ఆటో పరిశ్రమలో పెద్ద white-collar పునర్వ్యవస్థీకరణ
సప్లై చేసిన నివేదిక ప్రకారం, public filings మరియు company employment data ను ఆధారంగా చేసుకుని, Ford, General Motors, మరియు Stellantis ఈ దశాబ్దంలో ఇటీవలి గరిష్ఠ స్థాయిల నుండి కలిపి 20,000కి పైగా U.S. salaried jobs ను తగ్గించాయి. ఈ కలిపిన కోతలు వారి salaried workforce లో 19% కు సమానం; ఇది software-defined vehicles, electrification, autonomy, మరియు ఇప్పుడు artificial intelligence వల్ల సంప్రదాయ ఆటో పరిశ్రమ ఎంత వేగంగా రూపాంతరం చెందుతోందో చూపిస్తోంది.
ఈ కోతలు ఒకే మాంద్యం లేదా ఒక విఫలమైన product cycle ఫలితంగా వివరించబడలేదు. బదులుగా, automakers కు ఏ రకమైన labor అవసరమని వారు భావిస్తున్నారో దానిలో వచ్చిన లోతైన మార్పును సూచిస్తున్నాయి. దీని ఫలితంగా legacy manufacturing కంపెనీలు digital systems, battery platforms, మరియు code చుట్టూ పునర్వ్యవస్థీకరించబడుతున్నాయి అనే బాధాకరమైన కానీ స్పష్టమైన చిత్రం కనిపిస్తోంది.
ఇప్పుడు మార్పులు ఎందుకు జరుగుతున్నాయి
సప్లై చేసిన text job losses ను పరిశ్రమ అంతటా జరుగుతున్న సాంకేతిక మార్పులో భాగంగా చూపిస్తోంది. Detroit automakers కేవలం కార్లు తయారు చేయడం లేదు; వారు software మరియు systems కంపెనీల్లా ఎక్కువగా పనిచేయాల్సి వస్తోంది. ఈ మార్పు ఏ పనులు పెరుగుతాయో, ఏవీ తగ్గుతాయో నిర్ణయిస్తుంది. GM లో office management, IT, finance, మరియు coding roles స్పష్టంగా తగ్గించబడ్డాయి, అదే సమయంలో company AI సంబంధిత పనుల కోసం hiring చేస్తోంది.
ఈ dynamics ప్రస్తుతం జరుగుతున్న transition మధ్యలోని విరుద్ధతను చూపిస్తోంది. Automation మరియు AI పాత factoryలలోని ఉద్యోగాలను మాత్రమే తొలగించవు. అవి ఒకప్పుడు సాపేక్షంగా భద్రమైనవిగా కనిపించిన white-collar work ను కూడా పునర్నిర్మిస్తాయి. సప్లై చేసిన report లో Ford CEO Jim Farley artificial intelligence U.S. white-collar work లో పెద్ద భాగాన్ని భర్తీ చేస్తుందని చెప్పినట్లు ఉంది. ఖచ్చితమైన భవిష్యత్తు పరిమాణం ఏదైనా కావొచ్చు, దిశ మాత్రం ఇప్పటికే స్పష్టంగా ఉంది.
భారం ఎలా పంచబడుతోంది
General Motors ను అతి పెద్ద white-collar తగ్గింపుకు బాధ్యుడిగా పేర్కొన్నారు, 2022 నుంచి సుమారు 11,000 మందిని తగ్గించింది. report మరో నేపథ్యాన్ని ఇస్తూ, GM 2020 నుండి 2022 వరకు దాదాపు ఇంతే సంఖ్యలో కొత్తవారిని hire చేసిందని చెబుతోంది; అంటే కొంత contraction ముందరి expansion ను తిరగదోసింది. అయినప్పటికీ, ఆ సంఖ్య చాలా పెద్దదే, ముఖ్యంగా EV మరియు software transition యొక్క మొదటి దశ కోసం చేసిన staffing లో వచ్చిన ఊగిసలాటను ఇది చూపుతుంది.
