பொது துறையின் ஏஐ, சிறிய மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளின் பக்கம் நகர்கிறது

அரசு ஏஐக்கு வேறொரு சிக்கல் தொகுப்பு உள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவதற்கான போட்டி பெரும்பாலும் தனியார் துறையின் செயல்பாட்டு சூழலை முன்னிருப்பாகக் கொண்டுள்ளது: தொடர்ச்சியான கிளவுட் இணைப்பு, மையப்படுத்தப்பட்ட உட்கட்டமைப்பு, தரவை நகர்த்துவதற்கான பரந்த சுதந்திரம், மற்றும் மாதிரி வெளிப்படைத்தன்மையில் சிறிதளவு சகிப்புத்தன்மை. Elastic உடன் இணைந்து தயாரிக்கப்பட்ட புதிய MIT Technology Review Insights அறிக்கையின்படி, அரசு சூழல்களில் இந்த முன்னிருப்புகள் விரைவாக தகர்கின்றன.

இந்த அறிக்கை, பொதுத்துறை அமைப்புகள் பாதுகாப்பு, நிர்வாகம், மற்றும் செயல்பாட்டு கட்டுப்பாடுகளின் தனித்துவமான கலவையை எதிர்கொள்கின்றன; இது purpose-built சிறிய மொழி மாதிரிகள், அல்லது SLMs, பெரிய மாதிரி அணுகுமுறையை நேரடியாக இறக்குமதி செய்வதைவிட நடைமுறைக்கு உகந்த தேர்வாக மாற்றுகிறது. அரசுகள் ஏஐயில் ஆர்வமற்றவை என்பதல்ல கருத்து. அவர்கள் தவறுகளைச் சகிக்கக்கூடிய இடம் குறைவாக உள்ளது, தரவை கையாள்வதில் நெகிழ்வு குறைவாக உள்ளது, மற்றும் அமைப்புகள் எங்கு இயங்குகின்றன, எவ்வாறு நடந்து கொள்கின்றன என்பதில் கட்டுப்பாட்டை அதிகமாக கோர வேண்டிய காரணம் அதிகம்.

சிறிய மாதிரிகள் ஏன் வேகமாகப் பிடிபடுகின்றன

மிகத் தெளிவான அழுத்தங்களில் ஒன்று தரவு பாதுகாப்பு. மூல உரை Capgemini ஆய்வை மேற்கோள் காட்டுகிறது; அதில் உலகளாவிய பொதுத்துறை நிர்வாகிகளின் 79% பேர் ஏஐயின் தரவு பாதுகாப்பைப் பற்றி கவலைப்படுகிறார்கள் என்று கண்டறியப்பட்டுள்ளது. நுணுக்கமான பதிவுகள், சட்டப்பூர்வ பொறுப்புகள், மற்றும் mission-critical அமைப்புகளை கையாளும் நிறுவனங்களில் இந்த கவலை இயல்பானதே. அத்தகைய சூழல்களில், தகவலை வலையமைப்புகள் அல்லது வெளிப்புற சேவைகளுக்கு சுதந்திரமாக அனுப்புவது சாத்தியமற்றதாகவோ, ஏற்றுக்கொள்ள முடியாததாகவோ இருக்கலாம்.

Elastic நிறுவனத்தின் ஏஐ துணைத் தலைவர் Han Xiao கூறியதாக அறிக்கை மேற்கோள் காட்டுகிறது; அரசுத் துறைகள் தாங்கள் வலையமைப்புக்கு அனுப்பும் தரவைப் பற்றி மிகவும் கட்டுப்பாடுடன் இருக்க வேண்டும். அந்த கட்டுப்பாடு deployment சமன்பாட்டை மாற்றுகிறது. பெரிய, கிளவுட் சார்ந்த அமைப்புகள் சக்திவாய்ந்தவையாக இருக்கலாம்; ஆனால் நிறுவனம் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத முன்னிருப்புகளைக் கோரினால், அவற்றை செயல்பாட்டு ரீதியாக நம்புவது கடினமாகிவிடுகிறது.

