全球围绕人工智能的分化正在扩大

人工智能正成为一则更具全球性的科技故事，但围绕它的公众情绪却正朝着截然不同的方向发展。斯坦福大学以人为本人工智能中心发布、并由 Rest of World 强调的最新研究显示，一些亚洲国家正进入人工智能扩张阶段，公众乐观情绪高涨，对政府监管的信任也相对更强。相比之下，美国似乎更为怀疑、更为焦虑，也更不信任相关机构能够负责任地管理这项技术。

文中引用的数据令人瞩目。对于“使用 AI 的产品和服务会让他们感到兴奋”这一表述，美国受访者中只有 38% 表示认同。中国这一比例为 84%。东南亚国家的热情也很高，其中印度尼西亚为 80%，马来西亚为 77%，泰国为 79%。

这种情绪差距不仅关乎消费者态度，也可能影响资本流向、初创企业在何处出现、公司多快部署 AI 工具，以及哪些国家能围绕这项技术建立更持久的研究生态。

对监管的信任或许是被忽视的优势

斯坦福的研究结果，如原文所总结，显示出另一条可能随着时间推移更加重要的分化线：对政府监管的信任。超过半数的受访者表示，他们信任本国政府能够负责任地监管 AI，但美国仅为 31%，在研究中垫底。新加坡以 81% 领先，印度尼西亚为 76%，马来西亚为 73%。

这种信任会改变技术采用的环境。如果民众相信公共机构能够制定规则并执行安全边界，企业在部署 AI 系统时可能面临更少阻力，政府也可能更容易建立鼓励试验、又不引发强烈反弹的政策框架。在信任较低的国家，AI 基础设施的每一次扩张都可能变成政治争议。

原文将这种动态与现实结果联系起来。文章认为，更强的 AI 热情和对制度更高的信任，有助于加速采用、鼓励创始人、吸引投资者，并为研究和创新创造更有支持性的环境。新加坡被作为一个明确案例。根据文中的数据，该国去年下半年 AI 采用率达到 61%，而美国为 28%。

公众情绪正在塑造基础设施和人才

这种分化也体现在围绕 AI 物理基础设施的争论中。Rest of World 将美国的讨论描绘得越来越敌对，援引了与针对 AI 相关人物和数据中心建设的反弹有关的暴力事件。文中提到的事件中无人受伤，但这些例子说明美国的辩论已经变得多么极化。

这很重要，因为 AI 依赖的不只是软件，还包括基础设施。数据中心、电力供应、光纤网络和专用硬件都需要当地的政治支持。如果反对情绪加剧，项目就可能被延迟、缩减或转移到别处。原文指出，美国对数据中心的反对已经在放慢建设速度，并促使企业考虑全球其他地点。

人才流动也可能正在变化。斯坦福研究被文章引用为指出，虽然美国仍吸引的 AI 人才多于流失的人才，但自 2017 年以来，迁往美国的 AI 研究人员和开发者数量下降了 89%，其中仅过去一年就下降了 80%。即便美国仍是领先枢纽，这些数字也表明其相对优势正承受压力。