బాల్యంలో భాషా నమూనాలు తర్వాతి మానసిక ఆరోగ్య ప్రమాదాన్ని ముందే సూచించవచ్చు

లక్షణాల నిర్ధారణకు ఎన్నో సంవత్సరాల ముందే మాట్లాడే విధానం ప్రమాద సంకేతంగా ఉండవచ్చు

పిల్లలు ఒత్తిడితో కూడిన అనుభవాల గురించి ఎలా మాట్లాడతారో, భవిష్యత్తులో మానసిక ఆరోగ్య ప్రమాదానికి ప్రారంభ సంకేతం కావచ్చని Stanford పరిశోధకులు నివేదిస్తున్నారు; ఇది depression లేదా anxiety అధికారికంగా నిర్ధారించబడడానికి సంవత్సరాల ముందు కూడా కావచ్చు. Nature Mental Healthలో ప్రచురితమైన ఒక అధ్యయనంలో, 9 నుండి 13 ఏళ్ల మధ్య వయస్సున్న 200కి పైగా పిల్లల రికార్డు చేసిన ఇంటర్వ్యూలను విశ్లేషించడానికి బృందం natural language processing models ను ఉపయోగించింది. తరువాత ఆ models, ఆ పిల్లలలో ఎవరు ఆరు సంవత్సరాల తరువాత మానసిక ఆరోగ్య పరిస్థితులు అభివృద్ధి చేస్తారో అంచనా వేశారు.

ఈ కనుగొనడం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే adolescence అనేది depression మరియు anxiety సాధారణంగా మొదలయ్యే కాలం. అయినప్పటికీ, లక్షణాలు తీవ్రమయ్యే ముందు ఏ పిల్లలు ఎక్కువగా ప్రమాదంలో ఉన్నారో గుర్తించడానికి వైద్యులకు ఇంకా పరిమిత మార్గాలే ఉన్నాయి. పరిశోధకుల ప్రకారం, ఈ కొత్త పని తక్కువ ఖర్చుతో, scalable గా, మరియు పిల్లలు సహజంగా చేసే విషయంపైనే ఆధారపడిన screening approach ను సూచిస్తోంది: మాట్లాడటం.

ఈ అధ్యయనం ఎలా జరిగింది

పరిశోధన బృందం, పిల్లలు తమ జీవితాల్లో జరిగిన ఒత్తిడిగల సంఘటనలను వివరించిన ఇంటర్వ్యూలను పరిశీలించింది. transcripts పై నాలుగు వేర్వేరు language models ను ప్రయోగించారు. ఆ models అన్నింటిలో, system తరువాతి మానసిక ఆరోగ్య ఫలితాలను అంచనా వేయడంలో అత్యంత ఖచ్చితంగా పనిచేసింది, అదే పదార్థాన్ని పరిశీలించిన మానవ నిపుణుల ప్యానల్‌ను మించింది.

అధ్యయనంలోని ప్రధాన కనుగొన్న విషయాల్లో ఒకటి, అంచనా విలువ పిల్లలు ఏమన్నారు అన్నదానికంటే, ఎలా అన్నారు అన్నదానిలో ఎక్కువగా ఉందని. “and,” “to,” మరియు “but” వంటి చిన్న connector words వినియోగం సహా speech నిర్మాణం, వివరించిన ఒత్తిడిగల సంఘటనల ప్రత్యేక వివరాల కంటే ఎక్కువ సమాచారం ఇచ్చింది.