சிறிய மொழி மாதிரிகள் ஒரு தீர்வாக முன்வைக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவற்றை கடுமையாகக் கட்டுப்படுத்தலாம், குறிப்பிட்ட நோக்கங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தலாம், மற்றும் கட்டுப்பாடான சூழல்களில் இயக்க எளிதாக இருக்கலாம். இதில் கவர்ச்சி வெறும் செயல்திறன் அல்ல. பொருத்தமே முக்கியம். ஒரு குறிப்பிட்ட அரசு பணிக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறிய மாதிரி, திறந்தமையான பயன்பாட்டுக்காக உருவாக்கப்பட்ட பொதுப்பயன் அமைப்பைவிட நிர்வகிக்க எளிதாக இருக்கலாம்.

செயல்பாட்டு சிக்கல், டெமோ சிக்கலைவிட பெரியது

ஒரு மாதிரியை உண்மையான நிறுவனத்தில் பயன்படுத்துவது, அது ஒரு சோதனைத் திட்டத்தில் வேலை செய்கிறது என்பதை நிரூபிப்பதைவிட முற்றிலும் வேறு என்பதை அறிக்கை வலியுறுத்துகிறது. அரசு அமைப்புகள் பல்வேறு வகை தரவுகளில் நம்பகமாக செயல்படக்கூடிய, செயல்பாட்டு முறிவு இல்லாமல் விரிவாக்கக்கூடிய, மற்றும் இணைய இணைப்பு குறைவாகவோ, நம்பமுடியாததாகவோ, இல்லாமலோ இருந்தாலும் தொடர்ந்து இயங்கக்கூடிய அமைப்புகளைத் தேவைப்படுகின்றன.

மூல உரையில் Xiao, ஏஐயின் செயல்பாட்டு சிக்கலை பலர் குறைவாக மதிக்கிறார்கள் என்று வாதிடுகிறார். குறிப்பாக பொதுத்துறை நிறுவனங்களில் இது பொருத்தமானது; அங்கு தொடர்ச்சியான செயல்பாடு மூல திறனைப்போலவே முக்கியமானது. கள நிலைகளில் தோல்வியடையும், சரிபார்க்க முடியாத, அல்லது கிடைக்காத வன்பொருளை சார்ந்திருக்கும் ஒரு பிரமிப்பூட்டும் மாதிரி பொதுத்துறை தீர்வாக பயன்படாது.

உட்கட்டமைப்பு கட்டுப்பாடும் அதே அளவுக்கு முக்கியமானது. மேலும் சிக்கலான ஏஐ மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்கவும் அணுகவும் பயன்படும் GPUs-ஐ அரசு அமைப்புகள் பெற்றுக்கொள்வதில் சிரமம் இருக்கலாம் என்று அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. இதனால் சிறிய, இலக்குவான அமைப்புகள் கொள்கை காரணங்களுக்காக மட்டுமல்ல, கொள்முதல் மற்றும் கணக்கீட்டு காரணங்களுக்காகவும் ஈர்க்கத்தக்கவையாகின்றன.

சோதனையிலிருந்து செயல்படுத்துதலுக்கு

மூல உரையில் குறிப்பிடப்பட்ட Elastic சர்வே, பொதுத்துறை தலைவர்களில் 65% பேர் நிஜ நேரத்தில் மற்றும் பெரிய அளவில் தரவை தொடர்ந்து பயன்படுத்துவதில் சிரமப்படுகின்றனர் என்று கண்டறிந்தது. இந்த புள்ளிவிவரம், பல அரசு ஏஐ முயற்சிகள் சோதனை கட்டத்தை கடந்தும் ஏன் நின்றுவிடுகின்றன என்பதை விளக்குகிறது. சவால் ஏஐயைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்வது மட்டும் அல்ல; அது பாதுகாப்பான, தணிக்கையிடக்கூடிய, மற்றும் தாங்குதிறன் கொண்ட பணிப்பாய்ச்சல்களில் அதை உட்பொதிப்பதுதான்.

