డేటా సెంటర్‌లు గ్రిడ్ నుండి ఆఫ్ చేయడం ఉటిలిటీ రెవిన్యూ మోడల్‌లకు ముప్పులను కలిగిస్తున్నాయి

గ్రిడ్ డిఫెక్షన్ ఆపద

విద్యుత్ సంస్థలు డేటా సెంటర్ డిమాండ్ ఒక భారీ, నమ్మదగిన కొత్త లోడ్ కాబట్టి ఆర్థిక సమృద్ధి కలిగిస్తుందని సంవత్సరాలుగా అంచనా వేసింది — ఇది transmission investment ను సమర్థిస్తుంది మరియు మరిన్ని కస్టమర్‌ల్లో fixed infrastructure costs ను కుదించడానికి సహాయపడుతుంది. ఆ గణన ఇప్పుడు హైపర్‌స్కేలర్‌లు తమ విద్యుత్ సరఫరా గురించి ఎలా ఆలోచిస్తున్నారో నిర్మాణ పరিवర్తన ద్వారా సంక్లిష్టమవుతుంది.

ఇండస్ట్రీ విడుదలలు మరియు ప్రాజెక్ట్ ఘోషణలు సూచిస్తాయి కि ఈ దశకం చివరి నాటికి, కొత్త డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం యొక్క అర్థవంతమైన భాగం utility grid నుండి పూర్తిగా లేదా పాక్షికంగా స్వతంత్రంగా ఆపరేట్ చేయడానికి నిర్మించబడుటుంది. హైపర్‌స్కేలర్‌లు జెనరేటర్‌ల సంగ ప్రత్యక్ష power purchase agreements పై సంతకం చేస్తున్నాయి, on-site generation assets ను నిర్మిస్తున్నాయి, కొన్ని సందర్భాలలో regulated utility system సંపూర్ణంగా బైపాస్ చేసే dedicated transmission infrastructure ను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి.

డేటా సెంటర్‌లు గ్రిడ్ స్వతంత్ర్యం ఎందుకు చేపట్టుతున్నాయి

ప్రేరణలు సరళమైనవి. అతిపెద్ద డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్‌ల వద్ద గిగావాట్‌లలో కొలిచిన విద్యుత్ డిమాండ్ ఉంది, నెలల్లో కొలిచిన టైమ్‌లైన్‌లు ఉన్నాయి, మరియు చాలా utility interconnection queues ఆచరణీయంగా deliver చేయగలిగిన నమ్మకం అవసరాలను అధిగమిస్తాయి. అনేక ప్రాంతాలలో పెద్ద లోడ్ interconnection కోసం సగటు wait time సంవత్సరాలకు విస్తৃతమైనది, grid-defection కৌశలాలు చుట్టుకోవటానికి డిజైన్ చేయబడిన అడ్డంకిని సృష్టిస్తుంది.

ఖర్చు రెండవ కానీ ముఖ్యమైన కారణం. ఉటిలిటీలు అన్ని కస్టమర్‌ల అంతటా సరిపడిన rates ద్వారా వారి infrastructure investments ను పునరుద్ధరిస్తాయి. ఒక పెద్ద డేటా సెంటర్ సరిпът direct PPA లేదా on-site generation ద్వారా మరింత చవకైన శక్తిని సరఫరా చేయగలిగితే, అది ఆర్థిక ప్రోత్సాహం కలిగి ఉంటుంది — ముఖ్యంగా retail rates లో పొందిన cross-subsidies నుండి మినహాయితను పొందగలిగితే.

నిమిషం నష్ట సమస్య

ఉటిలిటీల కోసం, పెద్ద పారిశ్రామిక కస్టమర్‌ల ద్వారా grid defection బాగా డాక్యుమెంటెడ్ ఆర్థిక సమస్యను సృష్టిస్తుంది: stranded costs. ఉటిలిటీలు డేటా సెంటర్ లోడ్‌లను సేవ చేయడానికి transmission మరియు distribution infrastructure ను నిర్మించింది లేదా ప్రణాళిక చేసింది. ఆ లోడ్‌లు పూర్తిగా లేదా పాక్షికంగా self-supplied ఉంటే, infrastructure investment ఇప్పటికీ ఉనికిలో ఉంది — కానీ ఖర్చు చిన్న మిగిలిన కస్టమర్ బేస్ నుండి పునరుద్ధరించాలి.