ఈ తేడా ముఖ్యమైనది. ఇది models ఎక్కువ నాటకీయమైన లేదా స్పష్టంగా తీవ్రమైన stressors అనుభవించిన పిల్లలనే గుర్తించలేదు అని సూచిస్తోంది. బదులుగా, పిల్ల ఒక stress ను అంతర్గతంగా ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తాడో సూచించే language organization patterns ను అవి గుర్తించి ఉండవచ్చు. ప్రాక్టికల్‌గా, దీని అర్థం, ప్రాథమిక అనుభవాలు పిల్లల మధ్య చాలా భిన్నంగా ఉన్నా speech-based assessment ఉపయోగకరంగా ఉండొచ్చు.

speech analysis లో పరిశోధకులు ఎందుకు ఆశ చూపుతున్నారు

Stanford School of Humanities and Sciences లో neuroscience doctoral student, అలాగే అధ్యయనపు lead author అయిన Chase Antonacci, నిర్ధారణకు ముందే risk markers ను గుర్తించగల tools కోసం ఈ ఫలితాలు proof of concept ను అందిస్తున్నాయని చెప్పారు. ఇది ప్రస్తుత ఆచరణలో ఒక ముఖ్యమైన లోటు. anxiety మరియు depressive disorders క్లినికల్‌గా స్పష్టంగా కనిపించే సమయానికి, చికిత్స ఇప్పటికే కష్టంగా ఉండొచ్చు, అలాగే పిల్ల చాలా సంవత్సరాలుగా బాధపడుతూ ఉండవచ్చు.

ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉన్న ప్రస్తుత పద్ధతులు భారీ స్థాయిలో అమలు చేయడం కష్టమవుతాయి లేదా ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరమైన ప్రక్రియలను కోరుకుంటాయి. clinician assessments ఉపయోగకరంగా ఉండొచ్చు, కానీ అవి సమయాన్ని ఎక్కువగా తీసుకుంటాయి మరియు శిక్షణ పొందిన నిపుణులపై ఆధారపడతాయి. మరింత objective methods లో blood draws, cortisol కొలవడం, physiological stress responses ను పర్యవేక్షించడం, లేదా telomere length ను పరిశీలించడం ఉన్నాయి. ఈ పద్ధతులకు predictive value ఉండొచ్చు, కానీ వాటికి ప్రత్యేక పరికరాలు, ప్రయోగశాల సామర్థ్యం, లేదా మరింత invasive data collection అవసరం.

Speech వేరే వర్గంలోకి వస్తుంది. దాన్ని సేకరించడం తేలికగా ఉంటుంది, అనేక జీవవైద్య కొలమానాలకంటే తక్కువ ఖర్చుతో ఉంటుంది, మరియు పెద్ద జనాభాలో అమలు చేయవచ్చు. దీని అర్థం ఇది clinical judgment ను భర్తీ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉందని కాదు. కానీ, దగ్గరగా follow-up అవసరమయ్యే పిల్లలను గుర్తించేందుకు ఇది ఒక practical front-end tool గా మారవచ్చని సూచిస్తోంది.

models నిజంగా ఏమి పట్టుకుంటున్నాయి

connector words తామే తర్వాత మానసిక ఆరోగ్య సమస్యలకు కారణమవుతాయని అధ్యయనం చెప్పడం లేదు. మరింత సాధ్యమైన అర్థం ఏమిటంటే, సూక్ష్మ భాషా నమూనాలు లోతైన cognitive లేదా emotional processes కు proxy గా పనిచేస్తున్నాయి. sentence construction, పిల్లలు జ్ఞాపకాలను ఎలా క్రమబద్ధీకరిస్తారు, attention ను ఎలా నియంత్రిస్తారు, కష్టమైన సంఘటనలను ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు, లేదా stress ను వివరించేటప్పుడు భావాలు మరియు వాస్తవాల మధ్య ఎలా కదులుతారు అన్నదాన్ని ప్రతిబింబించవచ్చు.

అది నిజమైతే, language analysis విలువైనదిగా మారుతుంది, ఎందుకంటే అది మానవ శ్రోతలు నిరంతరంగా కొలవడం కష్టపడే సంకేతాలను పట్టుకుంటుంది. ఒక clinician లేదా teacher పిల్ల ఒత్తిడితో, ఒంటరిగా, లేదా అసాధారణంగా భావరహితంగా కనిపిస్తున్నాడని గమనించవచ్చు. కానీ machine learning systems వందలాది ఇంటర్వ్యూలలో speech యొక్క పునరావృత నిర్మాణాత్మక లక్షణాలను లెక్కించగలవు, మరియు ఆ నమూనాలను తరువాతి ఫలితాలతో మనుషులు ఒంటరిగా చేయలేని స్థాయిలో పోల్చగలవు.

