OpenSnow அரசு தரவு மற்றும் AI-யை ஒரு பக்தி பெற்ற வானிலைப் பொருளாக எப்படி மாற்றியது

பனியைச் சுற்றியே வாழ்க்கையைத் திட்டமிடும் மக்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு நிச் வானிலை செயலி

பனிச்சறுக்கு வீரர்களுக்கும் ஸ்னோபோர்டர்களுக்கும் மிகச் செல்வாக்கு வாய்ந்த பனி முன்னறிவிப்பு செயலி, ஒரு தேசிய வானிலை அமைப்பிலிருந்தோ அல்லது பெரிய நுகர்வோர் தொழில்நுட்ப பிராண்டிலிருந்தோ வரவில்லை. MIT Technology Review-ன் படி, அது OpenSnow என்ற சிறிய ஸ்டார்ட்அப்பிலிருந்து வந்தது; அந்த நிறுவனம் அரசு தரவு, தன் AI மாதிரிகள், மற்றும் பல தசாப்த மலை அனுபவத்தை இணைத்து, உலகம் முழுவதும் உள்ள இடங்களுக்கு மிகவும் குறிவைத்த பனி முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குகிறது.

அந்த சேர்க்கை, ஒரு சிறப்பு வானிலை கருவியாக இருக்கக்கூடியதை, அர்ப்பணிப்புடன் பயன்படும் பயனாளர் அடித்தளத்திற்கான ஒரு அத்தியாவசிய திட்டமிடல் அடுக்காக மாற்றியுள்ளது. OpenSnow-ஐ நம்பும் பனிச்சறுக்கு வீரர்கள், ஒரு ரிசார்ட்டுக்கு வண்டி ஓட்டிச் செல்லலாமா, திட்டங்களை மாற்றலாமா, மேலும் சூறாவளிகளைத் துரத்துவது மதிப்புடையதா என்பதையும் தீர்மானிக்க இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். பல பயனர்கள் அதன் முன்னறிவிப்பாளர்கள் பனி மதிப்புக்குரியது என்று சொல்வதுவரை மலைகளுக்கு செல்லமாட்டார்கள் என்று அந்த வெளியீடு கூறுகிறது.

சிக்கலான துறையில், கவனம் கொண்ட ஒரு மென்பொருள் பொருள் பொதுவான சேவைகளை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியும் என்பதற்கான பயனுள்ள உதாரணம் இது. OpenSnow அனைவருக்கும் வானிலையை வெல்ல முயற்சிக்கவில்லை. இது குறுகியதும் கடினமானதும் olan ஒரு பிரச்சினையில் அசாதாரணமாக சரியாக இருக்க முயல்கிறது: பனி எங்கு பெய்யும், எவ்வளவு வரும், மற்றும் உண்மையான மலைகளில், உண்மையான நுண்-காலநிலைகளில், அந்த வேறுபாட்டைப் பெரிதும் பொருட்படுத்தும் மக்களுக்குப் பொருள் என்ன என்பதைக் கூறுவது.

இந்த குளிர்காலம் ஏன் பொருளை மேலும் மதிப்புடையதாக மாற்றியது

MIT Technology Review இதை சாதனை வரலாற்றிலேயே விசித்திரமான குளிர்காலங்களில் ஒன்றாக அழைத்தது; அந்த காலகட்டத்தில் செயலியின் முக்கியத்துவம் குறிப்பாக தென்பட்டது. அமெரிக்காவின் மேற்கு பகுதியில், கடுமையான புயல் சுற்றுப்பாதை இருந்தபோதும் பருவகாலத்தில் தினசரி பனி மிகக் குறைவாகவே இருந்தது, அதே நேரத்தில் வரலாற்றிலேயே மிகக் கொடிய பனிச்சரிவுகளில் ஒன்று நிகழ்ந்தது. அதன் பின்னர் நினைவில் இருக்கும் மிக வேகமான உருகல்களில் ஒன்று ஏற்பட்டது, மற்றும் கலிபோர்னியாவின் பல ரிசார்ட்டுகள் ஏற்கனவே பருவத்திற்காக மூடத் தொடங்கின. இதற்கு மாறாக, கிழக்கில் பனிப்பொழிவு தொடர்ந்தது, மற்றும் வெளியீடு விவரித்தது போல ஆழமான, முடிவில்லாத குளிர்காலம் உருவானது.