இதுவே SLMs-க்கான வாதத்தை வலுப்படுத்துகிறது. ஒரு நிறுவனம் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் இயங்கக்கூடிய, வரையறுக்கப்பட்ட அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணையக்கூடிய, மற்றும் தரவை நிறுவனத்தின் கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருக்கக்கூடிய மாதிரிகளைத் தேவைப்படுத்தினால், குறுகிய அமைப்புகளுக்கு பெரிய பொதுப்பயன் மாதிரிகளைவிட செயல்படுத்தப்படுவதற்கான வாய்ப்பு அதிகம்.

இதனால் சிறியது என்பதற்காகவே சிறந்தது என அர்த்தமில்லை. அது உகப்புமை நோக்கம் வேறானது என்பதைக் குறிக்கிறது. பல அரசு சூழல்களில், வெற்றி பெறும் அமைப்பு அதிகமாக நிர்வகிக்கக்கூடியதும் நம்பகமானதுமாக இருக்கும்; மிக உயர்ந்த பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்களைப் பெறுவது அல்ல.

என்டர்பிரைஸ் ஏஐ குறித்து பரந்த சைகை

அறிக்கையின் பொதுத்துறை கவனம், என்டர்பிரைஸ் ஏஐ சிந்தனையில் ஏற்பட்டுவரும் ஒரு பரந்த மாற்றத்தையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. கடுமையாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட அல்லது பாதுகாப்பு-உணர்திறன் கொண்ட நிறுவனங்களுக்குப், frontier-model உரையாடல் கதையின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. மற்ற பகுதி deployment architecture: மாதிரி எங்கு இயங்குகிறது, எந்த தரவுகளை அணுக முடியும், முடிவுகள் எவ்வாறு சரிபார்க்கப்படுகின்றன, மற்றும் சிறந்த சூழல் மறைந்துவிட்டாலும் செயல்பாடுகள் தொடருமா என்பதே.

அரசு அமைப்புகள் அந்த அழுத்தங்களின் ஒரு தீவிர உதாரணம், ஆனால் தனித்துவமானது அல்ல. வலுவான ஒழுங்கு இணக்கம் மற்றும் uptime தேவைகள் கொண்ட பிற துறைகளும் இதே சமநிலைகளை எதிர்கொள்ளலாம். அதனால் பொதுத்துறை, மேலும் சிறப்புவாய்ந்த ஏஐ stack-களுக்கான பரந்த போக்கை சோதிக்கும் பயனுள்ள வழக்காகிறது.

அறிக்கை உண்மையில் சொல்வது என்ன

மூலக் கூற்று, அளவு தன்னிச்சையாகவே முக்கியம் என்பதைக் காட்டிலும் செயல்பாட்டு யதார்த்தத்தைப் பற்றியது. பொதுத்துறை நிறுவனங்கள் ஏஐயை சோதனை நிலையிலிருந்து அன்றாட பயன்பாட்டுக்கு கொண்டு வர வேண்டுமென்றால், அவை உண்மையில் இருக்கும் சூழல்களுடன் பொருந்தும் அமைப்புகள் தேவை. பாதுகாப்பு எல்லைகள், குறைந்த இணைப்பு, கட்டுப்பட்ட உட்கட்டமைப்பு, மற்றும் கடுமையான நிர்வாகம் அரசில் விதிவிலக்குகள் அல்ல. அவை அடிப்படை நிலை.

அந்த சூழலில், purpose-built சிறிய மொழி மாதிரிகள் நடைமுறை வழியாக முன்வைக்கப்படுகின்றன. பெரிய அமைப்புகளின் காட்சிப்பெருமை அவற்றில் இல்லாவிட்டாலும், நடைமுறை, கட்டுப்பாடு, மற்றும் தொடர்ச்சி ஆகியவையே ஏஐ பொதுத்துறையில் உண்மையாகப் பயன்படுமா என்பதை நிர்ணயிக்கும் என்று அறிக்கையின் வாதம் கூறுகிறது.

இந்த கட்டுரை MIT Technology Review செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.