సైనిక విమానయానానికి ఒక modular autonomy పరీక్ష
విమానము ఇప్పటికే గాల్లో ఉన్న సమయంలో వేర్వేరు AI systems మధ్య మార్పు చేసి, airborne autonomyలో కొత్త స్థాయి flexibilityని తాము ప్రదర్శించినట్లు Northrop Grumman చెబుతోంది. కంపెనీ ఈ పనిని తన Talon IQ testbedపై చేసింది, ఇది గతంలో Beaconగా పిలువబడేది, optional autonomous flight కోసం కాన్ఫిగర్ చేసిన modified Scaled Composites Vanguard Model 437ను ఉపయోగించింది.
Northrop మరియు దాని partners ప్రకారం, recent testsలో వేర్వేరు companiesకి చెందిన software ఒకే విమానాన్ని safe operationకు ఆటంకం కలగకుండా turn-by-turnగా control చేయగలదని చూపించారు. demonstrationsలో Shield AI, Accelint మరియు Applied Intuition పాల్గొన్నాయని Northrop పేర్కొంది. మార్చి నెలలో జరిగిన ఒక testలో, takeoff తర్వాత తన Prism autonomy system పూర్తి controlను Shield AI యొక్క Hivemindకు hand off చేసిందని Northrop తెలిపింది. తర్వాత ఏప్రిల్ flightలో, Prism పెద్ద missionపై controlలోనే ఉండి, నిర్దిష్ట skills కోసం Applied Intuition మరియు Accelintకు controlను అప్పగించింది.
ఈ handoff ఎందుకు ముఖ్యమో
కంపెనీల ప్రధాన వాదన కేవలం AI విమానాన్ని నడిపిందన్నది కాదు, mission సమయంలో వేర్వేరు AI packagesను swap చేయగలిగిందన్నది. దీనికి సహాయపడిన technologyని Northrop layered, modular open architectureగా వివరించింది, ఇది baseline flight-control functionsను higher-level mission autonomy నుంచి వేరు చేస్తుంది. ఈ తేడా ముఖ్యమైనది. flight-control layer విమానాన్ని స్థిరంగా ఉంచే క్షణిక పనులను నిర్వహిస్తుంది, mission software మాత్రం విమానం ఏమి చేయాలి, ఎక్కడికి వెళ్లాలి, ఎంత వేగంగా ఎగరాలి, ఒక నిర్దిష్ట scenarioలో ఎలా ప్రవర్తించాలి అనేదాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.
ఆ architecture common platformపై multiple vendors autonomy softwareను test చేయడం, compare చేయడం, deploy చేయడం సులభం చేయవచ్చు. ప్రతి airframe కోసం మొత్తం control stackను తిరిగి రాయడం బదులు, developers mission behaviors మరియు specialized capabilitiesపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. Northrop ఈ approachను ఒక నిర్దిష్ట task కోసం narrow tools లేదా missionలోని పెద్ద భాగాలను నిర్వహించగల broader systemsను plug in చేసే మార్గంగా ప్రతిపాదించింది.
పరీక్షల్లో ఏమి ఉంది
తాజా flight తన ఎనిమిదో Talon IQ test అని Northrop తెలిపింది. Applied Intuition మరియు Accelintతో చేసిన demonstrationలో, Prism Combat Air Patrol వంటి functionsను delegate చేసి, broader missionపై oversightను కొనసాగించిందని సమాచారం. Shield AIతో ముందు జరిగిన testలో, విమానం airborne అయిన తర్వాత Hivemind controlను తీసుకుని, Combat Air Patrol మరియు simulated target engagement maneuvers వంటి maneuversను నడిపి, తర్వాత controlను తిరిగి ఇచ్చింది.
ఈ వివరాలు, autonomy systems మధ్య portability సాధ్యమని, అలాగే missionకు ఏమి అవసరమో దాని ఆధారంగా multiple autonomy packages మధ్య commandను పంచుకోవచ్చని company ఒకేసారి నిరూపించడానికి ప్రయత్నిస్తోందని సూచిస్తున్నాయి. military plannersకి దీని ఆకర్షణ స్పష్టమే. ఒక common aircraft surveillance, patrol, లేదా engagement workflows కోసం వేర్వేరు mission brainsను, ప్రతి concept కోసం కొత్త platform అవసరం లేకుండా, సిద్ధాంతపరంగా host చేయగలదు.
తరువాత ఏముంటుంది
ఈ tests మాత్రమే autonomous combat aviation operational deploymentకు సిద్ధమని నిరూపించవు, కానీ పరిశ్రమ ఏ దిశగా వెళ్తుందో చూపిస్తాయి. దృష్టి ఇప్పుడు ఒక company ఒక aircraft కోసం ఒక closed AI stackను నిర్మించడం కంటే ముందుకు వెళ్తోంది. దానికి బదులుగా, contractors ఒక ecosystem modelను ముందుకు తెస్తున్నారు, అందులో autonomy software infrastructureలాగా మారుతుంది, multiple vendors మరియు rapid iteration కోసం స్థలం ఉంటుంది.
ఆ model మరింత demanding testingలో నిలబడితే, Pentagon autonomous systemsను ఎలా కొనుగోలు చేస్తుంది మరియు upgrade చేస్తుంది అన్నది మార్చవచ్చు. ఒక modular aircraft architecture operatorsకు behaviorsను వేగంగా మార్చేందుకు, suppliersను నేరుగా compare చేయేందుకు, మరియు missionsను ఒకే software providerకు lock చేయకుండా ఉండేందుకు సహాయపడుతుంది. ఇప్పటికీ Talon IQ ఒక testbed మాత్రమే. కానీ Northrop తాజా flights, అత్యంత విలువైన military airframe అనేది ఒక్క decision-making systemను మాత్రమే కాదు, అనేక systemsను host చేయగలదనే భవిష్యత్తును సూచిస్తున్నాయి.
ఈ వ్యాసం Breaking Defense నివేదికపై ఆధారపడి ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.