AI క్రాలర్ల కోసం రూపొందించిన ప్రకటనలను ప్రచురణకర్తలు పరీక్షిస్తున్నారు

ప్రకటన మార్కెట్లో కొత్త ప్రేక్షకులు: యంత్రాలు

ఏళ్ల తరబడి, ప్రచురణకర్తలు వెబ్ క్రాలర్లను ప్రధానంగా వ్యాపార ఖర్చులలో ఒక భాగంగా లేదా, జనరేటివ్ AI యుగంలో, పెరుగుతున్న ముప్పుగా చూశారు. బాట్లు వ్యాసాలను స్క్రేప్ చేసి, వాటిని యంత్రం చదవగల సందర్భంగా మార్చి, తరచుగా వినియోగదారుల ప్రశ్నలకు మూలానికి ఎక్కువ ట్రాఫిక్‌ను తిరిగి పంపకుండా సమాధానమిచ్చే సారాంశాలను శక్తివంతం చేయడంలో సహాయపడతాయి. ఆ నమూనా ఓపెన్ వెబ్ యొక్క ప్రాథమిక ఒప్పందాన్ని బలహీనపరిచింది: ప్రచురణకర్తలు కంటెంట్ సృష్టిస్తారు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ప్రేక్షకులను పంపిస్తాయి, మరియు ప్రకటనలు ఖర్చులను తీర్చుతాయి.

ఇప్పుడు వేరే ఆలోచన ఎదుగుతోంది. బాట్లను కేవలం వనరులను పీల్చుకునే మధ్యవర్తులుగా మాత్రమే చూడకుండా, కొంతమంది మీడియా సంస్థలు యంత్రాలనే ఒక రకమైన ప్రేక్షకులుగా పరిగణించవచ్చా అని పరిశీలించడం ప్రారంభించాయి. అందించిన Fast Company నివేదిక ప్రకారం, Time ప్రత్యేకంగా బాట్ల కోసం ఉద్దేశించిన ప్రకటనలను చూపడం ప్రారంభించింది; ఇది యంత్రం చదవగల పేజీల చుట్టూ మరియు AI-సృష్టిత సమాధానాలలో స్పాన్సర్డ్ సమాచారం మళ్లీ కనిపించే అవకాశంపై ఆధారపడ్డ కొత్త ఇన్వెంటరీ వర్గాన్ని సృష్టిస్తోంది.

ఆ నమూనా నిలిస్తే, సెర్చ్ మరియు సోషల్ పంపిణీ వచ్చినప్పటి నుండి డిజిటల్ మీడియా ఆర్థిక వ్యవస్థలో అత్యంత ముఖ్యమైన మార్పుల్లో ఒకటిని ఇది సూచించగలదు. ఇప్పుడు ప్రశ్న AI స్క్రేపింగ్‌ను అడ్డుకోవడం, లైసెన్స్ చేసుకోవడం, లేదా దానిపై న్యాయపోరాటం చేయడం మాత్రమే కాదు. కొంతమంది ప్రచురణకర్తలు స్క్రేప్‌ నుంచే లాభం పొందగలరా అనేదే.

ఈ నమూనా ఎలా పనిచేస్తుంది

నివేదికలో వివరించిన మెకానిక్స్ సూటిగా ఉన్నప్పటికీ, వ్యూహపరంగా కొత్తవి. Time ఇప్పటికే తన పేజీల యంత్రం చదవగల సంస్కరణలను తయారు చేస్తోంది. ఆ పేజీలపై, AI సెర్చ్ టూల్స్‌లో వినియోగదారులు అడిగే బ్రాండ్ లేదా ఉత్పత్తి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఉద్దేశించిన ప్రకటనదారుల-కేంద్రిత FAQ విషయాలను చేర్చుతోందని చెబుతున్నారు. ఈ FAQ విభాగాలు సాధారణ పాఠకులకన్నా బాట్లకు కనిపిస్తాయి.

