全球围绕人工智能的分化正在扩大
人工智能正成为一则更具全球性的科技故事，但围绕它的公众情绪却正朝着截然不同的方向发展。斯坦福大学以人为本人工智能中心发布、并由 Rest of World 强调的最新研究显示，一些亚洲国家正进入人工智能扩张阶段，公众乐观情绪高涨，对政府监管的信任也相对更强。相比之下，美国似乎更为怀疑、更为焦虑，也更不信任相关机构能够负责任地管理这项技术。
文中引用的数据令人瞩目。对于“使用 AI 的产品和服务会让他们感到兴奋”这一表述，美国受访者中只有 38% 表示认同。中国这一比例为 84%。东南亚国家的热情也很高，其中印度尼西亚为 80%，马来西亚为 77%，泰国为 79%。
这种情绪差距不仅关乎消费者态度，也可能影响资本流向、初创企业在何处出现、公司多快部署 AI 工具，以及哪些国家能围绕这项技术建立更持久的研究生态。
对监管的信任或许是被忽视的优势
斯坦福的研究结果，如原文所总结，显示出另一条可能随着时间推移更加重要的分化线：对政府监管的信任。超过半数的受访者表示，他们信任本国政府能够负责任地监管 AI，但美国仅为 31%，在研究中垫底。新加坡以 81% 领先，印度尼西亚为 76%，马来西亚为 73%。
这种信任会改变技术采用的环境。如果民众相信公共机构能够制定规则并执行安全边界，企业在部署 AI 系统时可能面临更少阻力，政府也可能更容易建立鼓励试验、又不引发强烈反弹的政策框架。在信任较低的国家，AI 基础设施的每一次扩张都可能变成政治争议。
原文将这种动态与现实结果联系起来。文章认为，更强的 AI 热情和对制度更高的信任，有助于加速采用、鼓励创始人、吸引投资者，并为研究和创新创造更有支持性的环境。新加坡被作为一个明确案例。根据文中的数据，该国去年下半年 AI 采用率达到 61%，而美国为 28%。
公众情绪正在塑造基础设施和人才
这种分化也体现在围绕 AI 物理基础设施的争论中。Rest of World 将美国的讨论描绘得越来越敌对，援引了与针对 AI 相关人物和数据中心建设的反弹有关的暴力事件。文中提到的事件中无人受伤，但这些例子说明美国的辩论已经变得多么极化。
这很重要，因为 AI 依赖的不只是软件，还包括基础设施。数据中心、电力供应、光纤网络和专用硬件都需要当地的政治支持。如果反对情绪加剧，项目就可能被延迟、缩减或转移到别处。原文指出，美国对数据中心的反对已经在放慢建设速度，并促使企业考虑全球其他地点。
人才流动也可能正在变化。斯坦福研究被文章引用为指出，虽然美国仍吸引的 AI 人才多于流失的人才，但自 2017 年以来，迁往美国的 AI 研究人员和开发者数量下降了 89%，其中仅过去一年就下降了 80%。即便美国仍是领先枢纽，这些数字也表明其相对优势正承受压力。
亚洲的势头并非偶然
那些乐观情绪更强的国家，并不是仅仅在对新一轮技术周期作出情绪化反应。就新加坡而言，原文指出，长期以来的教育投资和政府支持是重要因素。文章还提到，该国与瑞士一起，在每万人中的 AI 研究人员和开发者数量方面居于领先地位。
这表明，乐观情绪在一定程度上是制度性的。当政府投资人才、建立清晰政策，并将 AI 呈现为国家发展战略的一部分时，公众可能更愿意把这项技术视为机遇，而不是威胁。相同的条件也会让生态系统对研究人员、创始人以及决定扩张地点的跨国公司更具吸引力。
这并不意味着亚洲没有焦虑。文章明确指出，随着乐观情绪上升，全球范围内的 AI 焦虑也在上升。区别在于，在多个亚洲市场，担忧尚未压过对收益的期待；而在美国，平衡似乎更偏负面。
竞争如今不仅是技术层面的，也是社会层面的
多年来，AI 竞争通常主要被描述为芯片、模型和资本之间的竞争。斯坦福的研究结果提示，我们还应更重视第四个维度：社会许可。一个既具备强大技术能力、又拥有愿意接受 AI 系统并信任监管机构的公众的国家，可能比一个虽然拥有更强既有优势、却缺乏更广泛共识的竞争对手行动更快。
这并不保证会带来更好的结果。高乐观情绪可能与监督不足并存，而快速采用也可能超过治理能力。但长期悲观同样有代价。它会拖慢基础设施建设、抑制人才流入，并削弱一个国家塑造自己所担心技术的能力。
这项调查传达的更广泛信息并不是某个地区爱 AI、另一个地区不爱。真正的意思是，AI 的政治正在变得地理上不均衡，而这些差异可能会塑造行业的下一阶段。如果乐观、信任和制度支持继续集中在亚洲部分地区，而美国的阻力进一步加深，全球 AI 领导版图也可能随之逐渐变化。
本文基于 Rest of World 的报道。阅读原文。
Originally published on restofworld.org
