Astrobiology-யின் இன்னொரு பிழைச் சிக்கல்
வெளிநிலைய உயிரைக் கண்டுபிடிக்கும் தேடலில் விண்வெளி அமைப்புகள் பல தசாப்தங்களாக ஒரு வகையான தவறுக்காகவே தயாராகி வந்துள்ளன: தவறான அலாரம். ஒரு விசித்திரமான இரசாயனக் கையொப்பம், எதிர்பாராத பட வடிவம், அல்லது கருவியிலிருந்து வரும் அசாதாரண வாசிப்பு, அனைத்தும் உயிரியல் இருக்கிறது என்று தோன்றச் செய்யலாம்; பின்னர் அவை மாசுபாடு, இரைச்சல், அல்லது சாதாரண நிலவியல் என நிரூபிக்கப்படலாம். Universe Today எடுத்துக் காட்டிய ஒரு சமீபத்திய ஆய்வு, இந்த நீண்டகால கவனம் இன்னொரு ஆபத்தை புறக்கணித்திருக்கலாம் என்று கூறுகிறது: உண்மையான உயிரின் சிக்னல்கள் கிடைத்தும் அவற்றை அடையாளம் காணத் தவறுவது.
Nature Astronomy-யில் வெளியான இந்த ஆய்வு astrobiology-யில் ஏற்படும் false negatives-ஐ ஆராய்கிறது. எளிய சொற்களில், பொருத்தமான ஆதாரம் இருந்தும் அது புறக்கணிக்கப்படும்போது, கவனிக்கப்படாமல் போகும்போது, அல்லது முன்னுரிமை அளிக்கப்படாமலிருக்கும்போது false negative ஏற்படுகிறது. இது முக்கியமானது, ஏனெனில் இப்போது ஆய்வு செய்யப்படும், அல்லது ஆய்வு செய்யத் திட்டமிடப்படும் சூழல்கள், உயிரை பரிச்சயமான வடிவங்களில் காட்டாமல் இருக்கலாம். தேடல் மிகச் சுருக்கமாக பூமி போன்ற முன்கணிப்புகளைச் சுற்றியே அமைந்திருந்தால், விஞ்ஞானிகள் தாங்கள் தேடிக்கொண்டிருக்கும் கண்டுபிடிப்பையே தவறவிடக்கூடும்.
False negative-கள் ஏன் முக்கியம்
ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுவதாவது, false positive-கள் பொதுவாக அதிக கவனத்தைப் பெறுகின்றன, ஏனெனில் அவை அடிக்கடி நிகழும், மேலும் அவமானகரமானவையும் ஆகும். கருவிகள் தவறாக செயல்படலாம், நடைமுறைகள் மாசுபாட்டை அறிமுகப்படுத்தலாம், மனிதர்கள் குழப்பமான தரவுக்கு அதிக பொருள் கற்பிக்கலாம். அந்த வரலாறு பணிக்குழுக்களை எச்சரிக்கையாக இருக்க கற்றுத்தந்துள்ளது. ஆனால் எச்சரிக்கைக்கு ஒரு விலை உண்டு. ஆராய்ச்சியாளர்கள் பலவீனமான சிக்னல்களைத் தள்ளுபடி செய்வதற்காக மட்டும் அமைக்கப்பட்டிருந்தால், முழுமையற்ற, அரிதான, அல்லது வகைப்படுத்த கடினமான ஆதாரங்களுக்கு அவர்கள் குறைந்த மதிப்பளிக்கலாம்.
உயிர் கண்டறியப்படாமல் போகக் காரணமான பல வழிகளை ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது. மாதிரியில் உயிர் மிகக் குறைவாக இருக்கலாம். அளவீடுகள் எடுக்கப்படும் நேரத்தில் உயிரினங்கள் செயலற்றதாகவோ தூக்கநிலையிலோ இருக்கலாம். வேறு எங்கோ இருக்கும் உயிர், பூமியின் உயிரியல் முறைகளுக்கு போதுமான அளவு ஒத்ததாக இல்லாததால், நிலையான பரிசோதனைகளில் சிக்காமல் போகலாம். அல்லது முக்கிய ஆதாரம் spacecraft, lander, rover ஆகியவற்றின் கருவிகளின் அணுகலைச் சிறிது தாண்டி இருக்கலாம்.
