டிரைவ்-த்ரூ AI-க்கு ஒரு சோதனைத் தளமாக மாறுகிறது
உரையாடல் AI இனி அலுவலக மென்பொருள் மற்றும் சாட் விண்டோக்களில் மட்டுமே அடங்கியிருக்கவில்லை. அதன் மிகவும் காட்சிப்படையான சில்லறை சோதனைகளில் ஒன்று இப்போது டிரைவ்-த்ரூ ஸ்பீக்கரில் நடக்கிறது. வழங்கப்பட்ட செய்திப்படி, McDonald’s 2019-இல் குரல் ஸ்டார்ட்அப் Apprente-ஐ கையகப்படுத்திய பிறகு, 2021-இல் சிகாகோவில் 10 இடங்களில் AI குரல்-ஆர்டர் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தத் தொடங்கியது; பின்னர் தானியக்க ஆர்டரிங்கை அளவுபடுத்த IBM-உடன் பணியாற்றியது.
அந்த ஆரம்பப் பரிசோதனை நீண்ட காலம் தனிமையில் இருக்கவில்லை. Checkers மற்றும் Rally’s 2022-இல் Presto-வுடன் கூட்டணி அமைத்து, அமெரிக்காவில் உள்ள அனைத்து நிறுவனத்துக்குச் சொந்தமான டிரைவ்-த்ரூகளிலும் சாட்பாட் ஆர்டரிங்கை நிறுவின. ஆணைத் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும், கூடுதல் விற்பனையை அதிகரிக்கவும், பணியாளர்களை பிற பணிகளுக்கு விடுவிக்கவும் இந்த தொழில்நுட்பம் உதவும் என்று அவர்கள் விளம்பரப்படுத்தினர். Wendy’s மற்றும் Taco Bell தங்களின் சொந்த அமைப்புகளுடன் தொடர்ந்து வந்தன; இதனால் தானியக்க ஆர்டரிங் புதுமை நிலையிலிருந்து போட்டித்திறன் கொண்ட செயல்பாட்டு கருவியாக மாறிவிட்டது என்பது தெரிகிறது.
உணவகங்கள் இதில் ஏன் ஆர்வம் காட்டுகின்றன
இதன் கவர்ச்சி நேரடியாக உள்ளது. ஃபாஸ்ட்-ஃபுட் சங்கங்கள் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும், கட்டமைக்கப்பட்ட உரையாடல்களின் மிகப்பெரிய அளவை, வரிசைகளை விரைவாக நகர்த்தி மேலும் பொருட்களை விற்கும் தொடர்ச்சியான அழுத்தத்துடன் கையாளுகின்றன. இதனால் டிரைவ்-த்ரூ குரல் AI-க்கு ஒப்பீட்டளவில் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலாகிறது. மெனுக்கள் குறைவு, ஆர்டர் முறைகள் முன்கணிக்கக்கூடியவை, மற்றும் வேகம், துல்லியம், தொழிலாளர் ஒதுக்கீடு, சராசரி டிக்கெட் அளவு ஆகியவற்றின் மூலம் நிறுவனங்கள் வெற்றியை அளக்க முடியும்.
வழங்கப்பட்ட அறிக்கை, நிறுவனங்கள் இந்த அமைப்புகளை வெறும் gimmick ஆக அல்லாமல் பார்க்கின்றன என்பதைத் தெளிவுபடுத்துகிறது. அவற்றை செயல்பாட்டு மாதிரியின் ஒரு பகுதியாகவே அவை முன்வைக்கின்றன. ஒரு சங்கம் AI ஆர்டரிங் கையாளுதலை மேம்படுத்தி, அதே நேரத்தில் பணியாளர்களை அதிக மனித சார்பு கொண்ட பணிகளுக்கு மாற்ற முடியும் என்று சொன்னால், அது தானியக்கத்தை ஒரு பக்கப் பரிசோதனை அல்ல, ஒரு அடிப்படை அமைப்பாகக் கருதுகிறது.
