AI கணினி வரைகலை கிளர்ச்சி, சிக்கலானது
Nvidia DLSS மற்றும் பல-சட்டம் உৎபாதம் மூலம் படக் குணமை முறுக்கியாக்க வாக்கம் கொடுத்துள்ளது. இந்தத் தொழில்நுட்பம் மிகவும் எதிர்பார்க்கத்தக்கதாக தோன்றுகிறது, ஆனால் அதற்கு ஒரு சிக்கலே உண்டு - AI-உৎபாதித்த தகவல் மற்றும் உண்மையான விளையாட்டு அभिજ्ञतை ஒரு பதற்றம்.
கருத்தியல் பதற்றம் இது, கண்ணாடி நுணுக்கத்தை மற்றும் சரிக்குவார்க்கம் இடையே சமநிலை செய்வது கடினம். AI சட்டம் உருவாக்கும் போது, வேகமான இயக்கம் நடைபெறும் பகுதிகளில் பொதுவாக கலையுறுப்புகள் தெரிய செய்கிறது.
DLSS 5 உண்மையில் என்ன செய்கிறது
கலையுறுப்புகள் ஏன் நடக்கிறது என்பதை புரிந்து கொள்ள, உங்கள் DLSS 5 இன் தொழில்நுட்பம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்தத் தொழில்நுட்பம் optical flow மற்றும் neural networks பயன்படுத்தி கையாளப்பட்ட ஒவ்வொரு சட்டத்திற்கு 2-3 AI சட்டம் உருவாக்குகிறது.
சட்ட உৎபாதம் செயல்முறை மிகவும் சிக்கலானது. Nvidia இன் tensor cores சக்திமையாக இருக்கிற போதிலும், motion prediction முழுமையற்றது மற்றும் AI கணிப்பு செய்யும்.
நபிப்பு அனுபவ இடைவெளி
விளையாட்டு வீரர்கள் மற்றும் உருவாக்குபவர்களின் வெவ்வேறு அभिप्राय உள்ளது. சிலர் கூடுதல் சட்டத்தின் இயக்கம் பாராட்டுகிறார்கள், ஆனால் சிலர் ghosting மற்றும் "AI slop" பார்க்கிறார்கள்.
இது ஒரு வருத்தமுறை கேள்வி உருவாக்குகிறது - பார்வை நுணுக்கம் மற்றும் temporal smoothness ஒரு பிரிவு விளையாட்டு வீரர்கள் மற்றும் உருவாக்குபவர்களை ஒப்புக் கொள்ளவேண்டும் எப்படி?
போட்டிப்பட்ட முறைகள் மற்றும் உருவாக்குபவர் சந்தேகம்
FSR மற்றும் XeSS போன்ற மாற்றான தொழில்நுட்பங்கள் கிடைக்கின்றன. பல உருவாக்குபவர்கள் Nvidia இன் AI-மையத்தை அணுக்கம் பற்றி சந்தேகம் கொண்டுள்ளனர்.
உருவாக்குபவர்கள் DLSS 5 இன் தேவைகள் பற்றி கவலைப்படுகிறார்கள். அனைத்து GPU-களில் neural network tensor cores இல்லை, மற்றும் இந்த சொருக்கம் கடினமாக உள்ளது.
முன்னோக்கு வழி
Nvidia இந்தத் தொழில்நுட்பம் மேம்பாட்டு தொடர்ந்து செய்யப்படுகிறது. முழுமையற்ற motion prediction மற்றும் கலையுறுப்புகளை குறைக்க சிறந்த algorithms தேவை.
ஆழ்ந்த சிந்தனை, இது ஒரு முக்கியமான கேள்வி நேற்று - தொழில்நுட்பம் எங்கள் வேகமான எதிர்பார்ப்பு பூர்ணம் செய்யாக்க முடியாவது, அல்லது நாம் ஒரு பொதுவான வேண்டியவகை சொருக்கிக் கூட வாழ வேண்டிய இருக்கிறதா?
