SafeWorld推出机器人安全仿真平台并完成1220万美元种子轮融资

总部位于奥克兰的SafeWorld开发人工智能机器人安全仿真软件，完成1220万美元种子轮融资并结束隐身状态。公司表示，其平台可帮助机器人企业在机器人进入现实环境、接触人员之前，测试其在罕见、危险和意外情境下的行为。

Shine Capital和a16z Speedrun共同领投。SafeWorld称，Box Group、Carnegie Mellon University Endowment、Innovation Endeavors、SV Angel等投资者也参与了融资。

SafeWorld表示，软件可用于机械臂、人形机器人和移动机器人，并已拥有工业、制造、物流、建筑及部分家庭使用场景的客户。

超越工厂围栏进行测试

机器人长期用于人与机器物理隔离的受控工业环境。随着人工智能让机器人更具能力，并更频繁地与员工、顾客和家庭成员共享空间，挑战也随之变化。

SafeWorld联合创始人、卡内基梅隆大学Safe AI Lab负责人Ding Zhao表示，人与机器人日益协作，需要更深入地理解机器人行为。公司的前提是，更强大的机器人需要更强大的测试和验证方法。

当故障罕见却后果严重时，这一问题尤其重要。历史事故未必能提供足够信息，特别是在相关情况从未发生、发生频率太低，或无法在现实中安全且经济地重现时。

基于浏览器的安全场景方法

公司称，团队可以根据过往事故、安全标准及其他输入，在浏览器中构建场景。平台旨在让企业以可扩展的方式测试机器人在人群周围的行为，而不在测试期间使任何人面临风险。

CEO Kyle Wong将产品描述为机器人安全仿真软件，可帮助企业为安全性提供证据。仿真可以覆盖现实中罕见、危险或成本过高的场景，但仿真结果并不等于现实安全保证。

证明安全性的挑战

安全不是机器人通过一次测试后就无需再验证的单一指标。设施、光照、布局、物体、任务和人的行为都会变化，特别是自由移动或靠近人工作的机器人，其可能的互动组合会快速增加。

现实测试仍然必要，但存在风险、成本和时间限制，也可能遗漏最关键的罕见条件。SafeWorld认为，仿真能扩大部署前考虑的情境范围，同时公司承认机器人企业仍需对安全负责。

机器人基础设施的融资信号

1220万美元种子轮融资表明，投资者认为安全工具将成为人工智能机器人市场的必要组成部分，而不是附加功能。SafeWorld的产品定位，是帮助团队在机器人进入现实世界前评估难以安全或实际测试的情境。

公司能否成为机器人部署中的通用基础层，将取决于仿真能否准确反映实际运行条件，以及这些证据对系统构建者和运营者是否真正有用。

本文基于The Robot Report的报道。阅读原文。