பென்டகன் அதிக புத்திசாலியான ட்ரோன் குழுக்களை முன்னெடுக்கிறது; தானியங்கிப் போருக்கான செலவு திடீரென உயருகிறது

குறைந்த இயக்குனர்களுடன் விரிவாக அளவுபடுத்தக்கூடிய தன்னாட்சியை பென்டகன் விரும்புகிறது

பென்டகன் இன்னும் பெரிய தானியங்கிப் போர் முயற்சியை நோக்கிச் செல்கிறது, ஆனால் ஒரு அடிப்படை செயல்பாட்டு பிரச்சினை இன்னும் தீரவில்லை: ட்ரோன் அமைப்புகள் மனிதர் இல்லாமல் இயங்கலாம், ஆனால் அவற்றை இயக்க பெரிய அளவிலான மனித உழைப்பு இன்னும் தேவைப்படுகிறது. Defense One வெளியிட்ட புதிய அறிக்கையின்படி, ரோபோக்கள் மேலும் புத்திசாலிகளாக, சுய-ஒழுங்குபடுத்தப்பட்டவையாக, தொடர்ந்து மனித வழிகாட்டல் அல்லது பாதிக்கப்படக்கூடிய நெட்வொர்க் இணைப்புகளின் மீதான சார்பை குறைப்பதாக ஆக்குவதற்கான திட்டங்களை DARPA முன்னெடுத்து வருகிறது.

உடனடி குறிக்கோள் மேலும் அதிகமான மனிதர் இல்லா அமைப்புகளை களமிறக்குவது மட்டும் அல்ல; ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பணியாளர்களால் மிக அதிகமான ரோபோ தளங்களை நிர்வகிப்பதை யதார்த்தமாக்குவதும் ஆகும். ட்ரோன் போருக்குப் பொறுப்பான பென்டகன் அலுவலகத்திற்கான 2027 முன்மொழியப்பட்ட பட்ஜெட் இந்த ஆண்டின் $226 மில்லியனிலிருந்து புதிய செலவுத் திட்டத்தின் கீழ் $54 பில்லியனாக உயரவுள்ளதால், அந்த சவால் மேலும் அவசரமாகியுள்ளது.

இரண்டு DARPA திட்டங்கள் மையத் தடைகளை குறிவைக்கின்றன

அறிக்கையின்படி, அதே செயல்பாட்டு பிரச்சினையின் வேறுபட்ட அம்சங்களைச் சமாளிக்க DARPA தொழில்துறைக்கான இரண்டு கோரிக்கைகளை வெளியிட்டுள்ளது. முதலாவது, Materials for Physical Compute in Untethered Robotics, தொலைநிலை கணினி வளங்களின் மீதான மிகுந்த சார்பின்றி தன்னாட்சி அமைப்புகளை மேலும் நுண்ணறிவுடையதாக மாற்றுவதற்கானது. இரண்டாவது, Decentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergence, ரோபோக்கள் குழுக்களை உருவாக்கி பணிகளை கூட்டாகச் செய்ய உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டது.

இந்த முயற்சிகள் ஒன்றாகப் பார்க்கும்போது, மையப்படுத்தப்பட்ட உள்கட்டமைப்புடன் உள்ள இணைப்பு அல்லது பெரிய மனித ஆதரவு குழுக்களுக்கான அணுகல் அளவிற்கே பயன்படும் தன்னாட்சி அமைப்புகளின் மாதிரிகளிலிருந்து ஒரு மூலோபாய மாற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகின்றன. பென்டகன், மேலும் உள்ளார்ந்த முறையில் சிந்தித்து, ஒன்றுடன் ஒன்று சிறப்பாக ஒத்துழைக்கக்கூடிய இயந்திரங்களை கேட்டு வருகிறது போல தெரிகிறது.

தரவு இணைப்புகள் பாதிக்கப்படலாம், ஜாம் செய்யப்படலாம் அல்லது வெளிப்படையாகலாம் என்ற போட்டி சூழல்களில் இது முக்கியம். செயலாக்கத்திற்காக ஒரு ரோபோ பெரிய அளவிலான தரவை வெளிப்புறமாக அனுப்பி, பின்னர் உத்தரவுகள் திரும்ப வர காத்திருக்க வேண்டியிருந்தால், அது குறைவான தாங்குதிறன் கொண்டதாகவும் குறைவான திறன் கொண்டதாகவும் மாறுகிறது. DARPA-வின் physical-compute முயற்சி, ரோபோக்களுக்கு அதிக உள்ளக நுண்ணறிவை வழங்கி, பேட்டரி ஆயுளை காப்பதன் மூலம் அந்த பாதிப்பைக் குறைக்க நோக்கம்கொள்கிறது.

