সামরিক বিমানচালনার জন্য একটি modular autonomy পরীক্ষা
Northrop Grumman বলছে, আকাশে থাকা অবস্থায় ভিন্ন ভিন্ন AI systems-এর মধ্যে বদল করে তারা airborne autonomy-তে নতুন স্তরের flexibility দেখিয়েছে। কোম্পানিটি তাদের Talon IQ testbed-এ এই কাজ করেছে, যা আগে Beacon নামে পরিচিত ছিল, এবং এতে optional autonomous flight-এর জন্য কনফিগার করা modified Scaled Composites Vanguard Model 437 ব্যবহার করা হয়েছিল।
Northrop এবং তার partners-এর মতে, সাম্প্রতিক পরীক্ষাগুলো দেখিয়েছে যে একাধিক কোম্পানির software নিরাপদ পরিচালনায় বিঘ্ন না ঘটিয়ে একই বিমানকে পালাক্রমে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। Northrop প্রদর্শনীগুলোতে Shield AI, Accelint এবং Applied Intuition-কে অংশগ্রহণকারী হিসেবে উল্লেখ করেছে। মার্চের এক পরীক্ষায়, Northrop বলেছে তার Prism autonomy system takeoff-এর পরে পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ Shield AI-এর Hivemind-এর হাতে তুলে দেয়। পরে এপ্রিলের একটি flight-এ, Prism বৃহত্তর mission-এর নিয়ন্ত্রণে থেকে নির্দিষ্ট skill-এর জন্য Applied Intuition এবং Accelint-কে নিয়ন্ত্রণ দেয়।
এই handoff কেন গুরুত্বপূর্ণ
কোম্পানিগুলোর মূল দাবি শুধু এই নয় যে AI বিমানটি উড়িয়েছে, বরং বিভিন্ন AI package mission-এর মাঝখানে বদলানো যেতে পারে। Northrop এই সক্ষম প্রযুক্তিকে layered, modular open architecture হিসেবে বর্ণনা করেছে, যা baseline flight-control functions-কে উচ্চস্তরের mission autonomy থেকে আলাদা করে। এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। flight-control layer সেই মুহূর্তের কাজ সামলায় যা বিমানকে স্থিতিশীল রাখে, আর mission software নির্ধারণ করে বিমানকে কী করতে হবে, কোথায় যেতে হবে, কত দ্রুত উড়তে হবে এবং নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে কীভাবে আচরণ করতে হবে।
এই architecture এক common platform-এ একাধিক vendor-এর autonomy software পরীক্ষা, তুলনা এবং deploy করা সহজ করতে পারে। প্রতিটি airframe-এর জন্য পুরো control stack আবার লেখার বদলে, developers mission behaviors এবং specialized capabilities-এ মনোযোগ দিতে পারেন। Northrop এই পদ্ধতিকে নির্দিষ্ট কাজের জন্য narrow tools কিংবা mission-এর বড় অংশ পরিচালনা করতে সক্ষম broader systems plug in করার উপায় হিসেবে উপস্থাপন করেছে।
পরীক্ষাগুলোতে কী ছিল
Northrop বলেছে সাম্প্রতিক flight ছিল তার অষ্টম Talon IQ test। Applied Intuition এবং Accelint-এর সঙ্গে প্রদর্শনীতে, Prism reportedly Combat Air Patrol behavior-এর মতো কাজ delegate করে বৃহত্তর mission-এর oversight বজায় রেখেছিল। Shield AI-এর সঙ্গে আগের পরীক্ষায়, বিমান airborne হওয়ার পরে Hivemind নিয়ন্ত্রণ নিয়ে Combat Air Patrol এবং simulated target engagement maneuvers-সহ maneuver চালায়, তারপর আবার control ফেরত দেয়।
এই বিবরণগুলো ইঙ্গিত দেয় যে কোম্পানি একসঙ্গে দুটি সম্পর্কিত বিষয় প্রমাণ করতে চাইছে: autonomy বিভিন্ন system-এর মধ্যে portable হতে পারে, এবং mission যা দাবি করে তার ওপর নির্ভর করে একাধিক autonomy package-এর মধ্যে command ভাগ করা যেতে পারে। সামরিক পরিকল্পনাকারীদের জন্য আকর্ষণটি স্পষ্ট। একটি common aircraft তাত্ত্বিকভাবে surveillance, patrol, বা engagement workflows-এর জন্য ভিন্ন ভিন্ন mission brain host করতে পারে, প্রতিটি concept-এর জন্য নতুন platform দরকার না হয়েই।
এরপর কী
এই tests একা autonomous combat aviation operational deployment-এর জন্য প্রস্তুত কিনা তা প্রমাণ করে না, কিন্তু শিল্প কোন দিকে যাচ্ছে তা দেখায়। জোর এখন আর এক কোম্পানি এক aircraft-এর জন্য একটি closed AI stack বানানোর মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। বরং contractors এমন একটি ecosystem model এগিয়ে নিচ্ছে, যেখানে autonomy সফটওয়্যার infrastructure-এর মতো হয়ে ওঠে, এবং সেখানে একাধিক vendor ও দ্রুত iteration-এর সুযোগ থাকে।
যদি এই model আরও demanding testing-এ টিকে থাকে, তাহলে Pentagon autonomous systems কীভাবে কেনে এবং upgrade করে তা বদলাতে পারে। একটি modular aircraft architecture operators-কে behaviors দ্রুত বদলাতে, suppliers-কে সরাসরি তুলনা করতে এবং missions-কে একক software provider-এ আটকে না রাখতে সাহায্য করবে। আপাতত Talon IQ এখনও একটি testbed। তবে Northrop-এর সাম্প্রতিক flight-গুলো এমন ভবিষ্যতের দিকে ইঙ্গিত করে, যেখানে সবচেয়ে মূল্যবান military airframe হবে সেটি, যা শুধু এক নয়, বহু decision-making system host করতে পারবে।
এই নিবন্ধটি Breaking Defense-এর প্রতিবেদনের ওপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.