人工智能正在重塑东南亚数字经济

人工智能正在成为东南亚经济的主流力量

预计东南亚数字经济将在2026年达到3680亿美元，生成式人工智能的广泛采用正日益影响人们工作、购物、旅行和管理资金的方式。这一预测来自Google、淡马锡和贝恩公司发布的第11版《e-Conomy SEA》报告。

报告的长期预测更为引人注目：到2035年，该地区数字经济可能达到1万亿美元。但这一结果并不是人工智能热潮自动带来的后果，而取决于对数字基础设施的持续投资、能源效率的提升，以及支持跨境数字活动的区域政策。

报告已经明确显示了消费者采用的规模。报告称，生成式人工智能对东南亚2.43亿人而言已成为日常生活的重要组成部分，相当于该地区劳动人口的58%。报告表示，其普及速度是此前移动互联网扩散速度的4倍。

从试验走向日常使用

人们常把生成式人工智能视为职场生产力工具或新型聊天机器人的来源。东南亚数据表明，变化范围更广。消费者正在购物、旅行和个人理财等涉及日常经济决策的活动中使用这项技术。

这很重要，因为数字经济的增长不仅来自新技术企业，也来自消费者行为的变化。当一项工具对大量劳动人口变得日常有用时，它就能影响在线服务需求，改变企业触达客户的方式，并对更强大的数字基础设施形成压力。

报告将下一阶段描述为走向代理式商务：消费者更愿意让人工智能系统承担比较选项、完成购买等复杂任务。这仍是新兴行为，而不是已经确定的消费模式。但它指向一种互联网体验：人工智能不再只是推荐商品或总结信息，还可能代表用户完成交易流程的一部分。

基础设施约束

快速采用会带来实际限制。人工智能服务需要计算能力、可靠连接和数据中心基础设施。报告将扩大数据中心规模和提高能源效率列为维持该地区势头的优先事项。

这两者的结合很重要。生成式人工智能的普及可能增加对计算资源的需求，但支持这种增长的基础设施也会产生能源成本。因此，以人工智能为核心的数字经济战略必须同时考虑数据中心容量是否充足，以及驱动这些系统的效率。

对政府和企业而言，这使人工智能从软件问题变成工业问题。基础设施、电力使用和区域连接方面的决定，可能影响有前景的服务能否广泛提供，还是会继续受到容量和成本限制。

为什么共同规则很重要

报告还将统一的数字贸易政策视为该地区前进道路的一部分。东南亚由多个国家市场组成，每个市场都有自己的规则、机构和数字发展水平。当要求不一致时，人工智能服务、在线市场和跨境数据活动可能遇到摩擦。

区域协议无法消除市场之间的所有差异，但更兼容的数字规则可能让企业更容易跨境运营，也让消费者更容易获得服务。从这个意义上说，经济机会不仅在于创造新的人工智能应用，也在于建立让这些应用能够跨地区扩展的条件。

报告的预测应被视为预测，而不是保证。2035年达到1万亿美元的数字经济将取决于生成式人工智能之外的许多因素，包括更广泛的互联网使用、数字支付、电子商务、投资和政策。不过，报告将人工智能定位为重要加速器，因为它正跨多个行业采用，而不是局限于单一细分领域。

消费者人工智能的区域试验场

东南亚正成为观察生成式人工智能广泛面向消费者使用的重要试验场。报告提到的2.43亿用户表明，人工智能已经远远超出专业群体。下一个问题是，这种采用能否发展成消费者愿意将更重要任务交给它的持久服务。

从人工智能辅助研究和推荐转向代理式商务，信任将是核心。消费者可能愿意让系统比较价格，但要委托它完成购买或金融任务，就需要对准确性、安全性和责任机制有信心。报告强调基础设施和政策，正是反映了这一现实：仅有采用率还不够。

对企业而言，眼前的机会是满足用户的实际需求，因为人工智能已经成为日常生活的一部分。对政策制定者而言，挑战是在确保基础条件——计算能力、能源效率和可互操作的数字规则——跟得上发展的同时支持增长。该地区的预测雄心勃勃，但报告明确指出，其能否实现取决于这些选择。

本文依据Google AI Blog的报道编写。阅读原文。