முந்தைய ட்ரோன் செயல்பாடுகள் பணியாளர் சுமையை காட்டுகின்றன

அறிக்கையில் குறிப்பிடப்பட்ட வரலாற்று எடுத்துக்காட்டுகள் இந்தப் பிரச்சினையின் அளவை வெளிப்படுத்துகின்றன. ஓய்வு பெற்ற இராணுவ ஜெனரல் டேவிட் பெட்ரேயஸ் மற்றும் அறிஞர் ஐசக் ஃபிளானகன் சமீபத்திய ஒரு கருத்துரையில், மத்திய கிழக்கில் முன்னைய அமெரிக்க ட்ரோன் செயல்பாடுகள் விமானங்களின் எண்ணிக்கையால் அல்ல, அவற்றை இயக்கத் தேவையான பணியாளர்கள் மற்றும் அமைப்பமைப்பு காரணமாக கட்டுப்படுத்தப்பட்டன என்று வாதிட்டனர்.

தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பை வழங்கும் ஒவ்வொரு Predator combat air patrol-க்கும் கிட்டத்தட்ட 150 பணியாளர்கள் தேவைப்பட்டதாக அவர்கள் குறிப்பிட்டனர். ட்ரோன் கவரேஜுக்கான தேவை அதிகரித்தபோது, கட்டுப்படுத்தும் காரணி கிடைத்த தளங்களின் எண்ணிக்கை மட்டும் அல்ல; பயிற்சி பெற்ற மக்கள் மற்றும் அவற்றை திறம்பட பயன்படுத்தத் தேவையான நிறுவனங்களும்தான்.

இந்தக் கவனிப்பு பென்டகனின் தற்போதைய செலவுக் கனவுகளுக்கு நேரடி விளைவுகளை கொண்டுள்ளது. இயக்குநர், பயிற்சி, பராமரிப்பு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு பிரச்சினைகளைத் தீர்க்காமல் அதிக எண்ணிக்கையிலான தன்னாட்சி அமைப்புகளை வாங்குவது, காகிதத்தில் பிரமிப்பூட்டும் கையிருப்புகளை உருவாக்கலாம்; ஆனால் போர்க்களத்தில் அதற்குச் சமமான இராணுவ மதிப்பை வழங்காது.

சுய-ஒழுங்குபடும் அமைப்புகள் ஏன் முக்கியம்

மையமற்ற AI மற்றும் controlled emergence-ஐ மையமாகக் கொண்ட இரண்டாவது DARPA முயற்சி, இராணுவ தானியக்கத்தின் மிகவும் கடினமான சவால்களில் ஒன்றைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது: மனிதர்களின் அளவுக்கு மீறிய நுண்-வழிகாட்டல் இல்லாமல் பல ரோபோக்கள் குழுவாக எப்படி செயல்படலாம்? இயந்திரங்கள் பங்கு மற்றும் செயற்பாடுகளை திடீரான முறையில் ஒருங்கிணைக்க முடிந்தால், ஒரே மனித மேற்பார்வையாளர் மிகப் பெரிய படைத் தொகுதியை வழிநடத்த முடியும்.

இதனால் மனித மேற்பார்வையின் தேவை நீங்கிவிடாது. மாறாக, மக்கள் செயல்படும் நிலை மாற்றப்படுகிறது. ஒவ்வொரு இயக்கத்தையும் சென்சார் பணியையும் நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்துவதற்கு பதிலாக, இயக்குநர்கள் இலக்குகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை வரையறுக்கலாம்; தன்னாட்சி அமைப்புகள் உள்ளூர் ஒருங்கிணைப்பின் பெரும்பகுதியை மேற்கொள்ளும். நவீன இராணுவங்களுக்கு, இது AI-ஐ இயக்கிய தன்னாட்சியின் மிக ஈர்க்கக்கூடிய வாக்குறுதிகளில் ஒன்றாகும்.

அதே நேரத்தில் தவறாகப் பெறுவதற்கு மிக ஆபத்தான பகுதிகளில் இதுவும் ஒன்றாகும். குழு-போன்ற அல்லது swarm-போன்ற ரோபோ நடத்தை தளபதிகள் நம்பக் கூடிய, பராமரிக்கக் கூடிய, மற்றும் பெரிய படை அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கக் கூடிய அளவுக்கு கணிக்கக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். controlled emergence-இல் பென்டகனின் ஆர்வம் அந்த பதற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. அது மாற்றத்திறனை விரும்புகிறது, ஆனால் குழப்பத்தை அல்ல.