இத்தகைய ஒழுங்கற்ற வடிவங்கள்தான் சிறப்பு முன்னறிவிப்பை அதிக மதிப்புடையதாக மாற்றுகின்றன. பரந்த வானிலைச் சுருக்கங்கள், ஒரு பகுதி புயல்மயமானதா அல்லது வறண்டதா என்பதை பயனாளர்களிடம் சொல்ல முடியும். ஆனால் பனி விளையாட்டுகளை மையமாகக் கொண்ட ஒரு சேவை, இன்னும் கடினமான கேள்விக்கு பதில் அளிக்க வேண்டும்: ஒரு குறிப்பிட்ட சரிவில், ஒரு குறிப்பிட்ட உயரத்தில், ஒரு குறிப்பிட்ட நேர சாளரத்தில் என்ன நடக்கிறது, அது பயணம் மதிப்புடையதா அல்லது ஆபத்தானதா என்பதை தீர்மானிக்கும்.

OpenSnow-ன் பதில் இயந்திர உதவியும் விளக்கமும் சேர்ந்த கலவையாகும். நிறுவனம் அரசு தரவு மற்றும் தன் AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் அந்தத் தகவலை பகுப்பாய்வு செய்து எளிமையான மொழியில் அறிக்கைகளை வெளியிடும் முன்னறிவிப்பாளர்களையும் நம்புகிறது. இந்த மனித அடுக்கு நிறுவனத்தின் கவர்ச்சியின் பெரிய பகுதியாகத் தெரிகிறது.

முன்னறிவிப்பாளர்கள் ஆதரவு மட்டும் அல்ல, பொருளின் ஒரு பகுதி

MIT Technology Review OpenSnow-ன் முன்னறிவிப்பாளர்களை microcelebrities என விவரிக்கிறது; பல மென்பொருள் பொருட்கள் இடைமுகத்தின் பின்னால் உள்ள மனிதர்களை மறைக்க முயலும் காலத்தில் இது கவனிக்கத்தக்க விவரம். OpenSnow இதற்கு மாறாக செய்கிறது. அதன் வானிலை நிபுணர்கள் பரந்த அளவிலான தரவை வடிகட்டி, உலகம் முழுவதும் உள்ள இடங்களுக்கு “Daily Snow” அறிக்கைகளை வெளியிடுகிறார்கள்; இதனால் சேவைக்கு ஒரு தொழில்நுட்ப அடித்தளமும் அடையாளம் காணக்கூடிய ஆசிரியக் குரலும் கிடைக்கின்றன.

அந்த முன்னறிவிப்பாளர்களில் ஒருவர் Bryan Allegretto; நிறுவனர் கூட்டாளி, பயனாளர்களுக்கு BA என அறியப்படுபவர். அவர் இதழுக்கு, தான் “F-list famous” என்று சொன்னார்; அது நகைச்சுவையான விவரிப்பு என்றாலும், பொருளைப் பற்றி உண்மையான ஒன்றைக் காட்டுகிறது. OpenSnow நிபுணத்துவத்தை வெளிப்படையாகக் காட்டி வெற்றி பெற்றுள்ளது. பயனர்கள் ஒரு வானிலை மதிப்பெண் அல்லது நிலையான வரைபடத்தை மட்டும் பயன்படுத்தவில்லை. அவர்கள் நம்பும் தீர்ப்பைக் கொண்ட முன்னறிவிப்பாளர்களைப் பின்தொடர்கிறார்கள், குறிப்பாக சூழ்நிலைகள் நிலையற்றதாகவோ அல்லது எதிர்பார்ப்புக்கு முரணாகவோ இருக்கும் போது.

இந்த அமைப்பு, தரவு அணுகலுக்குக் காட்டிலும் நகலெடுக்க கடினமான ஒரு முன்னிலை நிறுவனத்துக்கு வழங்குகிறது. அரசு வானிலை தரவு பொது சொத்தாக இருக்கலாம், மேலும் AI கருவிகள் நாளுக்கு நாள் பொதுவாகின்றன. ஆனால் மக்கள் தினமும் திரும்பிப் பயன்படுத்தும் ஒரு முன்னறிவிப்பு பொருள் இன்னும் விளக்கம், தொடர்ச்சி, மற்றும் பார்வையாளர்களுடனான உறவையே சார்ந்துள்ளது. OpenSnow இந்த மூன்றையும் கட்டியிருக்கிறது போலத் தெரிகிறது.

சிறிய பார்வையாளர்களிலிருந்து பெரிய, அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒன்றாக

நிறுவனத்தின் வளர்ச்சி கதை ஸ்டார்ட்அப் தரநிலைகளில் மிகவும் சிக்கனமானது. MIT Technology Review கூறுவதன்படி, OpenSnow-ஐ Allegretto மற்றும் CEO Joel Gratz bootstrapped செய்தனர்; அது 37 பேரின் மின்னஞ்சல் பட்டியலிலிருந்து ஐந்து இலட்சம் பின்தொடர்பாளர்களாக வளர்ந்தது. அந்த பாதை, இந்தப் பொருள் ஒரு பொதுவான செயலி வகையை விட ஒரு சிறப்பு சமூகத்தைப் போல ஏன் உணர்கிறது என்பதை விளக்குகிறது.

