মাতৃমৃত্যুর অনুমানে স্বাস্থ্যকেন্দ্রের তথ্য ব্যবহারের জন্য চারটি যাচাই প্রস্তাব গবেষণায়

হাসপাতাল ও অন্যান্য স্বাস্থ্যকেন্দ্রের নিয়মিত রেকর্ড মাতৃমৃত্যু পরিমাপের দীর্ঘদিনের ঘাটতি পূরণে সহায়তা করতে পারে বলে Karolinska Institutet ও Tanzania-র গবেষকেরা জানিয়েছেন। তবে এসব রেকর্ডকে বিদ্যমান অনুমানের প্রস্তুত বিকল্প হিসেবে ব্যবহার করা যাবে না; আগে তাদের completeness ও quality মূল্যায়ন এবং উন্নত করতে হবে।

Bulletin of the World Health Organization-এ প্রকাশিত গবেষণাটি facility data-এর গুণমান যাচাইয়ের চারটি উপায় প্রস্তাব করেছে, যাতে তা মাতৃমৃত্যুর অনুমানের অতিরিক্ত উৎস হিসেবে ব্যবহারের আগে পরীক্ষা করা যায়। Tanzania-র তথ্য দিয়ে পদ্ধতিটি পরীক্ষা করে গবেষকেরা চারটি measure এবং উপলব্ধ সব data source-এই completeness ও quality সমস্যা দেখতে পেয়েছেন।

নিয়মিত রেকর্ড কেন গুরুত্বপূর্ণ

মাতৃমৃত্যুর মধ্যে গর্ভাবস্থা, প্রসব বা গর্ভাবস্থার পর ছয় সপ্তাহের মধ্যে হওয়া মৃত্যু অন্তর্ভুক্ত। মাতৃস্বাস্থ্যের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণে নির্ভরযোগ্য পরিসংখ্যান জরুরি। কিন্তু বহু low- ও middle-income দেশে civil registration এবং death-recording systems অসম্পূর্ণ বা অনুপস্থিত।

Health facilities তথ্যের সম্ভাব্য মূল্যবান উৎস। গবেষকেরা বলছেন, প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ low- ও middle-income দেশে ৮০%-এর বেশি প্রসব facilities-এ হয়। Hospitals ও অন্যান্য facilities care দেওয়ার সময়ই তথ্য সংগ্রহ করে; ফলে routine data-এর একটি বড় ভাণ্ডার তৈরি হয়, যা maternal deaths অনুমানের অন্যান্য উৎসকে পরিপূরক করতে পারে।

তবে এই সম্ভাবনার সঙ্গে একটি বড় শর্ত আছে: যে মৃত্যু নথিভুক্ত হয়নি, তা কোনো অনুমানকে উন্নত করতে পারে না। Maternal deaths-এর underreporting প্রধান উদ্বেগ। Errors ও inconsistencies district, age group বা cause of death-এর মধ্যে দৃশ্যমান পার্থক্যকে বিকৃত করতে পারে।

Karolinska Institutet-এর global health systems research-এর professor Claudia Hanson source report-এ বলেন, “Health facility data মাতৃমৃত্যুর অনুমানে অতিরিক্ত তথ্য দিতে পারে, কিন্তু আগে reporting-এর completeness ও quality বুঝে উন্নত করতে হবে।”

একটি score নয়, চারটি যাচাই

প্রস্তাবিত framework এমন patterns খোঁজে যা দেখাতে পারে কোনো data set বিশ্বাসযোগ্য কি না এবং তার উদ্দেশ্যের জন্য যথেষ্ট সম্পূর্ণ কি না। এতে reported maternal mortality levels ও geographical patterns, reported stillbirths ও maternal deaths-এর সম্পর্ক, recorded causes of death-এর distribution এবং মৃত নারীদের age distribution পরীক্ষা করা হয়।

এই measures একসঙ্গে বিবেচনার জন্য তৈরি। একটি unusual result-এর একাধিক ব্যাখ্যা থাকতে পারে, আর আলাদাভাবে যুক্তিসঙ্গত মনে হওয়া কোনো measure records সম্পূর্ণ—এটি প্রমাণ করে না। Expected patterns দেশ ও context অনুযায়ী বদলাতে পারে বলে authors সতর্ক করেছেন; তাই framework-টি universal standard নয়।