అదే ప్రయోజనం models మానవ నిపుణుల ప్యానల్ కంటే ఎందుకు మెరుగ్గా పనిచేశాయో కూడా వివరిస్తుంది. expert judgment ఇప్పటికీ కీలకమే, ముఖ్యంగా వాస్తవ సంరక్షణ పరిస్థితుల్లో సందర్భం ముఖ్యమవుతుంది. అయినప్పటికీ, ఈ అధ్యయనం సాధారణ మాటలలో దాగి ఉన్న statistical patterns, శిక్షణ పొందిన పరిశీలకులు మిస్ అయ్యే లేదా చెవితో నమ్మకంగా స్కోర్ చేయలేని సమాచారాన్ని కలిగి ఉండవచ్చని సూచిస్తోంది.

సంభావ్య ఉపయోగాలు మరియు జాగ్రత్తలు

ఈ ఫలితాలు పెద్ద మరియు మరింత వైవిధ్యమైన populations లో కూడా నిలబడితే, పాఠశాలలు, pediatric systems, మరియు community health programs speech-based tools ను ప్రారంభ intervention కు మద్దతుగా ఉపయోగించవచ్చు. సాధారణ సంభాషణలో లేదా structured interview లో ఒత్తిడిగల సంఘటనను వివరించే ఒక పిల్ల, risk అధికంగా ఉందని model అంచనా వేయడానికి తగినంత భాషను అందించగలడు; అప్పుడు మరింత సమగ్ర మూల్యాంకనం ప్రారంభమవుతుంది.

ఈ అవకాశం ఆకర్షణీయమైనదే, కానీ స్పష్టమైన ప్రశ్నలను కూడా లేవనెత్తుతుంది. speech-based systems వయసు సమూహాలు, dialects, languages, మరియు సామాజిక పరిసరాల across జాగ్రత్తగా ధృవీకరించబడాలి. పిల్లలు stress గురించి మాట్లాడే recordings చాలా సున్నితమైనవి కాబట్టి, బలమైన privacy protections కూడా అవసరం. ఒక research sample లో బాగా పనిచేసే tool, స్వయంచాలకంగా విస్తృత వినియోగానికి సిద్ధంగా ఉండదు.

ఈ జాగ్రత్తలున్నప్పటికీ, Stanford అధ్యయనం ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. ఇది ప్రారంభ మానసిక ఆరోగ్య గుర్తింపును మానవీయమైనదీ, అందుబాటులోనిదీ అయిన ఒక సంకేతం చుట్టూ తిరిగి నిర్వచిస్తోంది: దైనందిన భాషలో దాగి ఉన్న నమూనాలు. ఒక disorder స్థిరపడిన తర్వాత మాత్రమే కనిపించే లక్షణాలపై ఆధారపడకుండా, పరిశోధకులు నిర్ధారణకు ముందు ఉన్న నిశ్శబ్ద సంవత్సరాల్లో risk ను గుర్తించే మార్గాన్ని సూచిస్తున్నారు.

పిల్లల్లో భవిష్యత్తు మానసిక ఆరోగ్య సమస్యల కోసం scalable, objective indicators ను కనుగొనడంలో చాలాకాలంగా ఇబ్బంది పడుతున్న రంగానికి, ఈ మార్పు ప్రాముఖ్యమైనదిగా మారవచ్చు. ఈ అధ్యయనం బాల్య మానసిక ఆరోగ్య సంరక్షణను పరిష్కరించదు. కానీ, ముందస్తు సహాయం వైపు దారి జాగ్రత్తగా వినడం ద్వారా, మరియు మనుషులు ఎక్కువగా కథ మాత్రమే వినే చోట నిర్మాణాన్ని వినగల tools ద్వారా ప్రారంభమవవచ్చని సూచిస్తుంది.

ఈ వ్యాసం Medical Xpress నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.