ఆ ఆలోచన సులభం: ఒక క్రాలర్ పేజీని పొందినప్పుడు, ఆ అభ్యర్థనను ఇంప్రెషన్-లాంటి సంఘటనగా లెక్కించవచ్చు, మరియు స్పాన్సర్ చేసిన సమాచారం దిగువ AI సమాధానంలో ఏదో రూపంలో తిరిగి పొందబడి ప్రతిబింబించబడే అవకాశం కోసం ప్రకటనదారు చెల్లిస్తున్నాడు. ఆ అర్థంలో, స్క్రేప్ ఇక పూర్తిగా నష్టమే కాదు. అది డబ్బు ఆర్జన క్షణంగా మారుతుంది.

అది ప్రకటన చాట్‌బాట్‌లో లేదా AI సెర్చ్ సారాంశంలో ఖచ్చితంగా కనిపిస్తుందని అర్థం కాదు. ఆ అనిశ్చితి గురించి నివేదిక స్పష్టంగా ఉంది. ప్రకటనదారు కొనేది హామీతో కూడిన స్థానం కాదు, సంభావ్యత. అంటే AI వ్యవస్థ ఆ సమాచారాన్ని గ్రహించి, దానిలో కొంత భాగాన్ని ప్రతిస్పందనలో చేర్చే అవకాశం. ప్రాక్టికల్‌గా, ఇది ఆ ఉత్పత్తిని ఒక భాగం ప్రకటన ఇన్వెంటరీగా, ఒక భాగం రిట్రీవల్‌పై ప్రభావంగా, మరియు AI సమాధాన ఇంజిన్లు ఏమి చూపించాలనే దానిపై ఒక పందెంగా మారుస్తుంది.

బాట్ల గురించి ప్రచురణకర్తలు ఎందుకు మళ్లీ ఆలోచిస్తున్నారు

దీనికి సమయం ఎందుకు వచ్చిందో అర్థం చేసుకోవడం కష్టం కాదు. బాట్ కార్యకలాపం పెరుగుతోంది, అదే సమయంలో మానవ రిఫerral ట్రాఫిక్ తగ్గుతోంది, ముఖ్యంగా AI ఉత్పత్తులు అనేక ప్రశ్నలకు నేరుగా సమాధానమిస్తున్న కొద్దీ. ప్రకటనలపై ఆధారపడే ప్రచురణకర్తలకు, ఈ కలయిక బాధాకరం. విలువను వెలికితీసే పెరుగుతున్న భాగం సంప్రదాయ పేజీవ్యూ మోడల్ వెలుపల జరుగుతోంది, కానీ న్యూస్‌రూమ్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ ఖర్చులు మాత్రం అలాగే ఉన్నాయి. ఆ పరిస్థితుల్లో, యంత్ర-నేటివ్ ప్రకటన ఫార్మాట్ ఒక చమత్కారంగా కాక, రక్షణాత్మక అనుకూలతగా కనిపించడం ప్రారంభిస్తుంది.

ఈ నమూనా ఎవరు చెల్లించాలి అన్నదాన్ని కూడా మార్చుతుంది. క్రాలింగ్ లేదా మళ్లీ ఉపయోగించుకోవడానికి AI కంపెనీలు ప్రచురణకర్తలకు పరిహారం ఇవ్వాలనే దానిపై ఆధారపడటం కాకుండా, భారాన్ని ప్రకటనదారులపైకి మళ్లిస్తుంది. ఇది గణనీయమైన వ్యూహాత్మక మలుపు. AI విక్రేతలు ప్రచురణకర్తలు కోరుకునే విధంగా ప్రవేశానికి చెల్లించకపోవచ్చని ఇది పరోక్షంగా అంగీకరిస్తుంది, మరియు దానికి బదులుగా, స్క్రేప్ చేయబడుతున్న వాస్తవం మీద వ్యాపార ఉత్పత్తిని నిర్మించగలరా అని అడుగుతుంది.