ఉద్యోగులకు ఆ తేడా పెద్దగా ఉపశమనం ఇవ్వదు. కోతలు correction అయినా strategic acceleration అయినా, వాస్తవ ప్రభావం ఒకటే: దీర్ఘకాల career stability ను ఒకప్పుడు హామీ ఇచ్చిన కంపెనీల్లో సంప్రదాయ salaried roles తగ్గిపోతున్నాయి.
భవిష్యత్తు కార్ కంపెనీ గురించి ఇది ఏమి చెబుతోంది
Workforce తగ్గింపు కేవలం cost control గురించేం కాదు. ఇది సంస్థ గురించిన మారుతున్న భావనను కూడా చూపిస్తుంది. Vehicles మరింత software-defined, మరింత connected, మరియు AI-assisted development మరియు services పై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్న కొద్దీ, automakers తక్కువ కానీ అత్యంత specialized teams ను, అలాగే routine పనిలో ఎక్కువ భాగాన్ని చేయగల బయటి tools మరియు platforms ను కోరుకుంటున్నారు.
దాంతో అసౌకర్యకరమైన ప్రశ్నలు వస్తాయి. coding jobs కుదించబడుతుండగా AI hiring పెరుగుతున్నట్లయితే, పరిశ్రమ తక్కువ engineers ఎక్కువ automated output ను పర్యవేక్షించే model వైపు వెళ్ళవచ్చు. finance మరియు office roles కూడా పలుచబడితే, మార్పు product development కంటే చాలా విశాలమైనది. ఇది మొత్తం corporate structure ను మరింత lean మరియు మరింత digitally managed గా మారుస్తోంది.
EV మరియు AI overlap అసలైన కథ
Auto layoffs పై ప్రజా చర్చలో electrification మరియు AI ను వేర్వేరు disruptions గా చూశారు. వాస్తవంలో అవి పరస్పరం ప్రభావితం చేస్తున్నాయి. EV development ఇప్పటికే పెద్ద capital reallocations, platform changes, మరియు supplier resets ను బలవంతం చేసింది. AI దానిపై వచ్చి productivity gains ను హామీ ఇస్తూ, management teams పై operating leverage ను త్వరగా చూపించాలనే ఒత్తిడిని పెంచుతోంది.
దీని సంయుక్త ప్రభావం ఏమిటంటే, auto industry పరివర్తన ఇక వినియోగదారులు ఏమి నడుపుతారనే విషయం మాత్రమే కాదు. అది కార్ కంపెనీ ఎలాంటి employer అవుతుందనే దానిపై కూడా ఉంది. Detroit Three ఇప్పటికీ విపరీతమైన industrial organizations, కానీ వారి employment model 20వ శతాబ్దపు manufacturing కంటే manufacturing, software, మరియు cost-disciplined tech operations మిశ్రమంలా కనిపించడం మొదలైంది.
తర్వాత ఏమి జరుగుతుంది
తక్షణ ప్రమాదం ఏమిటంటే, companies ఎక్కువగా కోతలు పెట్టి, durable కొత్త capabilities ను నిర్మించే ముందు experience ను తొలగించడం. AI hiring కొన్ని gaps ను పూడ్చగలదు, కానీ ఒక automaker ను software మరియు automation చుట్టూ తిరిగి రూపొందించడం ఒక set payroll ను తగ్గించి మరొకదాన్ని పెంచడం మాత్రమే కాదు. Execution ఇంకా లోతైన institutional knowledge, coordination, మరియు product discipline పై ఆధారపడుతుంది.
అయినా, headline number ముఖ్యమైనది; ఎందుకంటే transition ఇక theoretical కాదని అది చూపిస్తోంది. ఇటీవలి గరిష్ఠ స్థాయిల నుండి 20,000కి పైగా salaried jobs ఇప్పటికే కనుమరుగయ్యాయి. ఇది forecast కాదు. ఇది పరిశ్రమ యొక్క తదుపరి operating model యొక్క labor-market footprint.
ఈ వ్యాసం Jalopnik reporting ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసం చదవండి.
Originally published on jalopnik.com
