物理世界获得AI升级
Nvidia年度GTC开发者大会已成为AI行业日历中最重要的活动,2026年版本也不例外。虽然前几年确立了Nvidia在数据中心AI计算中的主导地位,但GTC 2026标志着向CEO Jensen Huang所描述的物理AI的决定性转向——将AI智能部署到与物理世界交互的系统中,而不仅仅处理数字数据。跨越自动驾驶汽车、工业机器人和人形机器人平台的公告代表了一项战略扩张,可能同时改变多个行业。
统一的主题是Nvidia成为物理AI时代计算基础的雄心,就像它成为数据中心AI时代计算基础一样。如果该公司成功,它销售的AI芯片、软件平台和模拟工具对下一代工业机器人和自动驾驶汽车的重要性,就像其GPU集群对当今大型语言模型的重要性一样。
自动驾驶汽车驶上洛杉矶街道
也许对消费者最明显的公告是与Uber的合作,从2027年开始在洛杉矶部署自动驾驶汽车。这些车辆将使用Nvidia的Drive Orin平台进行感知和决策,运行在Nvidia的Omniverse模拟环境中训练和测试的神经网络,然后再部署到公共道路上。这一合作将Nvidia定位为AV行业的关键基础设施提供商,而不是运营商——该公司提供计算智能,而Uber等合作伙伴处理车队管理、制图和监管关系。
洛杉矶对自动驾驶汽车来说是一个特别具有挑战性的部署环境:复杂的十字路口、激进的驾驶文化、频繁的施工和商业区高密度的行人活动。Nvidia选择在洛杉矶而不是更受控的环境中展示其平台,反映了对其当前代AV软件和硬件稳健性的信心。
工业机器人获得Nvidia的大脑
全球两大工业机器人制造商FANUC和ABB宣布与Nvidia的Isaac机器人平台进行集成。制造全球大约三分之一的工业机器人的FANUC,以及在汽车和电子制造中无处不在的机器人的ABB,将在其下一代机器人控制器中整合Nvidia的硬件和软件。
Isaac平台提供模拟、训练和部署工具,使机器人能够通过演示学习任务,而无需为每项新操作进行手工编程。对于制造商来说,这意味着机器人可以在数小时而不是数周内针对新的部件或装配序列进行重新培训——这种灵活性随着生产运行时间缩短和产品多样性增加而变得越来越重要。FANUC和ABB的合作伙伴关系给Nvidia提供了对全球制造工厂中机器人已安装基础的直接访问。