இவை கோட்பாட்டுரீதியான கவலைகள் அல்ல. mission hardware, mass, power, time, bandwidth ஆகிய கடுமையான வரம்புகளுக்குள் இயங்குகிறது. கருவிகள் குறிப்பிட்ட இலக்குகளுக்காக அமைக்கப்பட வேண்டும். மாதிரி எடுக்கும் வாய்ப்புகள் வரம்பானவை. ஒரு spacecraft ஒரு இடத்தை drill, image, heat, அல்லது chemically analyze செய்ய சில வாய்ப்புகளையே பெற்றிருக்கலாம்; பின்னர் அது நகர்ந்து விடும். அந்த சூழலில், ஏற்கனவே உள்ள templates-க்கு பொருந்தாத அசாதாரணமான எந்த விஷயமும் மிக விரைவாகக் குறைத்து மதிப்பிடப்படலாம்.
தவறவிடப்பட்ட ஒரு கண்டுபிடிப்பு எப்படி இருக்கும்
Universe Today-யின் எடுத்துக்காட்டு Saturn-ன் துணைக் கோள் Titan-க்கு செல்லும் ஒரு எதிர்காலப் பணி மூலம் இந்தச் சிக்கலை விளக்குகிறது. உதாரணம் கற்பனைசாலியானது, ஆனால் அதன் அடிப்படை கருத்து தீவிரமானது: ஒரு பணி உண்மையான ஆதாரத்தைச் சேகரித்தாலும், பகுப்பாய்வாளர்கள் அதை இரைச்சல் அல்லது அறியப்பட்ட உயிரியல் அல்லாத செயலாக வகைப்படுத்துவதால் அது உணரப்படாமல் போகலாம். உலகங்கள் இரசாயனம், வெப்பநிலை, வளிமண்டலம், அல்லது மேற்பரப்பு நிலைகளில் பூமியிலிருந்து கடுமையாக மாறும் போது இந்த ஆபத்து அதிகரிக்கிறது.
Astrobiology நீண்ட காலமாக வாழ்க்கை கண்டறிதல் என்பது ஒரு அளவீடு மட்டும் அல்ல, முடிவுகளின் ஒரு தொடர் என்று ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது. மாதிரி சரியாகச் சேகரிக்கப்பட வேண்டும், சரியாகச் செயலாக்கப்பட வேண்டும், எதிர்பார்ப்புகளுடன் ஒப்பிடப்பட வேண்டும், மற்றும் சூழலோடு பொருள் கொள்ளப்பட வேண்டும். எந்த ஒரு பலவீனமான இணைப்பும் உண்மையான சிக்னலை அழிக்கலாம். false negatives-இற்கான புதிய கவனம், இந்தத் துறைக்கு "இந்த முடிவு நம்பகமானதா?" என்பதோடு மட்டுமல்லாமல், "நாம் எதைப் பார்க்கத் தவறுகிறோம்?" என்றும் கேட்கும் கூடுதல் செயல்முறைகள் தேவைப்படலாம் என்பதைச் சுட்டுகிறது.
விரிவான தேடல் உத்திகளுக்கான வாதம்
உயிரை கண்டறிவதற்கான மேலும் பரந்த, முழுமையான விசாரணை அணுகுமுறையை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கோருகிறார்கள். அதனால் ஆதாரத் தரநிலைகளை குறைக்க வேண்டும் என்பதல்ல. அதாவது, பணிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு குழாய்களை அப்படியாக வடிவமைப்பது, மாற்று விளக்கங்களை நீண்ட நேரம் திறந்தவையாக வைத்திருப்பது, அசாதாரணங்களை மேலும் முறையாக ஆராய்வது, மற்றும் அந்நிய உயிரியல் மனிதர்கள் ஏற்கனவே அறிந்துள்ள முறைகளில் தன்னை வெளிப்படுத்தாமல் இருக்கக் கூடும் என்ற சாத்தியத்தையும் கணக்கில் கொள்வது.
நடைமுறையில், இது mission planning மற்றும் post-flight analysis இரண்டையும் பாதிக்கலாம். குழுக்கள் குறைந்த முன்னுரிமை தரவுகளை மீண்டும் பார்க்க வேண்டியிருக்கலாம், அசாதாரண முடிவுகளை கருவிகளுக்கு இடையே ஒப்பிட வேண்டியிருக்கலாம், மற்றும் குழப்பமான சிக்னல்களை மிக விரைவாக வடிகட்டாமல் காக்கும் workflows உருவாக்க வேண்டியிருக்கலாம். குறிப்பாக கடல்கள், அடர்ந்த வளிமண்டலங்கள், புதைந்த சூழல்கள், அல்லது சிக்கலான கார்பன் வேதியியல் கொண்ட mission-களுக்கு இது எதிர்கால கருவி வடிவமைப்பையும் பாதிக்கலாம்.
