LinkedIn يبدأ بالسماح للمستخدمين بالإبلاغ عن المنشورات التي «تبدو وكأنها AI slop»
بدأ LinkedIn في طرح خيار جديد للإبلاغ يمنح المستخدمين وسيلة مباشرة للإشارة إلى المنشورات التي يعتقدون أنها أُنشئت بواسطة الذكاء الاصطناعي وتبدو منخفضة الجودة أو غير أصيلة. وقد وضعت الشركة هذا الخيار داخل قائمة النقاط الثلاث في المنشورات، حيث يمكن للمستخدمين الآن وسم المحتوى على أنه شيء «يبدو وكأنه AI slop».
وتكمن أهمية هذا التغيير في سببين. أولًا، إنه يضيف آلية محددة يراها المستخدم لمشكلة أصبحت أكثر وضوحًا عبر منصات التواصل المهني: المنشورات العامة والنمطية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تطغى على الخلاصات. ثانيًا، لا تتعامل LinkedIn مع المسألة كتعديل صغير في الإشراف. فبحسب مدير المنتجات في الشركة هاري سرينيفاسان، فإن تقليل «AI slop» يمثل أولوية رئيسية، ويأتي مسار الإبلاغ الجديد ضمن جهد أوسع لتعديل كيفية اكتشاف المنصة للمحتوى وترتيبه وعرضه.
بالنسبة إلى شبكة قائمة على الهوية المهنية والسمعة والنقاشات المتعلقة بالصناعة، فإن جودة المنشورات أهم من مجرد حجم التفاعل. مشكلة LinkedIn ليست فقط أن بعض المستخدمين يجربون أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي، بل إن كمية كبيرة من المحتوى قد تبدأ في الظهور وكأنها قابلة للاستبدال، ومصاغة آليًا، ومنفصلة عن التجربة الحقيقية. وعندما يحدث ذلك على نطاق واسع، تخاطر المنصة بإضعاف الثقة التي تجعل التواصل المهني مفيدًا في الأساس.
إشارة من المستخدم إلى المحتوى غير الأصيل
زر الإبلاغ الجديد ينشئ حلقة تغذية راجعة بين المستخدمين وأنظمة الترتيب في LinkedIn. وفي الاختبارات الموصوفة في المادة المصدرية، يؤدي النقر على الخيار إلى إخفاء المنشور وإظهار رسالة شكر، ما يشير إلى أن LinkedIn تجمع ملاحظات صريحة بدلًا من الاعتماد فقط على الاكتشاف الآلي.
وقال سرينيفاسان إن هذه الإشارة ستساعد الشركة على «ضبط نماذجنا وجعل الخلاصات أفضل». وهذا يوحي بأن LinkedIn تستخدم هذه الميزة ليس فقط لإزالة المنشورات الفردية أو خفض ترتيبها، بل لتحسين فهمها الأوسع لما يراه المستخدمون غير أصيل أو قليل القيمة.
وهذا مهم لأن مشكلات جودة المحتوى يصعب حلها بقانون واحد. فالمنشور الذي كُتب بمساعدة بعض أدوات الذكاء الاصطناعي ليس بالضرورة مضللًا أو عديم الفائدة، كما أن المنشور المكتوب بالكامل بشريًا قد يكون مزعجًا أو سبامًا. ويبدو أن LinkedIn تتجه نحو نهج يعتمد أكثر على السلوك: الجمع بين ملاحظات المستخدمين والمصنفات التي تبحث عن أنماط مرتبطة بالمحتوى منخفض الجودة.
لماذا تتحرك LinkedIn الآن
يأتي هذا الطرح وسط دلائل متزايدة على أن الكتابة المولدة بالذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة على LinkedIn. ويستشهد النص الأصلي بنتائج أداة كشف الذكاء الاصطناعي Pangram، التي نقلتها 404 Media، والتي وجدت أن 41% من المنشورات الطويلة على LinkedIn صُنفت على أنها مولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. وحتى مع التحفظات المعتادة على أدوات كشف الذكاء الاصطناعي، فإن هذه النسبة تساعد على تفسير سبب تحرك الشركة بصورة أكثر هجومية.
تحدي المنصة أكبر من مجرد بعض المنشورات المربكة. فقد أصبحت LinkedIn مكانًا تُحفَّز فيه بقوة إعلانات الوظائف، وسرديات التوظيف، ونصائح الإدارة، وحكايات العلامة الشخصية. والذكاء الاصطناعي التوليدي يلائم هذا البيئة بشكل يكاد يكون مثاليًا أكثر من اللازم: إذ يمكنه إنتاج نص مصقول وواثق بسرعة وبالصيغ التي تكافئها المنصة أصلًا. والنتيجة هي خلاصة قد تبقى نشطة وذات إنتاجية عالية، لكنها تبدو أقل شخصية وأقل موثوقية.
وقد أصبح هذا التآكل في الأصالة قضية ظاهرة على نحو غير معتاد لأن هوية LinkedIn مرتبطة بأسماء حقيقية، وتواريخ مهنية، ومكانة مهنية. ويتوقع المستخدمون عادة أن تعكس المنشورات منظورًا أو خبرة أو معرفة حقيقية. وعندما تبدأ الخلاصات بالامتلاء بالكتابة العامة المولدة بالذكاء الاصطناعي، يتعرض العرض الأساسي للقيمة في المنصة لضغط.