అధిక డేటా సెంటర్ ఫోకస్ ఉన్న రాష్ట్రాలలో నియంత్రకులు ఇందుమూలు వ్యవహరించటానికి ప్రారంభించారు. సాంప్రదాయ మోడల్ — ఇది పెద్ద వాణిజ్య మరియు industrial customers లు వాస్తవానికి residential rates ను సబ్సిడీ చేస్తుంది — ఆ కస్టమర్‌లు grid పై ఉంటే మాత్రమే ఉద్దేశ్యం ఉంటుంది. అతిపెద్ద కస్టమర్‌ల ద్వారా self-supply కు గణనీయమైన మార్పు residential మరియు చిన్న commercial కస్టమర్‌లపై upward rate pressure కోసం బలవంతం చేయగలిగితే, వారికి ఆచరణీయ ప్రత్యామ్నాయం లేనిది.

అనిశ్చితి కింద ప్రణాళిక

ప్లానింग్ సవాలు సమానంగా ముఖ్యమైనది. ఉటిలిటీలు generation, transmission, మరియు distribution investments ను నిర్ణయించడానికి సంవత్సరాలు లేదా దశాబ్దాలు ముందుగా load growth ను మోడల్ చేస్తాయి. డేటా సెంటర్ లోడ్ ఇటీవలి జ్ఞాపన కాలంలో అత్యంత అస్థిర ప్లానింग్ inputs లో ఒకటిగా ఉంది — ప్రాజెక్ట్‌లు ఘోషిత, వాయిదా, సవరించిన, లేదా infrastructure సంగ confidence తో ప్రణాళిక చేయడం కష్టతరం చేసే టైమ్‌స్కేల్‌లపై రద్దు చేయబడతాయి.

Grid-independence కৌశలాలు అనిశ్చితి యొక్క కొత్త పొర జోడిస్తాయి. 500MW లోడ్ కనెక్షన్ ఘోషించిన డేటా సెంటర్ మరియు తరువాత on-site gas turbines లేదా dedicated nuclear PPA ద్వారా 300MW ను self-supply చేస్తుంది, అది infrastructure commitments చేసిన తర్వాత ఉటిలిటీలు కనుగొనకపోవచ్చు planning error ను సూచిస్తుంది.

నీति ప్రతిస్పందనలు

అనేక రాష్ట్ర public utility commissions ఆచరణ చేస్తున్నవి policy responses సంన్వేషణ చేస్తున్నాయి, grid connections standby charges ఖాతరు, grid తో రక్షణ చేస్తూ ప్రధానంగా self-supplying, మరియు large load self-supply plans యొక్క advance disclosure కి అవసరాలను కలిగిస్తాయి. Federal Energy Regulatory Commission కూడా ఈ ట్రెండ్‌ను చూస్తున్నది, ముఖ్యంగా Order 1920 framework కింద transmission planning యొక్క economics ను ప్రభావితం చేస్తుంది.

డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్‌ల speediness మరియు flexibility కు అవసరాలు మరియు ఉటిలిటీల planning stability కు అవసరాల మధ్య ఉద్రిక్త వేగంగా సమాధానం చెందకుండా సంభవంలేనిది. AI infrastructure investment యొక్క స్కేల్ — సంవత్సరానికి వందల బిలియన్ల డాలర్‌లలో కొలుస్తారు — రెండు industries కోసం నియంత్రక framework ను సరిగ్గా పొందటం కోసం పందులు అపారమైనవి అని సూచిస్తుంది.

ఈ వ్యాసం Utility Dive ద్వారా రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసం చదవండి.