Bluesky 的下一次实验是通过对话创建信息流
Bluesky 正在借助一款名为 Attie 的新工具，将业务扩展到社交网络之外的 AI 辅助产品设计。该助手由首席创新官 Jay Graber 和 Bluesky 新成立的 Exploration 团队打造，旨在帮助用户通过自然语言提示而不是代码来创建自定义信息流。
根据 Engadget 所描述的公告，用户可以用诸如电子音乐、实验声音，或从事 agent 基础设施和开放协议设计的构建者等提示来请求信息流。其目标是把信息流构建变成一种对话式体验，而不是技术性体验。
基于 AT Protocol 的代理式社交应用
Graber 将 Attie 描述为一款“代理式社交应用”，建立在支撑 Bluesky 的同一开源 AT Protocol 之上。这一点很重要，因为 Bluesky 一直将自己呈现为不仅仅是单一社交产品，而是更广泛开放网络架构的一部分。Attie 通过将该协议作为发现和策展工具的基础，延续了这一理念。
公司也谨慎地将这款助手定位为可选功能。Attie 是一款独立于 Bluesky 的应用，用户如果不想使用它，也无需与之交互。不过，由于这两款产品都建立在同一框架之上，此次发布暗示着一个未来：信息流创建、推荐以及跨应用行为，可能会在 AT Protocol 生态系统内变得更加紧密相连。
为什么信息流构建很重要
自定义信息流是 Bluesky 最具辨识度的功能之一，但它们也会为那些不知道如何配置或编写它们的用户设置门槛。Attie 的目的就是降低这一门槛。如果它按预期运行，就可能让 Bluesky 最强大的功能之一，变得对更大范围的用户可及。
这是一个重要的产品决策。许多社交平台都会谈论算法选择，但真正直接提供工具让用户塑造自己所见内容的却少得多。Bluesky 通过 Attie 传达的思路是：人们应该能够用日常语言描述自己的兴趣，并获得一条量身定制的信息流作为回报。
AI 进入社交基础设施的另一层
这一公告也表明，AI 助手被应用到经典聊天场景之外的界面层面的速度有多快。在这里，助手的主要任务并不是回答问题，或单纯为了生成文本而生成文本。它是在社交系统内部执行配置任务，把意图转化为可用的信息流。
Attie 目前处于仅限受邀的封闭测试阶段，感兴趣的用户可以加入等待名单。这种有限的推出方式表明，Bluesky 仍在同时测试技术和产品匹配度。但方向很明确：公司不仅把 AI 看作内容工具，也将其视为一种降低在开放社交基础设施上构建个性化体验门槛的方式。
本文基于 Engadget 的报道。阅读原文。
Originally published on engadget.com
