ব্যক্তিগত পুঁজির প্রতিরক্ষা উত্থানে Office of Naval Research তার ভূমিকা নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে

ভেঞ্চার অর্থ ও বাণিজ্যিক বিনিয়োগ প্রতিরক্ষা প্রযুক্তিতে প্রবাহিত হতে থাকায়, যুক্তরাষ্ট্রের নৌবাহিনীর প্রধান বিজ্ঞান অফিস বলছে, তারা এমন সমস্যাগুলোর দিকে মনোযোগ সংকুচিত করছে যেগুলো কোম্পানিগুলো নিজেদের উদ্যোগে সমাধান করার সম্ভাবনা সবচেয়ে কম। Sea-Air-Space 2026 সিম্পোজিয়ামে, Office of Naval Research-এর নেতা Rachel Riley একটি সহজ筛筛 প্রশ্নের ওপর ভিত্তি করে কৌশল ব্যাখ্যা করেন: শিল্প কী কী জিনিস সমাধান করতে পারে না বা করতে চায় না?

এই ফ্রেমিং বদলে যাওয়া উদ্ভাবন-পরিবেশের প্রতি একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিক্রিয়া। বহু বছর ধরে, ফেডারেল প্রতিরক্ষা R&D প্রায়শই এমন ক্ষেত্র দখল করত যেগুলোতে ব্যক্তিগত পুঁজি এড়িয়ে যেত বা ধীরগতিতে অগ্রসর হতো। এখন ভারসাম্য বদলাচ্ছে। আরও বেশি বাণিজ্যিক অর্থ দ্বৈত-ব্যবহার স্টার্টআপ, স্বয়ংক্রিয়তা, সেন্সর ও সফটওয়্যারে ঢুকছে, ফলে নৌবাহিনীকে তার প্রায় ৩ বিলিয়ন ডলারের বার্ষিক গবেষণা বাজেট আরও বাছাই করে খরচ করতে হচ্ছে। ONR-এর জবাব হলো সময়রেখায় আরও দূরে এগোনো এবং দুর্বল বাণিজ্যিক প্রণোদনাযুক্ত ক্ষেত্রে আরও গভীরে যাওয়া।

Riley বলেন, অফিসটি অংশীদারদের শুধু নৌবাহিনীর এখন কী দরকার তা নয়, আগামী তিনটি ডিফেন্স প্রোগ্রাম চক্রে কী দরকার হবে তাও বোঝাতে সাহায্য করতে চায়। এটি একটি স্পষ্ট ১৫ বছরের দৃষ্টিভঙ্গি, এবং এটি ONR-কে এমন গবেষণার দিকে ঠেলে দেয় যা কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, কিন্তু বাণিজ্যিকভাবে কম আকর্ষণীয়।

ONR যে প্রযুক্তিগুলোর দিকে নজর দিতে বলছে

Riley যে ক্ষেত্রগুলো তুলে ধরেন তার মধ্যে রয়েছে নতুন আন্ডারসি প্রযুক্তি, শক্তি ও জ্বালানির নতুন রূপ, এবং এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা মানুষ, বিশেষত সামরিক কমান্ডাররা, বুঝতে পারেন এমনভাবে উত্তর তৈরি করে। এই অগ্রাধিকারগুলো দেখায় নৌবাহিনী ঝুঁকিকে কীভাবে দেখছে।

আন্ডারসি সিস্টেম এখনও এমন এক ক্ষেত্রের ক্লাসিক উদাহরণ যেখানে সামরিক প্রয়োজনীয়তা ও বাণিজ্যিক বাজারের মধ্যে তীব্র পার্থক্য থাকে। নতুন শক্তি ও জ্বালানি প্রযুক্তির ক্ষেত্রেও একই ধরনের প্রোফাইল আছে, বিশেষ করে যখন ব্যবহারক্ষেত্র দীর্ঘস্থায়িত্ব, স্থিতিস্থাপকতা বা এমন অপারেটিং পরিবেশের সঙ্গে সম্পর্কিত যা ব্যক্তিগত খাতের ক্রেতারা নির্ধারণ করেন না। AI-র ওপর জোরও ততটাই তাৎপর্যপূর্ণ। ONR শুধু আরও সক্ষম মডেল চাইছে না। এটি এমন সিস্টেমের প্রয়োজনের ইঙ্গিত দিচ্ছে যা কমান্ড সিদ্ধান্তকে সহায়তা করার জন্য যথেষ্ট স্বচ্ছ ও ব্যাখ্যাযোগ্য হবে, কেবল আউটপুট তৈরি করলেই চলবে না।

এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ AI-তে অনেক শক্তিশালী বাণিজ্যিক প্রণোদনা আগে পারফরম্যান্স, গতি ও স্থাপনযোগ্যতাকে পুরস্কৃত করে। সামরিক কমান্ড পরিবেশে ভিন্ন ধরনের চাপ থাকে। সিদ্ধান্তগ্রহণকারীদের জানতে হয় সিস্টেমটি কেন ওই উত্তর দিয়েছে, কেবল এটি পরিসংখ্যানগতভাবে শক্তিশালী দেখাচ্ছে কি না তা নয়। Riley-র জোর থেকে বোঝা যায়, ONR ব্যাখ্যাযোগ্যতা ও মানব-পাঠ্য যুক্তিকে কৌশলগত প্রয়োজন হিসেবে দেখে, ঐচ্ছিক নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য হিসেবে নয়।