Nvidia మరియు Uber 2028 నాటికి 28 మార్కెట్‌లలో Robotaxis ను నిబద్ధం చేయనున్నాయి

Nvidia, Uber యొక్క పూర్ణ-స్టాక్ Autonomous Driving Partner అయ్యింది

Nvidia మరియు Uber ఒక విస్తరిత భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించాయి, ఇది 2027 మొదటి సగభాగం నుండి ఆరంభమై Nvidia యొక్క complete autonomous vehicle software platform ను Uber robotaxis కు commercial scale పై శక్తినిచ్చేటట్లు చూస్తుంది. కంపెనీలు Los Angeles మరియు San Francisco నుండి ఆరంభించి 2028 చివరిలో నాలుగు ఖండాలలో 28 మార్కెట్‌లను లక్ష్యం చేస్తున్నాయి. ఈ ప్రకటన Nvidia CEO Jensen Huang చేత San Jose లో Nvidia యొక్క వార్షిక artificial intelligence conference GTC 2026 వద్ద keynote లో చేయబడింది.

ఈ ఒప్పందం యొక్క పరిధి కంపెనీల ఇప్పటికే ఉన్న సహযోగితం నుండి గణనీయ పరిణామాన్ని సూచిస్తుంది. Uber ఈ సంవత్సరం CES లో Nvidia AI training pipeline లోకి real-world driving data ను పంపడానికి ఇదివ సమ్మతించింది. ఆ ఏర్పాటు ఇప్పుడు చాలా విస్తృతమైన దానిగా విస్తరించింది: Nvidia Uber కోసం scale పై full autonomous vehicle stack ను నిర్మిస్తుంది — perception, prediction, planning, మరియు control ను కవర్ చేస్తూ — అలాగే training infrastructure మరియు simulation validation ను కూడా handle చేస్తుంది, ఇవి ఏదైనా commercial AV deployment కు అవసరమైనవి.

Nvidia AV Stack వాస్తవానికి ఏమి చేస్తుంది

Autonomous vehicle development సంబంధిత engineering సమస్యలను ఏకకాలంలో పరిష్కరించాలి. Nvidia platform stack యొక్క ప్రతి layer ను address చేస్తుంది. Perception system cameras, lidar, మరియు radar నుండి డేటా ను process చేస్తూ vehicle చుట్టూ ఉన్న వాతావరణం యొక్క real-time 3D model ను నిర్మిస్తుంది. Prediction module pedestrians, cyclists, మరియు ఇతర vehicles యొక్క movements ను anticipate చేస్తుంది. Planning system సంక్లిష్ట traffic scenarios ద్వారా path ను chart చేస్తుంది, మరియు control layer ఆ plan ను steering, acceleration, మరియు braking inputs లోకి translate చేస్తుంది.

Deployed system యొక్క వెనుక విశాల training మరియు simulation infrastructure ఉంది. Nvidia DRIVE platform AV companies లను synthetic data పై neural networks ను train చేయడానికి చేతిబడుతుంది, ఇది simulation లో generate చేయబడుతుంది, ఇది developers లను rare లేదా dangerous scenarios లకు expose చేయనుమతిస్తుంది, ఇవి real world లో collect చేయడానికి impractical. Models simulation లో satisfactorily perform చేసిన తర్వాత, వాటిని real-world data against validate చేయవచ్చు మరియు progressively deploy చేయవచ్చు.

Ali Kani, Nvidia యొక్క vice president of automotive, ఈ ఏర్పాటును వర్ణించారు: Uber, Nvidia ను Los Angeles మరియు San Francisco నుండి ఆరంభించి 28 cities లలో software partner గా ఉండమని కోరుకుంటుంది. ఈ phrasing Uber యొక్క evolving strategy ను reflect చేస్తుంది — 2020 లో దాని AV unit ను Aurora కు divest చేసిన తర్వాత in-house autonomous technology develop చేయడం కంటే, కంపెనీ ఎవరు సమానమైన self-driving technology build చేస్తారో వారి కోసం distribution network గా పేర్చుకుంది.

Uber యొక్క Multi-Partner Robotaxi Marketplace

Nvidia partnership ఒక విస్తృత Uber strategy లో సరిపోతుంది, ఇది autonomous ride-hailing కోసం ఒక marketplace గా మారడానికి సంబంధించినది. Uber కు Waymo, Zoox, Nuro, May Mobility, మరియు Wayve తో existing partnerships ఉన్నాయి. Nvidia partnership భిన్నమైనది ఎందుకంటే ఇది Nvidia చేత complete autonomous stack building చేయడం ను include చేస్తుంది, rather than Uber simply distributing rides generated by ఒక third-party AV operator చేత.

ఈ structure Uber కు globally robotaxi service ను scale చేయడానికి ఎక్కువ flexibility ఇవ్వగలదు. Individual AV companies పై city by city expand చేయడానికి depend చేయడం కంటే, Uber ఎక్కడైనా regulatory approvals allow చేస్తున్నచోట Nvidia-powered platform ను deploy చేయగలదు. 2028 చివరిలో 28-market target ambitious — Waymo ప్రస్తుతం సుమారు నాలుగు US cities లలో paid robotaxi service operate చేస్తుంది.

Waymo తో పోటీ

Partnership explicitly Uber ను Waymo తో ఎక్కువ directly compete చేయడానికి position చేస్తుంది, ఇది దాని స్వంత full-stack AV system build చేసింది మరియు Waymo One ద్వారా standalone robotaxi service operate చేస్తుంది. Waymo significant capital ను attract చేసింది మరియు $45 billion కంటే ఎక్కువ valued, ఇది vertically integrated AV operations యొక్క perceived long-term value ను reflect చేస్తుంది.

Robotaxis కోసం public acceptance ఇప్పటికీ ఒక open question. National Highway Traffic Safety Administration ఒక investigation చేసింది ఎప్పుడు ఒక Waymo vehicle January లో Santa Monica లో ఒక child కు hit మరియు injured చేసింది. ఇటువంటి incidents public perception ను shape చేస్తాయి మరియు regulatory timelines ను impact చేస్తాయి, సంభవ్యంగా Uber-Nvidia rollout schedule ను affect చేయవచ్చు.

Market Timing మరియు AI Chip Advantage

AI training chips లో Nvidia యొక్క dominance AV space లో కంపెనీకి ఒక structural advantage ఇస్తుంది. Autonomous vehicle development fundamentally ఒక data మరియు compute problem — ఎక్కువ miles ఒక system train చేస్తుంది, ఎక్కువ safer మరియు capable ఇది అవుతుంది. Companies ఇవి Nvidia యొక్క scale పై AI infrastructure operate చేస్తాయి potential చేత ఆ advantage ను AV training పై apply చేయవచ్చు, development timelines ను competitors కంటే shorten చేయవచ్చు.

ఈ announcement AV industry యొక్క ఒక period of retrenchment నుండి emerging చేసిన సమయంలో వస్తుంది, ఎప్పుడు 2022 మరియు 2024 మధ్య అనేక high-profile programs ను scale back చేయబడ్డాయి. Nvidia-Uber partnership renewed confidence ను signal చేస్తుంది కీ both the technology మరియు regulatory environment commercial viability వైపు mature చేస్తున్నాయి scale పై.

ఈ article Automotive News ద్వారా reporting ఆధారంగా ఉంది. అసలైన article ను చదవండి.