YouTube இப்போது அதிகமானோர் deepfake-களை கவனிக்க அனுமதிக்கிறது
YouTube தனது AI likeness detection program-ஐ YouTube account உள்ள 18 வயது அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அனைத்து பயனர்களுக்கும் விரிவாக்குகிறது; இது சம்மதமில்லாத synthetic media-யை platform எவ்வாறு கையாளுகிறது என்பதில் ஒரு முக்கிய மாற்றம். இந்த feature ஒருவர் selfie-style face scan சமர்ப்பிக்க அனுமதிக்கிறது, அதனால் YouTube platform-இல் பொருந்தக்கூடிய likenesses-ஐ கண்காணித்து, சாத்தியமான lookalikes கண்டால் பயனருக்கு alert செய்ய முடியும்.
இதுவரை, இந்த கருவி இன்னும் குறுகிய கட்டங்களில் சோதிக்கப்பட்டது; content creators-இல் தொடங்கி, government officials, politicians, journalists, மற்றும் entertainment industry உறுப்பினர்களுக்கு விரிவாக்கப்பட்டது. இதை சாதாரண adult பயனர்களுக்குத் திறப்பது program-இன் அளவையும் அர்த்தத்தையும் மாற்றுகிறது. இது இனி அதிகமாக தெரியும் நபர்களுக்கான பாதுகாப்பாக மட்டும் கருதப்படவில்லை; இது பரந்த பொதுமக்களுக்கான consumer-facing safety measure ஆக மாறுகிறது.
இந்த system எப்படி செயல்படுகிறது
முக்கிய செயல்பாடு நேரடியாக உள்ளது. பயனர் facial scan ஒன்றை அளிக்கிறார், YouTube சாத்தியமான matches-ஐ தேடுகிறது, பின்னர் ஒரு வீடியோ தங்கள் likeness-ஐ முறையற்ற வகையில் பயன்படுத்துகிறது என்று அவர்கள் நினைத்தால் removal request செய்யலாம். வழங்கப்பட்ட அறிக்கையின்படி, removal requests எண்ணிக்கை மிகவும் குறைவாக இருந்ததாக YouTube முன்பு கூறியுள்ளது, ஆனால் access சிறிய பயனர் குழுவுக்கு மட்டும் கட்டுப்படாமல் ஆன பிறகு இந்த நிலை தொடருமா என்பதை இந்த விரிவாக்கப்பட்ட rollout சோதிக்கும்.
முக்கியமாக, detection மட்டும் ஒரு video-வை தானாக அகற்றாது. takedown requests-க்கு YouTube-இன் privacy policy கீழ் review நடக்கிறது, மேலும் content எவ்வளவு realistic, அது AI-generated என்று label செய்யப்பட்டுள்ளதா, அந்த நபரை தனித்துவமாக அடையாளம் காண முடியுமா என்பவற்றை நிறுவனம் கருத்தில் கொள்கிறது. இதனால் இந்த system automated surveillance மற்றும் human moderation இடையே எங்கோ நிற்கிறது; identification மற்றும் context இரண்டுமே இறுதி முடிவை பாதிக்கின்றன.
இந்த policy என்னைக் காப்பது, என்னைக் காப்பதில்லை
இந்த feature facial likeness-ஐ மையமாகக் கொண்டது, voice அல்லது பிற identifying traits-ஐ அல்ல. அதனால் இது synthetic-media பிரச்சனையின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே கையாளுகிறது. நம்பகமான AI impersonation face, voice, mannerisms, அல்லது contextual editing மீது நம்பிக்கை வைக்கலாம், மேலும் YouTube-இன் தற்போதைய கருவி அவற்றில் ஒன்றிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, முழு பிரச்சனைக்காக அல்ல.