ఈ కోణంలో చూస్తే, ఆవిష్కరణ కేవలం సాంకేతికమైనది కాదు. అది చర్చల స్థితిలో మార్పు. బాట్-లక్ష్య ప్రకటనలను పరీక్షిస్తున్న ప్రచురణకర్తలు, లైసెన్సింగ్, అట్రిబ్యూషన్, లేదా ట్రాఫిక్ పంచుకోవడం గురించి సంపూర్ణ పరిష్కారం కోసం ఎదురు చూడడం లేదు. వారు AI వ్యవస్థల ప్రస్తుత ప్రవర్తన చుట్టూ ఒక ఆర్థిక పొరను సృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు.

బహిర్గతం సమస్య

కానీ ఈ ఆలోచన, ముఖ్యంగా పారదర్శకత విషయంలో, కొత్త ప్రమాదాలను తీసుకొస్తుంది. మానవ ప్రేక్షకులు సాధారణంగా ప్రకటనలు స్పష్టంగా లేబుల్ చేయబడాలని ఆశిస్తారు. Time అందించే బాట్ ప్రకటనల్లో బహిర్గత సూచనలు ఉన్నాయని Fast Company నివేదిక చెబుతోంది. అయినప్పటికీ, ఆ బహిర్గతాలు మూల పేజీ నుండి AI-సృష్టిత సమాధానానికి వెళ్లే మార్గంలో నిలిచి ఉంటాయనే హామీ లేదు.

ఆ గ్యాప్ ఈ వర్గాన్ని నిర్వచించే సమస్యగా మారవచ్చు. ఒక స్పాన్సర్డ్ FAQ స్పష్టమైన వాణిజ్య లేబెలింగ్ లేకుండా యంత్ర సారాంశంలో కలిసిపోతే, వినియోగదారుడికి సంపాదకీయ కంటెంట్ ఎక్కడ ముగుస్తుందో, ప్రకటన ఎక్కడ ప్రారంభమవుతుందో తెలియకపోవచ్చు. ఈ అస్పష్టత కేవలం సిద్ధాంతాత్మకం కాదు. ఇది నమ్మకం, వినియోగదారుల రక్షణ, మరియు AI-మధ్యవర్తిత్వ సమాచార వ్యవస్థల విస్తృత న్యాయసమ్మతతను తాకుతుంది.

ఇది AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకూ ఒక డిజైన్ సవాలును లేవనెత్తుతుంది. వారి సమాధానాలు ప్రకటనదారుల లక్ష్యంగా ఉన్న యంత్ర కంటెంట్‌ను గ్రహిస్తే లేదా ప్రతిబింబిస్తే, అది వినియోగదారులకు ఎలా సూచించాలి? ప్రచురణకర్త మూల పేజీలో బహిర్గతం చేయవచ్చు, కానీ సారాంశం వేరే చోట తయారైన తర్వాత, నియంత్రణ విచ్ఛిన్నమవుతుంది. బ్రౌజర్ పేజీల కోసం నిర్మించిన బహిర్గత వ్యవస్థ సంభాషణ లేదా సమాధాన-ఇంజిన్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లకు సజావుగా సరిపోదు.

అనిశ్చితిపై నిర్మితమైన ప్రీమియం ఉత్పత్తి

Time సంస్థ ప్రతి యంత్రం చదవగల పేజీకి ఒక ఏజెంట్ ప్రకటనను విక్రయించి, దాన్ని ప్రీమియం ఇన్వెంటరీగా ధర నిర్ణయిస్తున్నట్లు నివేదిక చెబుతోంది. ఆ ధర నిర్ణయ తర్కం కొరత మరియు కొత్తదనం మీద ఆధారపడి ఉంది, కానీ AI రిట్రీవల్ మార్గాల్లో ఉండటంలోని వ్యూహాత్మక విలువను కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది. వినియోగదారులు ప్రశ్నలు అడుగుతున్న చోటే బ్రాండ్‌లు ప్రభావం చూపాలని increasingly కోరుకుంటున్నాయి, మరియు ఆ ప్రశ్నలు AI వ్యవస్థలలోకి మారుతున్నాయి.