প্রথম measure দেখে reported mortality levels এবং তাদের geographic distribution বিশ্বাসযোগ্য কি না। বড় পার্থক্য care access বা underlying health risks-এর বাস্তব disparity দেখাতে পারে, আবার reporting-এর পার্থক্যের ইঙ্গিতও হতে পারে। দ্বিতীয় measure stillbirths ও maternal deaths তুলনা করে। তাদের সম্পর্ক অপ্রত্যাশিতভাবে অসঙ্গত হলে incomplete recording-এর লক্ষণ থাকতে পারে।

অন্য measures-গুলো মৃত্যুর বিষয়ে recorded information-এর ওপর কেন্দ্রীভূত। অবিশ্বাস্য বা অস্বাভাবিকভাবে কেন্দ্রীভূত cause-of-death profile data-quality problem-এর ইঙ্গিত দিতে পারে। একইভাবে মৃত বলে report করা নারীদের age distribution-এ আরও পর্যালোচনার প্রয়োজন এমন patterns খোঁজা যায়।

Tanzania পরীক্ষায় reporting gaps

Tanzanian data-তে চারটি measure প্রয়োগ করে গবেষকেরা প্রতিটি মূল্যায়িত ক্ষেত্রেই উদ্বেগ পেয়েছেন। কিছু district-এ maternal mortality এমন কম মাত্রায় report করা হয়েছিল, যা গবেষকদের কাছে অবিশ্বাস্য মনে হয়েছে। অন্য patterns দেখায়, maternal deaths বা stillbirths সবসময় report করা হয়নি।

এর অর্থ routine health-facility data বাতিল করতে হবে না। বরং এটি available data এবং national বা subnational mortality estimates সমর্থনের জন্য প্রস্তুত data-এর মধ্যে পার্থক্য স্পষ্ট করে। Routine records গুরুত্বপূর্ণ supplement হতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীদের কাছে তাদের limitations পরিষ্কার থাকা দরকার।

ব্যবহারিক দিক থেকে data-quality assessment measurement process-এর অংশ হওয়া উচিত, পরবর্তী চিন্তা নয়। Health ministries, facilities ও researchers এই measures ব্যবহার করে শনাক্ত করতে পারেন reporting-এর কোথায় investigation, training বা system improvements দরকার।

শক্তিশালী measurement-এর পথে

এই study-র অবদান methodological: ইতিমধ্যে বড় পরিসরে সংগ্রহ করা একটি information source কীভাবে কাঠামোবদ্ধভাবে যাচাই করা যায়, তার পদ্ধতি এটি দেয়। Vital registration অসম্পূর্ণ এমন পরিবেশে facility records-এর ব্যবহারযোগ্যতা বাড়ালে মাতৃমৃত্যুর আরও সময়োপযোগী ছবি পাওয়া এবং records কোথায় দুর্বল তা বোঝা সম্ভব হতে পারে।

Authors-এর সতর্কতা তাদের proposal-এর মতোই গুরুত্বপূর্ণ। চারটি measure-কে simple pass-fail test হিসেবে দেখা উচিত নয় এবং national circumstances উপেক্ষা করে প্রয়োগ করা উচিত নয়। Local health systems সম্পর্কে জ্ঞানের পাশাপাশি একে অপরের সঙ্গে মিলিয়ে ব্যাখ্যার জন্য এগুলো indicators হিসেবে ব্যবহার করা উচিত।

Maternal health monitoring-এর লক্ষ্য শুধু আরেকটি সংখ্যা তৈরি করা নয়। লক্ষ্য হলো এমন credible estimates তৈরি করা যা action-এর পথ দেখাতে পারে। Reporting systems শক্তিশালী করা এবং records-এর quality প্রকাশ্যে পরীক্ষা করা গেলে routine facility data এই প্রচেষ্টার অর্থপূর্ণ অংশ হতে পারে বলে গবেষকেরা মনে করেন।

এই নিবন্ধটি Medical Xpress-এর reporting-এর ওপর ভিত্তি করে তৈরি। মূল নিবন্ধ পড়ুন।