对开放芯片架构的一次重大融资认可

SiFive以36.5亿美元估值完成了一轮超额认购的4亿美元融资，这轮融资表明，随着AI基础设施需求扩大，市场对替代芯片架构的信心正在增强。

这家公司由UC Berkeley的工程师创立，他们曾参与一项开源芯片设计计划。SiFive围绕RISC-V构建，RISC-V是一种开放的指令集架构，与占主导地位的x86和Arm生态系统不同。仅凭这一点，这轮融资就已值得关注。而让它成为更广泛行业信号的，是投资者名单以及SiFive战略的方向。

Nvidia参与了本轮融资，其他投资方还包括Atreides Management、Apollo Global Management、D1 Capital Partners、Point72 Turion、T. Rowe Price和Sutter Hill Ventures。Atreides领投了这轮融资。

为什么SiFive如今很重要

多年来，RISC-V更常与嵌入式系统等较小规模应用联系在一起。如今，SiFive正将这一架构定位于一个不同角色：AI数据中心中的CPU。这一时机反映了计算市场的结构性变化。AI基础设施不再只由加速器定义。包括CPU和互连设计在内的周边系统栈，随着企业试图优化完整AI平台，正变得具有战略重要性。

SiFive的商业模式类似于Arm的历史做法。它授权客户可按自身需求修改的设计，而不是直接制造和销售芯片。这种模式在一个越来越多超大规模云厂商、基础设施建设者和专业硬件公司希望获得定制芯片、但又不想从零开始的市场中颇具吸引力。

这家公司的卖点因本轮融资报道中强调的两个特征而更强：开放性和中立性。SiFive的设计不像x86和Arm那样绑定在专有指令集上，而且公司也没有被描述为依赖某一个锚定客户。在一个对锁定效应保持警惕的市场里，这种组合让SiFive拥有独特的位置。

Nvidia的角色尤其耐人寻味

Nvidia的参与是这笔交易中最有意思的特点之一，因为这表明GPU领导者与一家开发开放CPU设计的公司之间存在某种一致性，而这些设计可以接入围绕Nvidia软件和网络构建的AI系统。

TechCrunch报道称，SiFive的设计将兼容Nvidia的CUDA软件和NVLink Fusion，这是一种机架服务器系统，可让不同CPU连接到Nvidia的“AI工厂”。这一定位具有重要战略意义。与其只依赖既有CPU供应商，Nvidia似乎愿意支持一种替代路径，从而扩大与其平台兼容的处理器范围。

对SiFive而言，这种支持不仅仅是资金。它为RISC-V可以从边缘和嵌入式用例迈向计算市场最高价值部分这一观点提供了可信度。

变化中的竞争格局

这笔融资还发生在半导体行业明显变动的时期。TechCrunch指出，Arm最近改变了自己的模式，推出了首款由其制造的芯片，这是一款与Meta共同开发的AI芯片，面向OpenAI、Cerebras和Cloudflare等客户。这给一个IP供应商、平台赋能者和直接产品制造商之间界限日益不稳定的市场增添了新的压力。

在这样的背景下，SiFive的吸引力不只是技术上的，也是结构性的。该公司为客户提供了一种访问开放架构的方式，同时仍可从专业设计公司购买，而不是完全在内部搭建CPU项目。

最新估值也显示出重新获得的动能。PitchBook估计，SiFive上一轮融资发生在2022年3月，筹集了1.75亿美元，融资前估值为23.3亿美元。因此，这轮新融资意味着一次有意义的跃升，尽管硬件风险投资公司经历了更艰难的时期。

这轮融资对AI下一阶段扩张意味着什么

最重要的启示也许是，AI基础设施投资正开始超越显而易见的赢家。GPU依然处于核心地位，但关注点正扩展到与之并列的架构：CPU、网络互连、内存系统以及可互操作的设计框架。

SiFive正试图将RISC-V定位为下一层基础的一部分。如果成功，公司可能帮助开放CPU架构更深入地进入科技行业中资本投入最密集、战略最重要的市场之一。如果失败，这轮融资仍将成为投资者认为这一机会足够大、值得重注的证据。

目前，市场传递的信息很明确。开放芯片设计已不再是小众新奇事物。随着4亿美元新资本和来自AI建设核心人物的支持，SiFive获得了资源，可以检验RISC-V是否能够真正成为驱动下一代AI系统的数据中心中的一股力量。

本文基于TechCrunch的报道。阅读原文.