అయితే, ఈ ఉత్పత్తి సహజంగానే సంభావ్యత ఆధారితమైనది. ఒక క్రాలర్ పొందిన విషయం AI సమాధానంలో కనిపించే బ్రాండ్ సందేశంగా మారుతుందనే హామీ ప్రచురణకర్తలు ఇవ్వలేరు. AI వ్యవస్థ ఆ కంటెంట్‌ను పట్టించుకోకపోవచ్చు, వేరే రీతిలో సారాంశం చేయవచ్చు, లేదా ఇతర పదార్థంతో కలిపివేయవచ్చు. ప్రకటనదారుల కోసం, ఇది కొలత మరియు ఫలిత ప్రమాణాలు ఇంకా స్థిరపడని ఛానెల్‌లో చేరడమే.

అయినా, అనిశ్చితి ఈ ప్రయోగాన్ని ముఖ్యంలేనిదిగా చేయదు. డిజిటల్ ప్రకటనలు పునరావృతంగా, ఇన్వెంటరీ, ప్రమాణాలు, మరియు బహిర్గత నిబంధనలు పూర్తిగా స్థిరపడకముందే విక్రయించబడిన దశల ద్వారా అభివృద్ధి చెందాయి. ముఖ్యమైనది ఏమిటంటే, యంత్ర వినియోగం చుట్టూ ఒక మార్కెట్‌ను నిర్వచించడానికి ప్రచురణకర్తలు ప్రయత్నిస్తున్నారు; అది ఇంకెవరైనా నిబంధనలపై ఉద్భవించే వరకు వేచి ఉండటం కాదు.

మీడియా వ్యాపారానికి ఇది ఏమి సూచిస్తుంది

బాట్-లక్ష్య ప్రకటనల పెద్ద ప్రాముఖ్యత ఏమిటంటే, అవి AIని కేవలం పంపిణీ అంతరాయం‌గా మాత్రమే కాక, వాణిజ్య వాతావరణంగా కూడా చూస్తాయి. ఇది లోతైన పునర్నిర్వచనం. మరింత మంది ప్రచురణకర్తలు దీనిని అనుసరిస్తే, వెబ్ కనీసం రెండు పొరలుగా మరింతగా విడిపోవచ్చు: ఒకటి మానవ పఠనం కోసం రూపొందించబడినది, మరొకటి యంత్ర అర్థవ్యాఖ్య, రిట్రీవల్, మరియు డబ్బుగా మార్చుకోవడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడినది.

అది దీర్ఘకాలిక ఆదాయ ప్రవాహంగా మారుతుందా లేదా అన్నది ఇంకా అనిశ్చితం. ప్రకటనదారుల ఆకాంక్ష, AI ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రవర్తన, మరియు పారదర్శకతను కాపాడగల పరిశ్రమ సామర్థ్యం మీద చాలా ఆధారపడి ఉంది. కానీ వ్యూహాత్మక సందేశం ఇప్పటికే స్పష్టం. రిఫerral ట్రాఫిక్ ఆర్థిక వ్యవస్థ బలహీనపడుతున్నప్పుడు, ప్రచురణకర్తలు యంత్ర పఠనాన్ని ఇంటర్నెట్ యొక్క ప్రాథమిక వాస్తవంగా అంగీకరించే వ్యాపార నమూనాలతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు; అది ఉపఫలితం కాదు.

దీని వల్ల ఇది కేవలం యాడ్-టెక్ ఆసక్తికరత మాత్రమే కాదు. వేగంగా పెరుగుతున్న ప్రేక్షకులు అసలు మనుషులతో కాకపోయినప్పుడు, ప్రచురణ పరిశ్రమ ఎలా అనుగుణంగా మారవచ్చో చూపించే ప్రారంభ సంకేతం ఇది.

ఈ వ్యాసం Fast Company నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.