செலவு வளர்ச்சி கோட்பாடு மற்றும் கட்டுப்பாட்டில் அழுத்தத்தை அதிகரிக்கிறது

$226 மில்லியனிலிருந்து $54 பில்லியனாகக் குறிக்கப்பட்டுள்ள முன்மொழியப்பட்ட உயர்வு அளவிலே மிகப் பெரியதாக இருப்பதால் உரையாடலின் தன்மையே மாறுகிறது. அந்த அளவில், தன்னாட்சி அமைப்புகள் முக்கியமா என்பதே கேள்வி அல்ல; அவற்றை பென்டகன் புத்திசாலித்தனமாக உறிஞ்சிக்கொள்ள முடியுமா என்பதே கேள்வி. இயக்குநர்கள் தன்னாட்சி ஆயுதங்களை எவ்வாறு வாங்குவார்கள், பயிற்சி பெறுவார்கள், பயன்படுத்துவார்கள், மற்றும் பராமரிப்பார்கள் என்பதில் தெளிவான புரிதலை உருவாக்குவதற்கு முன் இராணுவம் செலவழித்தால், அந்த நிதியின் பெரும்பகுதி வீணாகிவிடலாம் என்று Defense One குறிப்பிடுகிறது.

இந்த எச்சரிக்கை முக்கியமானது, ஏனெனில் பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத் தோல்விகள் பெரும்பாலும் நம்பிக்கை அளிக்கும் வன்பொருள் குறைவால் அல்ல, பலவீனமான செயல்பாட்டு கருத்துக்கள், துண்டிக்கப்பட்ட கொள்முதல், மற்றும் போதிய sustainment திட்டமிடல் இல்லாமை காரணமாக உருவாகின்றன. வேறு சொல்லப் போனால், சவால் தொழில்நுட்பம் போலவே அமைப்புசார்ந்ததும்கூட.

தற்போதைய DARPA திட்டங்கள் இதை உணர்ந்ததாகத் தெரிகிறது. அவை வெறும் சிறந்த ட்ரோன்களை மட்டும் கேட்கவில்லை. வரலாற்றாக ட்ரோன் படைகள் திறம்பட விரிவடைவதைத் தடுத்து வந்த சுமைகளை குறைக்கும் அமைப்புகளை கேட்கின்றன.

பெரிய மூலோபாய செய்தி

அறிக்கை ட்ரோன் எண்ணிக்கையிலிருந்து தன்னாட்சி செயல்திறனுக்குச் செல்ல முயலும் ஒரு இராணுவ அமைப்பை பதிவு செய்கிறது. இந்த சூழலில் onboard processing மற்றும் decentralized teamwork என்பவை அப்ஸ்ட்ராக்ட் ஆராய்ச்சி தலைப்புகள் அல்ல. அவை ஆண்டுகளாக மனிதர் இல்லா அமைப்புகளின் பயன்பாட்டை கட்டுப்படுத்திய நடைமுறைத் தடையைத் தீர்க்கும் முயற்சிகள்.

இந்த முயற்சிகள் வெற்றி பெற்றால், ஒரு அலகு நம்பகமாக எத்தனை ரோபோக்களைப் பயன்படுத்த முடியும், மற்றும் போட்டி சூழல்களில் அந்த அமைப்புகள் எவ்வளவு தாங்குதிறன் கொண்டவை என்பதைக் மாற்ற உதவும். அவை தோல்வியுற்றால், பென்டகன் தன்னாட்சியில் பெரிய தொகையைச் செலவழித்தபடியே, முந்தைய ட்ரோன் செயல்பாடுகளை மனித உழைப்பு அதிகமானதாக மாற்றிய அதே பணியாளர் மற்றும் அமைப்புசார்ந்த கட்டுப்பாடுகளைப் பாதுகாத்துக் கொள்வதற்கான அபாயத்தை எதிர்கொள்கிறது.

முக்கிய பாடம் தெளிவானது. மனிதர் இல்லாமல் இயந்திரங்கள் பறக்க, ஓட, அல்லது உணர முடிகிறது என்பதாலேயே தானியங்கிப் போர் அளவுபடுத்தக்கூடியதாக மாறிவிடாது. கட்டளை, கணக்கீடு, மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றின் சுற்றியுள்ள அமைப்பு இனி தாங்க முடியாத மனித முயற்சியைத் தேவைப்படுத்தாதபோது தான் அது அளவுபடுத்தக்கூடியதாகிறது. பென்டகன் மிகப்பெரிய தொகைகளை தன்னாட்சி போர்க்களத்திற்கு ஒதுக்குவதற்கு முன், DARPA இப்போது தீர்க்க முயலுவது இதுவே போல தெரிகிறது.

இந்தக் கட்டுரை Defense One வெளியிட்ட செய்தியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.