Nvidia, Uber యొక్క పూర్ణ-స్టాక్ Autonomous Driving Partner అయ్యింది
Nvidia మరియు Uber ఒక విస్తరిత భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించాయి, ఇది 2027 మొదటి సగభాగం నుండి ఆరంభమై Nvidia యొక్క complete autonomous vehicle software platform ను Uber robotaxis కు commercial scale పై శక్తినిచ్చేటట్లు చూస్తుంది. కంపెనీలు Los Angeles మరియు San Francisco నుండి ఆరంభించి 2028 చివరిలో నాలుగు ఖండాలలో 28 మార్కెట్లను లక్ష్యం చేస్తున్నాయి. ఈ ప్రకటన Nvidia CEO Jensen Huang చేత San Jose లో Nvidia యొక్క వార్షిక artificial intelligence conference GTC 2026 వద్ద keynote లో చేయబడింది.
ఈ ఒప్పందం యొక్క పరిధి కంపెనీల ఇప్పటికే ఉన్న సహযోగితం నుండి గణనీయ పరిణామాన్ని సూచిస్తుంది. Uber ఈ సంవత్సరం CES లో Nvidia AI training pipeline లోకి real-world driving data ను పంపడానికి ఇదివ సమ్మతించింది. ఆ ఏర్పాటు ఇప్పుడు చాలా విస్తృతమైన దానిగా విస్తరించింది: Nvidia Uber కోసం scale పై full autonomous vehicle stack ను నిర్మిస్తుంది — perception, prediction, planning, మరియు control ను కవర్ చేస్తూ — అలాగే training infrastructure మరియు simulation validation ను కూడా handle చేస్తుంది, ఇవి ఏదైనా commercial AV deployment కు అవసరమైనవి.
Nvidia AV Stack వాస్తవానికి ఏమి చేస్తుంది
Autonomous vehicle development సంబంధిత engineering సమస్యలను ఏకకాలంలో పరిష్కరించాలి. Nvidia platform stack యొక్క ప్రతి layer ను address చేస్తుంది. Perception system cameras, lidar, మరియు radar నుండి డేటా ను process చేస్తూ vehicle చుట్టూ ఉన్న వాతావరణం యొక్క real-time 3D model ను నిర్మిస్తుంది. Prediction module pedestrians, cyclists, మరియు ఇతర vehicles యొక్క movements ను anticipate చేస్తుంది. Planning system సంక్లిష్ట traffic scenarios ద్వారా path ను chart చేస్తుంది, మరియు control layer ఆ plan ను steering, acceleration, మరియు braking inputs లోకి translate చేస్తుంది.
Deployed system యొక్క వెనుక విశాల training మరియు simulation infrastructure ఉంది. Nvidia DRIVE platform AV companies లను synthetic data పై neural networks ను train చేయడానికి చేతిబడుతుంది, ఇది simulation లో generate చేయబడుతుంది, ఇది developers లను rare లేదా dangerous scenarios లకు expose చేయనుమతిస్తుంది, ఇవి real world లో collect చేయడానికి impractical. Models simulation లో satisfactorily perform చేసిన తర్వాత, వాటిని real-world data against validate చేయవచ్చు మరియు progressively deploy చేయవచ్చు.
Ali Kani, Nvidia యొక్క vice president of automotive, ఈ ఏర్పాటును వర్ణించారు: Uber, Nvidia ను Los Angeles మరియు San Francisco నుండి ఆరంభించి 28 cities లలో software partner గా ఉండమని కోరుకుంటుంది. ఈ phrasing Uber యొక్క evolving strategy ను reflect చేస్తుంది — 2020 లో దాని AV unit ను Aurora కు divest చేసిన తర్వాత in-house autonomous technology develop చేయడం కంటే, కంపెనీ ఎవరు సమానమైన self-driving technology build చేస్తారో వారి కోసం distribution network గా పేర్చుకుంది.