இது நுகர்வோர் AI-யின் அடுத்த கட்டத்தைப் பற்றி என்ன சொல்கிறது
இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் ஆழமான முக்கியத்துவம் அது அன்றாட வாழ்க்கையில் இருக்கும் இடத்தில்தான். டிரைவ்-த்ரூ சாட்பாட், வேகமான, மீள்செயல்மிக்க, மற்றும் சில நேரங்களில் சிறிது அழுத்தமான சூழலில் சாதாரண நுகர்வோரிடம் சென்று சேர்கிறது. குரல் AI அங்கே வேலை செய்ய முடிந்தால், அதே போன்ற அமைப்புகள் கால் சென்டர்கள், கியோஸ்க்குகள், சில்லறை கவுண்டர்கள், மற்றும் வழக்கமான சேவை தொடர்புகளிலும் பரவுவதை கற்பனை செய்வது எளிதாகிறது.
அதனால்தான் டிரைவ்-த்ரூ ஒரு உணவுச் சேவை கதையை விட அதிகம். இது, பேச்சுக் கருவியின் மறுபுறத்தில் மனிதரை நம்பியிருந்த இடங்களில் வாடிக்கையாளர்கள் தானியக்க உரையாடலை சகிப்பார்களா, நம்புவார்களா, இறுதியில் எதிர்பார்ப்பார்களா என்பதற்கான நேரடி சோதனை.
புதுமை காரணியை விட வணிக காரணமே வலுவானது
பல AI பயன்பாடுகள் எதிர்கால உணர்வை தருவதால் கவனம் பெறுகின்றன. இந்த ஒன்று, வணிக ஊக்கங்களுடன் தெளிவாக பொருந்துவதால் முதலீட்டை ஈர்க்கிறது. சிறந்த ஆர்டர் துல்லியம் மறுசெயல்களை குறைக்கிறது. வேகமான சேவை செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. நிலையான கூடுதல் விற்பனை வருவாயை உயர்த்த முடியும். மேலும் ஒவ்வொரு ஆர்டரையும் கைமுறையாக எடுப்பதில் தொழிலாளர்களை மையப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, அவர்களை வேறு பணிகளுக்கு திருப்பிவிட முடியும்.
அதுவும் தவறில்லா செயல்திறனை உறுதிசெய்யாது. எந்த குரல்-ஆர்டர் அமைப்பாக இருந்தாலும், உச்சரிப்பு வேறுபாடுகள், மாற்றுக் கோரிக்கைகள், இரைச்சல் சூழல்கள், மற்றும் மனித உரையாடலின் கணிக்க முடியாத தன்மையை கையாள வேண்டியிருக்கும். ஆனால் வழங்கப்பட்ட செய்திப்படி இந்தத் தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே பெரிய அளவில் அல்லது அதற்கு நெருக்கமாகப் பயன்படுத்தத் தக்கதாக உணவக சங்கங்கள் கருதுகின்றன என்பதையே அதன் விரிவு காட்டுகிறது.
ஒரு சிறிய தொடர்பு, பெரிய விளைவுகளுடன்
மக்கள் முதலில் இந்த மாற்றத்தை, ஒரு செயற்கை குரல் மதிய உணவுக்கு என்ன வேண்டும் என்று கேட்கும் எளிய கேள்வியாக சந்திக்கலாம். ஆனால் முக்கியத்துவம் அந்த கணத்தின் பின்னால் என்ன நடக்கிறது என்பதில்தான் இருக்கிறது. டிரைவ்-த்ரூ, AI மென்பொருள் வகையிலிருந்து சேவை அடுக்கு நிலைக்கு நகர்வதற்கான மிகத் தெளிவான உதாரணங்களில் ஒன்றாக மாறுகிறது. இந்த அமைப்புகள் தொடர்ந்து பரவினால், உணவு ஆர்டர் செய்வது, ஒருகாலத்தில் ஸ்பீக்கரின் மறுபுறத்தில் இருக்கும் மனிதரைப் போல இயந்திரங்களிடம் பேச நுகர்வோர் அமைதியாக பழகிய ஆரம்ப இடங்களில் ஒன்றாக நினைவுகூரப்படலாம்.
இந்தக் கட்டுரை The Verge வழங்கிய செய்திப்பகுதியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on theverge.com