Policy-யில் parody மற்றும் satire-க்கு விலக்குகளும் உள்ளன. இந்த விலக்குகள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் platform privacy harms மற்றும் speech concerns ஆகியவற்றுக்கு இடையில் சமநிலையைப் பேணுகிறது; குறிப்பாக synthetic media commentary, entertainment, அல்லது political expression-இல் பயன்படுத்தப்படும்போது. நடைமுறை சவால் என்னவெனில், பயனர்கள், creators, மற்றும் reviewers தெளிவான satire-ஐ ஏமாற்றக்கூடிய realistic content-இலிருந்து தொடர்ந்து வேறுபடுத்த முடியுமா என்பதே.
பயனர்கள் opt out செய்து தங்களுடைய data-வை YouTube அழிக்கவும் முடியும். இந்த provision முக்கியமானது, ஏனெனில் facial monitoring tools தங்களுக்கே privacy கேள்விகளை உருவாக்குகின்றன. deepfake-களிலிருந்து மக்களைப் பாதுகாக்குவதாக வாக்குறுதி அளிக்கும் platform, biometric-style inputs குறுகிய எல்லைகளுக்குள், பின்னர் மீட்டெடுக்கக்கூடிய முறையில் கையாளப்படும் என்பதை நம்ப வைக்கவும் வேண்டும்.
இந்த விரிவாக்கம் இப்போது ஏன் முக்கியம்
இந்த நகர்வு synthetic-media landscape-இல் ஒரு பரந்த மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. realistic faces மற்றும் videos உருவாக்கும் tools பயன்படுத்த எளிதாகி வருகின்றன, மேலும் துஷ்பிரயோகம் மேலும் பரவுவதற்கு முன் நடைமுறை பாதுகாப்புகளை வழங்க platform-களுக்கு அழுத்தம் அதிகரிக்கிறது. likeness detection-ஐ வரையறுக்கப்பட்ட program-இலிருந்து பொதுவான adult availability-க்கு மாற்றுவதன் மூலம், identity misuse இனி ஒரு niche creator பிரச்சனை அல்ல என்று YouTube சொல்கிறது.
இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க governance தேர்வும் கூட. deepfake-களைச் சுற்றிய பல விவாதங்கள் புதிய சட்டங்கள், watermarking standards, அல்லது election-specific protections-ஐ மையமாகக் கொள்கின்றன. YouTube-இன் அணுகுமுறை அதிகமாக operational: பயனர்கள் platform-ஐ misuse-க்கு முன்கூட்டியே கண்காணிக்கட்டும், பின்னர் disputes-ஐ ஏற்கனவே உள்ள privacy processes வழியாக செலுத்தட்டும். இது முழுமையாக புதிய regulatory framework-ஐ விட வேகமாக செயல்படுத்தப்படக்கூடும், அது முழுமையற்றதாக இருந்தாலும்.
அடுத்த கடினமான கேள்விகள்
இந்த program-இன் வெற்றி announcement-ஐ விட system அளவாக எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதிலேயே அதிகமாக அமையும். தவறான matches, கவனிக்கப்படாத detections, ஒத்திசைவற்ற removals, அல்லது தெளிவில்லாத review decisions அனைத்தும் நம்பிக்கையை பாதிக்கலாம். அதே நேரத்தில், மிக ஆக்கிரமமான system சட்டபூர்வமான அல்லது தெளிவாக label செய்யப்பட்ட content-ஐயும் அகற்றக்கூடும்.
அப்படியிருந்தும், இந்த விரிவாக்கம் platform policy-யில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தை குறிக்கிறது. முதல்முறையாக, பெரும்பாலான adult YouTube users தங்களது முகத்தின் synthetic பயன்பாட்டை கண்காணிக்க platform உதவியை கோர முடியும். realistic AI-generated imagery இனி celebrities அல்லது politicians-களுக்கே மட்டுப்படாத media சூழலில், access-இன் இந்த விரிவாக்கம் ஒரு பெரிய platform அறிமுகப்படுத்திய மிக முக்கியமான consumer protections-இல் ஒன்றாக மாறக்கூடும்.
This article is based on reporting by The Verge. Read the original article.
Originally published on theverge.com







