练习可能正在成为 AI 优势
Anthropic 最新的《经济指数》为生成式 AI 的受益者之争增添了一个重要转折：经验似乎至关重要。根据所提供的原始文本，人们使用 Claude 的时间越长，结果就越好，而这可能会扩大既有的不平等，而不是将其削平。
该报告基于 2026 年 2 月来自 Claude.ai 和 Anthropic 第一方 API 的一百万次对话，并通过公司所称的隐私合规系统进行分析。整体图景显示出一种扩散趋势。Claude 的使用正在向更多任务、更多经济领域渗透。但更有意思的信号可能出现在采用之后。
使用范围在扩大，但专业经验仍然重要
Anthropic 表示，2026 年 2 月，Claude.ai 上最常见的十项任务合计占流量的 19%，低于三个月前的 24%。这表明消费者使用场景正在变得更加多样。编程仍是最大的应用，占 35%，但报告称，它正越来越多地转向 API，Claude Code 正在提升份额。
与此同时，Claude.ai 上的个人请求占比从 35% 上升到 42%，而平台上完成任务的估算平均经济价值则从每小时相关美国劳动的 49.30 美元降至 47.90 美元。Anthropic 将此解读为一种熟悉的采用曲线：早期用户聚焦于专业性更强、价值更高的工作，而后期用户则把使用范围扩展到更日常的任务。
这一点并不意外。更重要的发现是新用户与有经验用户之间的行为差距。根据报告，老用户让 Claude 直接“一次性完成”的可能性低 8.7 个百分点，也更倾向于反复迭代。他们用于专业用途的频率也高出 7 个百分点。
不平等问题
报告正是在这里超越了使用分析本身。如果 AI 能力不仅取决于访问权限，还取决于积累下来的交互技巧，那么 AI 带来的收益就未必会平均分布。那些学会如何与模型协作、优化提示词，并将输出融入工作流程的人，可能会继续拉开与偶尔或零散使用者之间的差距。
Anthropic 的报告表明，AI 素养正在成为一种会累积的资产。这对企业、学校和劳动力市场都很重要。如果有意义的价值来自长期的重复、试验和工作流整合，那么仅仅提供工具可能还不够。
奖励已有投入的人
所提供的原始文本还称，大约 49% 的职业中，至少有四分之一的任务是通过 Claude 完成的。这是 AI 广泛扩散的一个显著指标。但扩散并不等于收益均等。
这份报告的核心结论并不是 AI 采用正在放缓，而是采用可能正在成熟为一种新的技能梯度。那些持续使用这些系统并学会与之协作的用户，似乎会不断提升。如果这一模式成立，AI 不只是自动化任务，它还会奖励那些最快掌握它的人。
本文基于 The Decoder 的报道。阅读原文。
Originally published on the-decoder.com