أكثر من مجرد زر إبلاغ
استجابة LinkedIn لا تقتصر على بلاغات المستخدمين. فقد قال سرينيفاسان إن الشركة تكثف مصنفات جديدة لتحديد ما إذا كان المنشور «AI slop أو بشكل عام محتوى منخفض الجودة». والنتيجة المقصودة هي تقليل كمية هذا النوع من المواد المعروضة في المنشورات المقترحة وفي المحتوى القادم من خارج شبكة المستخدم.
وهذه الصياغة مهمة، لأنها تشير إلى التوزيع وليس الإشراف فقط. لا تحتاج LinkedIn بالضرورة إلى إزالة كل منشور ضعيف أو ثقيل بالذكاء الاصطناعي لتغيير تجربة المستخدم. وإذا تمكنت من تقليل التضخيم في أنظمة التوصية، يمكنها جعل الخلاصات أكثر ملاءمة دون تحويل كل حالة حدية إلى قرار حذف.
كما تختبر الشركة طريقة لإظهار أن مستخدمين آخرين يشعرون بأن منشورات شخص ما تبدو غير أصيلة أو تعتمد بشدة على الذكاء الاصطناعي. وإذا توسعت هذه الميزة، فستنقل المنصة من التصنيف الخوارزمي غير المرئي إلى تغذية راجعة اجتماعية مرئية. وقد يغير مثل هذا التحول سلوك النشر، خصوصًا في شبكة ترتبط فيها السمعة والإدراك ارتباطًا وثيقًا بالنتائج المهنية.
وفي الوقت نفسه، تزيل LinkedIn ميزة كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي لـ«تحسين» المنشورات. وتخطط لاستبدال تلك الأداة بأخرى تراجع كلمات المستخدم لغويًا دون تغيير صوته. وهذا تحول مهم في المنتج. فبدلًا من مساعدة المستخدمين على إنتاج محتوى أكثر صقلًا ومناسبًا للمنصة، تقول LinkedIn إنها تريد الحفاظ على التعبير الأصلي مع تقديم مساعدة خفيفة فقط.
المشكلة الأكبر للمنصة
تعكس خطوة LinkedIn توترًا أوسع تواجهه المنصات الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. فالأدوات الذكية يمكن أن تخفض بشكل كبير تكلفة النشر، لكنها قد تخفض أيضًا متوسط القيمة المعلوماتية لما يُنشر. وإذا لم تُعدَّل أنظمة التوصية بسرعة، فقد تمتلئ الخلاصات بمحتوى متكرر، ويبدو معقولًا، لكنه فارغ اجتماعيًا.
وقد تشعر المنصات المهنية بهذا الضغط مبكرًا أكثر من غيرها، لأن المستخدمين غالبًا ما يكون اهتمامهم أقل بالترفيه وأكثر بالإشارة: اتجاهات التوظيف، والتحولات السوقية، والخبرة التقنية، وتحديثات المشاريع، والدروس التشغيلية الحقيقية. والمحتوى الذي يبدو مصقولًا لكنه لا يقول الكثير يكون مخرّبًا على نحو خاص في هذا السياق.
تقر LinkedIn عمليًا بأن أصالة المحتوى أصبحت الآن مشكلة منتج وترتيب، لا مجرد شكوى ثقافية. ومن خلال إنشاء فئة إبلاغ بلغة مباشرة على نحو غير معتاد، وتوسيع المصنفات الآلية، وتجربة إشارات التغذية الراجعة، وإزالة ميزة كتابة واحدة على الأقل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تحاول الشركة إعادة تموضعها في مواجهة تدفق المنشورات المهنية الاصطناعية.
وسيُحدد النجاح أو الفشل وفق التنفيذ. فبلاغات المستخدمين قد تكون صاخبة وغير دقيقة. وقد تسيء الأنظمة الآلية قراءة الأسلوب على أنه سبام. وسيظل بعض المستخدمين الشرعيين يعتمدون على أدوات صياغة بالذكاء الاصطناعي، وستحتاج LinkedIn إلى التمييز بين المساعدة التحريرية والمحتوى الذي يبدو منتجًا بكميات كبيرة أو مضللًا. لكن الاتجاه الاستراتيجي واضح: الشركة ترى أن جودة الخلاصة تتضرر بسبب الحشو المولّد بالذكاء الاصطناعي، وهي مستعدة الآن لقول ذلك بمصطلحات منتج يفهمها المستخدمون فورًا.
وهذا يجعل هذا الطرح أكثر من مجرد خيار قائمة غريب. إنه مثال مبكر على منصة كبرى تبني ضوابط صريحة ضد «الـ slop» داخل الواجهة وأنظمة الترتيب وأدوات الكتابة في الوقت نفسه. وبالنسبة للمستخدمين، يمنحهم ذلك وسيلة مباشرة لمقاومة المحتوى غير الأصيل. وبالنسبة للمنصة، فهو اختبار لمدى قدرة الشبكات الاجتماعية على الحفاظ على الثقة مع تحول النص التوليدي إلى شيء أرخص وأكثر انتشارًا.
هذه المقالة تستند إلى تقرير The Verge. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on theverge.com