgaben zu benötigen? Wenn Maschinen Rollen und Handlungen dynamisch koordinieren können, könnte ein einzelner menschlicher Aufseher ein deutlich größeres Kräftepaket führen.

Das beseitigt die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht nicht. Stattdessen verändert es die Ebene, auf der Menschen operieren. Statt jede Bewegung oder jede Sensoraufgabe zu steuern, könnten Bediener Ziele und Einschränkungen festlegen, während autonome Systeme mehr der lokalen Koordination übernehmen. Für moderne Streitkräfte ist das eines der attraktivsten Versprechen KI-gestützter Autonomie.

Es ist aber auch einer der riskantesten Bereiche, in denen man Fehler machen kann. Schwarmähnliches oder teambasiertes Roboterverhalten muss weiterhin ausreichend vorhersehbar sein, damit Befehlshaber ihm vertrauen, es warten und in größere Streitkräfte integrieren können. Das Interesse des Pentagons an kontrollierter Emergenz spiegelt diese Spannung wider. Es will Anpassungsfähigkeit, aber kein Chaos.

Wachstum der Ausgaben erhöht den Druck auf Doktrin und Disziplin

Der vorgeschlagene Sprung von 226 Millionen auf 54 Milliarden US-Dollar ist so groß, dass er die Natur der Debatte verändert. In dieser Größenordnung geht es nicht mehr darum, ob autonome Systeme wichtig sind, sondern ob das Pentagon sie intelligent aufnehmen kann. Defense One weist darauf hin, dass ein Großteil dieser Mittel vergeudet werden könnte, wenn das Militär ausgibt, bevor klar verstanden ist, wie Bediener autonome Waffen kaufen, trainieren, nutzen und warten sollen.

Diese Warnung ist wichtig, weil das Scheitern von Verteidigungstechnologie oft nicht aus einem Mangel an vielversprechender Hardware entsteht, sondern aus schwachen Einsatzkonzepten, fragmentierter Beschaffung und unzureichender Instandhaltungsplanung. Mit anderen Worten: Die Herausforderung ist ebenso organisatorisch wie technisch.

Die aktuellen DARPA-Projekte scheinen das zu erkennen. Sie verlangen nicht einfach bessere Drohnen. Sie verlangen Systeme, die die Belastungen verringern, die es historisch verhindert haben, dass Drohnenflotten effizient skaliert werden.

Die breitere strategische Botschaft

Der Bericht zeigt eine militärische Institution, die vom Drohnenvolumen zur autonomen Wirksamkeit übergehen will. Klügere Bordverarbeitung und dezentrale Teamarbeit sind in diesem Zusammenhang keine abstrakten Forschungsthemen. Es sind Versuche, einen praktischen Engpass zu lösen, der den Nutzen unbemannter Systeme seit Jahren begrenzt.

Wenn diese Bemühungen erfolgreich sind, könnten sie dazu beitragen, zu verändern, wie viele Roboter eine Einheit glaubwürdig einsetzen kann und wie widerstandsfähig diese Systeme in umkämpften Umgebungen sind. Wenn sie scheitern, riskiert das Pentagon hohe Ausgaben für Autonomie, während es dieselben Personal- und Organisationszwänge beibehält, die frühere Drohneneinsätze arbeitsintensiv gemacht haben.

Die zentrale Lehre ist klar. Autonome Kriegsführung wird nicht allein deshalb skalierbar, weil Maschinen ohne Piloten an Bord fliegen, fahren oder erfassen können. Sie wird skalierbar, wenn das umgebende System aus Befehl, Rechenleistung und Koordination keinen unhaltbaren menschlichen Aufwand mehr verlangt. Genau dieses Problem scheint DARPA nun lösen zu wollen, bevor das Pentagon weit größere Summen für das autonome Schlachtfeld bindet.

Dieser Artikel basiert auf einer Berichterstattung von Defense One. Zum Originalartikel.