华盛顿州新成立的农业机器人孵化器,旨在把自动化从受控演示带到种植者必须判断技术是否真正有效的地方:果园、葡萄园和浆果田。

Reservoir与华盛顿州立大学Prosser灌溉农业研究与推广中心、华盛顿树果研究委员会以及Tri-City Development Council共同宣布了这一计划。该项目旨在让农业机器人初创企业与研究人员和高价值作物种植者共同开展工作。

以田间为基础检验农业自动化

该计划公布之际,华盛顿州种植者正面临不断上升的劳动力成本,以及适合自动化但尤其难以自动化的作物劳动力日益短缺。合作伙伴列出的目标作物包括苹果、樱桃、梨、蓝莓、酿酒葡萄和啤酒花。

这些作物说明了田间验证的重要性。农业机器人不仅需要运行,还必须在不断变化的户外条件下、在实际农业运营中运行。一个在受控环境中表现良好的系统,仍需适应种植者真实的工作流程、作物条件和商业约束。

华盛顿州基地正是围绕这一实际挑战设计的。初创企业将与研究人员和种植者在作物环境中合作,从而在更接近最终部署地点的条件下测试技术。

扩大Reservoir的农场模式

Reservoir将自己描述为农业创新中心和风险投资基金,专注于帮助农业技术初创企业在农业发生的地方开展工作,也就是田间。此次华盛顿州计划公布前,该组织已在加利福尼亚州萨利纳斯谷开设Reservoir Farms – Salinas创新中心。

Reservoir表示,萨利纳斯基地包括多个创新大棚和24英亩专门用于特色作物的商业测试田。该基地开幕时,超过300名种植者、农业领袖、政府官员、社区合作伙伴、投资者和媒体参加了活动。

该组织还宣布计划把农场创新中心模式扩展到加利福尼亚州、亚利桑那州以及其他主要种植区。每个中心都计划由学术和研发机构提供支撑。

新的华盛顿州孵化器将重点放在对该州农业经济至关重要的作物上。它并不把某一家公司的硬件定位为答案,而是为初创企业、种植者和研究人员建立共享测试环境。

为什么接触实际农场很重要

机器人开发者经常面临从建造原型到证明其能在商业运营中创造价值之间的差距。接触农场、作物专业知识和实际反馈,有助于及早暴露这些差距。

对种植者来说,这种安排提供了在其管理的作物和条件下评估新兴技术的方式。对于难以自动化的特色作物而言,这一点尤其重要,因为劳动力挑战并不会自动使每一种自动化方案都具备实用价值。

Reservoir创始人兼首席执行官Danny Bernstein表示,该组织在听取合作伙伴意见后形成了创新中心模式,了解农业创新究竟卡在哪里。他说,目前重点是执行和影响,包括为种植者提供现实解决方案、为农村社区创造技能提升型工作,以及构建更安全的食品供应体系。

物理AI遇上特色农业

Reservoir表示,其投资部门支持解决高价值作物问题和“坚韧的物理AI技术栈”的初创企业。在这一语境中,该短语体现了农业机器人面临的核心现实:机器和软件必须在农场的物理变化中运行。

华盛顿州计划并不能保证每家进入孵化器的初创企业都能实现商业化规模。它的意义在于建立评估基础设施。通过让技术开发者与种植者和研究机构合作,孵化器可以帮助区分理论上有前景的系统与能够在真实农业工作中运行的系统。

对于一个最强障碍往往是运营而非概念的行业来说,这是一次重要转变。劳动力限制、作物复杂性和不可预测的田间条件,都使实际测试成为开发过程的关键环节。

对华盛顿州的果园、葡萄园和浆果种植者而言,新孵化器提供了直接参与测试流程的途径。对机器人初创企业而言,它提供了证明技术能否满足特色农业需求所需的专业知识和田间条件。

本文依据The Robot Report的报道撰写。阅读原文。

Originally published on therobotreport.com