ఫోకస్ గ్రూపులు, సర్వేలను తక్కువ ఖర్చుతో అనుకరించే మార్గంగా AI వ్యక్తిత్వాలు పోలింగ్ రంగంలోకి వస్తున్నాయి. అయితే Syracuse University పరిశోధకురాలు Jennifer Stromer-Galley ప్రకారం, మారుతున్న ప్రజాభిప్రాయాన్ని ప్రతిబింబించగలవని నిరూపించే వరకు వాటిని ఓటర్ల ప్రత్యామ్నాయంగా నమ్మలేం.
పరిస్థితులు మారినప్పుడు నిజమైన ఓటర్లు తమ అభిప్రాయాలను మార్చవచ్చు. AI వ్యక్తిత్వాలు వాటిని రూపొందించిన సూచనలు, సమాచారానికి కట్టుబడి ఉండవచ్చు. వాటిని ఎలా నిర్మించి నవీకరిస్తారన్నదే కీలకం.
సింథటిక్ పోలింగ్‌లో పోలింగ్ డేటా, జనసాంఖ్యిక సమాచారంతో large-language-model వ్యక్తిత్వాలు రూపొందిస్తారు. దీంతో సర్వేలు, ఫోకస్ గ్రూపులను తక్కువ ఖర్చుతో విస్తరించవచ్చు.
సింథటిక్ పోలింగ్ లక్ష్యం
సాంప్రదాయ పోలింగ్ ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో ప్రజల నుంచి సమాధానాలు సేకరిస్తుంది. సింథటిక్ పోలింగ్ సంభావ్య ఓటర్ల డిజిటల్ ప్రతిరూపాలను నిర్మిస్తుంది. వాటికి జనసాంఖ్యిక వివరాలు, విధాన పత్రాలు, ఇతర సమాచారం ఇవ్వవచ్చు.
సందేశాలను పరీక్షించడానికి, పరిస్థితులను పరిశీలించడానికి ఇవి ఉపయోగపడవచ్చు. కానీ తక్కువ ఖర్చు మాత్రమే ప్రజాభిప్రాయాన్ని సరిగ్గా కొలుస్తున్నాయని నిరూపించదు.
స్థిరత్వం లోపంగా మారవచ్చు
స్థిరమైన సమాధానాలు పరీక్షలను పునరావృతం చేయడానికి సహాయపడతాయి. కానీ వ్యక్తుల అభిప్రాయాలు కొత్త సమాచారం, వ్యక్తిగత పరిస్థితులు, ప్రజా సంఘటనలతో మారుతాయి.
AI వ్యక్తిత్వం తన ప్రారంభ ప్రొఫైల్‌ను చాలా నమ్మకంగా పునరావృతం చేస్తే, వాస్తవ ప్రపంచంలో మారుతున్న భావాలను గుర్తించలేకపోవచ్చు.
ఈ అంతరం ఎందుకు ముఖ్యం
సాంప్రదాయ సర్వేల్లో సమాధానాలు ప్రస్తుత పరిస్థితిని అనుభవిస్తున్న ప్రజల నుంచి వస్తాయి. AI వ్యక్తిత్వాల్లో సూచనలు, మూల డేటా, అదనపు సమాచారమే ప్రతిస్పందనదారుని రూపకల్పన చేస్తాయి.
అందువల్ల తరువాతి ఫలితాలు నిజమైన ప్రజా మార్పులను చూపుతున్నాయా, లేక స్థిరమైన ప్రొఫైల్‌లోని వైవిధ్యమా అని పరిశీలించాలి.
ఇది AI మాత్రమే కాదు, పద్ధతి గురించిన ప్రశ్న
ఈ చర్చ ఆధారాలు, విశ్వసనీయత గురించి. AI వ్యక్తిత్వాలు తక్కువ ఖర్చుతో అనేక పరిస్థితులను పరీక్షించగలవు; కానీ ఒకే అభిప్రాయాన్ని పునరావృతం చేసే నమూనా మారే మనిషిని ప్రతినిధ్యం చేయదు.
ప్రజాభిప్రాయం మారుతున్నప్పుడు AI వ్యక్తిత్వాలు మారకపోతే, అవి క్రమబద్ధమైన ఫలితాలు ఇస్తాయి కానీ ప్రతినిధ్యం చేయాల్సిన ప్రజలను కోల్పోతాయి.
ఈ కథనం Phys.org నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు కథనం చదవండి.
Originally published on phys.org
