随着图灵研究所敦促发展国内能力，英国人工智能韧性之争升温

艾伦·图灵研究所负责人乔治·威廉姆森表示，英国应避免依赖可能受到限制或被撤回的外国人工智能系统。随着人工智能日益深入公共服务、安全和基础设施领域，他的观点将人工智能能力置于不断扩大的国家韧性议题之列。

威廉姆森表示，在美国和中国扩大领先优势之际，英国需要在人工智能领域建立更强大的国内地位。英国政府作为该机构的主要资助方，寻求改变其发展方向后，英国领先的人工智能研究机构艾伦·图灵研究所迎来了新的领导层。

关键服务中的控制权至关重要

核心问题并不只是英国机构能否购买或获得先进人工智能，而是它们能否理解、治理并持续使用那些关键职能可能依赖的系统。

威廉姆森指出，国防、国家安全、关键基础设施和医疗保健等领域尤其存在风险，因为这些领域可能依赖无法检查或控制的系统。在这些领域，中断不只是商业上的不便，还可能影响公共服务的连续性，或机构应对危机的能力。

前沿人工智能开发集中在相对少数的公司和国家手中，也加剧了这种担忧。模型、计算基础设施和访问政策大多由英国以外的力量决定。一个国家可以成为这些系统的积极客户，却仍然几乎无法影响访问能否持续、适用哪些条款，或系统将进行哪些技术变更。

近期访问限制为这一警告提供依据

威廉姆森提到了他认为能够说明政治和商业压力如何影响先进人工智能访问权限的事件。6月，华盛顿曾暂时阻止 Anthropic 在美国以外发布其最新模型。报道还称，据报道，一些领先的人工智能实验室曾被要求暂缓向英国人工智能安全研究所提供模型进行测试，直到美国同行机构完成审查。

这些发展并不意味着海外人工智能永远无法安全使用。相反，它们揭示了一个采购和安全问题：如果供应商或政府改变可用条件，完全依赖外部控制系统的机构可能没有太多选择。

对威廉姆森而言，这意味着国家韧性需要英国无需获得许可即可使用的能力。国内人工智能能力可以包括研究专业知识、可信评估、技术基础设施，以及能够由部署这些系统的机构进行审查的模型。

研究所的战略转向

艾伦·图灵研究所之所以重要，是因为它处在研究、政府利益和人工智能实际部署的交汇点。威廉姆森表示，国家韧性将成为其工作重点，这既反映了地缘政治担忧，也体现了人们对能力日益增强的系统所带来风险的焦虑。

这一重点转变之际，政策制定者正试图平衡两种压力。一方面，人们希望获取人工智能带来的经济和科学利益；另一方面，则需要确保用于敏感场景的系统可靠、可问责，并在需要时能够使用。

政策挑战可能不止于打造一个英国品牌的模型。具有韧性的人工智能战略还必须回答诸如系统托管在哪里、谁可以审计、如何测试、数据如何治理，以及外部服务发生变化或故障时有哪些备用安排等问题。

安全与能力正在汇合

这场讨论也发生在围绕虚假信息和先进人工智能风险的更广泛警告之中。英国首相安迪·伯纳姆上月宣布成立一个新的国家中心，旨在应对国家支持的虚假信息。与此同时，Anthropic 表示，它认为到2030年人工智能毁灭人类的可能性超过10%。

这些是截然不同的担忧，但都强化了这样一种观点：人工智能已不再只是消费或生产力技术。人们越来越将其视为一种战略能力，其使用可能影响信息环境、公共安全和国家安全。

威廉姆森的干预并未提出完整的工业计划，也没有暗示英国能够迅速匹敌美国或中国的人工智能投资规模。不过，它确立了他认为英国应达到的战略标准：在最具重大影响的领域使用人工智能时，保留有意义的控制能力。

接下来会发生什么

考验在于，韧性框架能否带来持久投资和具体的运营选择。研究机构可以加强国内专业能力，但公共和私营部门用户也需要决定何时适合使用外部系统，以及何时关键任务需要更高的可见性和控制力。

随着人工智能在医疗保健、基础设施、安全和政府运营中变得日益常规，这些选择将不再抽象。因此，艾伦·图灵研究所提出的这场辩论不仅关乎技术竞争力，也关乎当人工智能系统成为国家日常生活机制的一部分时，英国还能保留多少自主权。

本文根据《卫报》的报道撰写。 阅读原文。