இது மென்பொருள் சந்தைகளில் நீடித்த ஒரு முறையையும் காட்டுகிறது: ஆழமாக ஈடுபட்ட செங்குத்துப் பொருட்கள், தங்களை பெருந்திரை சந்தை தளங்களாகக் காட்டாமல்கூட சக்திவாய்ந்த வணிகங்களாக மாற முடியும். OpenSnow ஒவ்வொரு வானிலை வழங்குநரையும் மாற்றத் தேவையில்லை. ஒரு தெளிவான தேவை மற்றும் விவரங்களுக்கு அதிக சகிப்புத்தன்மை கொண்ட பயனாளர் குழுவுக்கு அது அத்தியாவசியமாக மாற வேண்டும் என்பதே போதும்.

இந்த நிறுவனம் இப்போது காலநிலை மாறுபாடு, நுகர்வோர் மென்பொருள், மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் AI ஆகியவற்றின் சந்திப்பில் உள்ளது. பனிச்சறுக்கு வீரர்கள், மேலும் கணிக்க முடியாததாக மாறும் சூழ்நிலைகளில் தெளிவை விரும்புகிறார்கள். ரிசார்ட்கள் மற்றும் பின்நாடு பயணிகள் அதிகமாக அசாதாரணமான குளிர்காலங்களுடன் போராடுகிறார்கள். மேலும் இயந்திர உதவியுடன் செய்யப்படும் பகுப்பாய்வு, ஒரு மனித முன்னறிவிப்பாளர் தனியாக கையாள முடியுமதைவிட அதிகமான தரவை செயலாக்க உதவும். OpenSnow-ன் பொருள் வேலை செய்கிறது, ஏனெனில் அது அந்த சக்திகளை உடனடியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுகிறது.

நிறுவனம் அடுத்து என்ன உருவாக்குகிறது

இந்த கட்டுரை, OpenSnow பனி முன்னறிவிப்புகளுடன் கூட avalanche predictions-ஐ நோக்கியும் நகர்ந்து வருவதாகக் குறிப்பிடுகிறது. இது முக்கியமான விரிவாக்கம்; ஏனெனில் பனிச்சரிவு ஆபத்து, மொத்த பனிப்பொழிவை கணிப்பதைவிட அடிப்படையில் வேறான பிரச்சினை. இது, நிறுவனம் தனது பங்கை பயணத் திட்ட உதவியாளரிலிருந்து விரிவான மலை-நிலை நுண்ணறிவு சேவையாக ஆழப்படுத்த இடம் உள்ளது என்று பார்க்கிறது என்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

அந்த விரிவாக்கம் இல்லாமல்கூட, OpenSnow ஏற்கனவே ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப போக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மிகவும் பயனுள்ள AI-சேர்க்கை பொருட்களில் சில, நிபுணத்துவத்தை மாற்ற முயல்வதில்லை. அவை அதை தொகுத்து வழங்குகின்றன. இந்த வழக்கில், மென்பொருள் மதிப்புடையது, ஏனெனில் அது பொது தரவு, சொந்த மாதிரிகள், மற்றும் மனித தீர்ப்பை சேர்த்து, குழப்பமான சூழலை செயல்பட எளிதாக்குகிறது.

OpenSnow-ன் உயர்விலிருந்து மிக முக்கியமான பாடம் இதுதான் இருக்கலாம். செயற்கை நுண்ணறிவைப் பற்றிய பரந்த வாக்குறுதிகள் நிறைந்த சந்தையில், இது குறுகியதும் நடைமுறையானதும் ஆன கதை. ஒரு சிறிய நிறுவனம் கடினமான பிரச்சினையை கண்டுபிடித்தது, AI-யை முழு வாக்குறுதியாக அல்லாமல் ஒரு கூறாக பயன்படுத்தியது, மற்றும் பொதுவான கருவிகள் அடிக்கடி தவறும் சூழ்நிலைகளில் பயனுள்ளதாக இருந்து நம்பிக்கையைப் பெற்றது. அடுத்த புயல் உண்மையிலேயே வருகிறதா என்று பார்க்கும் மக்களுக்கு, அதுவே போதும்.

இந்தக் கட்டுரை MIT Technology Review-ன் செய்திப்பரப்பலின் அடிப்படையில் உள்ளது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.