AI எங்கே பொருந்துகிறது
ஆய்வில் முன்வைக்கப்பட்ட கருவிகளில் ஒன்று செயற்கை நுண்ணறிவு. உயிரின் சில பெரிய, தெளிவான அறிகுறிகளை மட்டும் தேடுவதற்குப் பதிலாக, AI அமைப்புகள் மனித பகுப்பாய்வாளர்கள் தவறவிடக்கூடிய நுண்ணிய வடிவங்கள், வரிசைகள், அல்லது சிக்னல்களின் சேர்க்கைகளை கண்டறிய உதவலாம். பெரிய, பல்முனை, மற்றும் கையால் முழுமையாக ஆய்வு செய்ய கடினமான datasets-இல் இது குறிப்பாக மதிப்புடையதாக இருக்கும்.
AI-யை எல்லாம் அறிந்த ஒருவராக படம் பிடிக்கவில்லை. அது இன்னும் பயிற்சி தரவு, மாதிரி வடிவமைப்பு, மற்றும் கருவி தரம் ஆகியவற்றின் வரம்புகளுக்குள் இயங்கும். ஆனால் அது ஒரு இரண்டாம் ஆய்வு அடுக்காக இருந்து, மனித மதிப்பீட்டுக்குத் தேவையான தொடர்புகள் அல்லது அசாதாரணங்களை முன்னிறுத்தலாம். ஒரு மங்கலான சிக்னலைத் தவறவிடுவது, இரைச்சல் நிறைந்த சிக்னலைத் தவறாக வாசிப்பதற்குச் சமமாக முக்கியமானதான துறையில், இப்படியான pattern detection தெளிவான ஈர்ப்பை உடையது.
அதன் விரிவான பொருள் என்னவென்றால், வாழ்க்கை கண்டறிதல் checklist மனப்பான்மையிலிருந்து probability மனப்பான்மைக்கு மாற வேண்டியிருக்கலாம். ஒரே ஒரு கருவி இறுதியான பதிலைத் தந்ததா என்று கேட்பதற்குப் பதிலாக, பல சிறிய ஆதாரத் துண்டுகள் ஒன்றாக சேர்ந்து உயிரியல் நோக்கில் சுட்டிக்காட்டுகிறதா என்பதை mission-கள் மதிப்பிட வேண்டியிருக்கலாம். அந்தப் படம் உருவாக AI உதவலாம்.
தேடலின் அடுத்த கட்டம்
பூமிக்கு அப்பால் உயிரைத் தேடுவது எப்போதும் சமமற்ற ஆபத்துகளுடன் இருந்துள்ளது. ஒரு தவறான கூற்று நம்பகத்தன்மையை சேதப்படுத்தலாம். ஒரு தவறவிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு, அறிவியலின் மிக முக்கியமான முன்னேற்றங்களில் ஒன்றை தசாப்தங்கள் தாமதப்படுத்தலாம். புதிய ஆய்வு astrobiologists குறைவாக சந்தேகப்பட வேண்டும் என்று கூறவில்லை. அது சந்தேகத்தின் வரையறையை விரிவாக்க வேண்டும் என வாதிடுகிறது.
அதிக இலட்சியமுள்ள planetary missions-க்கு அமைப்புகள் தயாராகும் போதும், தரவு அளவு தொடர்ந்து உயர்வதும் போல, இது நிச்சயமாக எதிரொலிக்கப் போகிறது. ஆராய்ச்சி அறியப்படாத சூழல்களுக்குள் ஆழமாக செல்கையில், உயிர் இருந்தால் அது இரசாயன ரீதியாக, கட்டமைப்பு ரீதியாக, அல்லது நடத்தை ரீதியாக பரிச்சயமானதாக இருக்கும் என்று கருதுவது பாதுகாப்பானதாக இருக்காது.
அந்தப் பாடம் மனதில் நிறைந்துவிட்டால், எதிர்கால பணிகள் வெறும் மோசடியில் சிக்காமல் இருக்க மட்டும் அல்ல, ஏற்கனவே உள்ளதைப் பார்க்கத் தவறுகிறோம் என்று தங்களைத் தாங்களே ஏமாற்றிக் கொள்ளாமல் இருக்கவும் வடிவமைக்கப்படலாம்.
இந்தக் கட்டுரை Universe Today-யின் செய்தியின்பேரில் அமைந்தது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on universetoday.com