Nvidia成为Uber的全栈自动驾驶合作伙伴

Nvidia和Uber宣布扩大合作，Nvidia完整的自动驾驶软件平台将从2027年上半年开始大规模为Uber自动驾驶出租车提供支持。两家公司计划到2028年底针对四个大陆的28个市场，首先从洛杉矶和旧金山开始。该公告由Nvidia首席执行官Jensen Huang在圣何塞举行的Nvidia年度AI大会GTC 2026期间的主题演讲中宣布。

该协议的范围标志着两家公司现有合作的重大演进。Uber此前在今年CES上同意将真实世界的驾驶数据输入到Nvidia的AI训练管道中。该安排现已扩展为更加全面的内容：Nvidia将为Uber大规模构建完整的自动驾驶栈——涵盖感知、预测、规划和控制——同时处理支撑任何商业AV部署的训练基础设施和仿真验证。

Nvidia的AV栈实际上做什么

自动驾驶开发需要同时解决几个相互关联的工程问题。Nvidia平台处理栈的每一层。感知系统处理来自摄像头、lidar和radar的数据，以构建车辆周围环境的实时3D模型。预测模块预测行人、骑自行车者和其他车辆的运动。规划系统在复杂的交通场景中规划路径，控制层将该计划转化为转向、加速和制动输入。

在部署的系统后面是庞大的训练和仿真基础设施。Nvidia的DRIVE平台使AV公司能够在仿真中生成的合成数据上训练神经网络，使开发人员能够让其系统接触到在现实世界中收集不切实际或危险的罕见或危险的场景。一旦模型在仿真中表现令人满意，就可以针对真实世界数据进行验证并逐步部署。

Uber的多合作伙伴自动驾驶出租车市场

Nvidia合作关系符合Uber成为自动驾驶出租车市场的更广泛战略。Uber与Waymo、Zoox、Nuro、May Mobility和Wayve有现有的合作关系。Nvidia合作关系的独特之处在于涉及Nvidia构建完整的自动驾驶栈，而不是Uber仅仅分配由第三方AV运营商生成的乘车。

这种结构可以为Uber在全球范围内扩展自动驾驶出租车服务提供更多灵活性。与其依赖个别AV公司逐个城市扩展，Uber可以在获得监管批准的任何地方部署Nvidia驱动的平台。到2028年底针对28个市场的目标是雄心勃勃的——Waymo目前在大约四个美国城市运营付费自动驾驶出租车服务。