காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்படும் உடலியல் தரவு, தொடர்ந்து நீடிக்கும் மூளையதிர்ச்சி அறிகுறிகள் உள்ளவர்களுக்கு மிதமானது முதல் கடுமையான தலைவலி அல்லது சோர்வு ஏற்படக்கூடிய நேரத்தை முன்கணிக்க உதவலாம். machine-learning மாதிரிகள் அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு 24 மணி நேரத்திற்கு முன்பே அவற்றைக் கணித்ததாக ஆய்வாளர்கள் கூறினர்.
மூளையதிர்ச்சிக்குப் பிறகு சிலர் எதிர்கொள்ளும் சிக்கலான நிலையை இந்த ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது. தலைவலி மற்றும் சோர்வு ஆரம்பக் காயத்திற்குப் பிறகும் நீடித்து, வேலை, ஓய்வு மற்றும் சிகிச்சைத் திட்டங்களைப் பாதிக்கலாம். அடுத்த நாள் அறிகுறிகள் சீரற்றவை அல்ல; உடலியல் தரவிலிருந்து AI மாதிரிகள் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வடிவங்களை அவை பின்பற்றலாம் என்பதே ஆய்வாளர்களின் கருத்து.
இந்த ஆய்வில் தொடர்ந்து அறிகுறிகள் கொண்ட 20 பேர் பங்கேற்றனர். St. Olavs Hospital-ன் மறுவாழ்வு துறையில் இது நடத்தப்பட்டது.
அறிகுறிகள் வருவதற்கு முன் வடிவங்களைத் தேடுதல்
NTNU ஆய்வாளர் Antonios Danelakis, அடுத்த நாள் தோன்றும் அறிகுறிகள் சீரற்றவை அல்ல என்பதற்கான வலுவான அறிகுறிகள் உள்ளதாகக் கூறினார். காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்படும் உடலியல் தகவலிலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்புடைய வடிவங்களை கற்றுக்கொள்ள முடியும் என்றார்.
மூளையதிர்ச்சிக்குப் பிறகும் சிரமப்படுபவர்களின் தலைவலி மற்றும் சோர்வை கணிப்பதே இலக்கு. smartwatch அல்லது app வழியிலான எச்சரிக்கை, அடுத்த நாளுக்குத் தயாராகவும் திட்டமிடவும் உதவலாம்.
இது சாத்தியமான பயன்பாடு மட்டுமே; ஆய்வில் விவரிக்கப்பட்ட clinical product அல்ல. பரவலான பயன்பாட்டிற்கு மேலதிக ஆய்வு தேவை.
உடல் தரவும் அறிகுறிப் பதிவுகளும்
ஆய்வாளர்கள் health-app தகவல், உடலியல் தரவு மற்றும் machine learning foundation models-ஐ இணைத்தனர். இவை மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டு சிறப்பு பணிகளுக்குத் தழுவக்கூடிய மாதிரிகள்.
இதயத் துடிப்பு, தோல், தசைகள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் பதிவு செய்த அறிகுறிகள் தொடர்பான தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது. உடல் சிக்னல்களில் ஏற்பட்ட மாற்றங்களை பின்னர் தெரிவிக்கப்பட்ட அனுபவங்களுடன் மாதிரி ஒப்பிட முடிந்தது.
முக்கியக் கூற்று வரையறுக்கப்பட்டது: மிதமானது முதல் கடுமையான தலைவலி மற்றும் சோர்வை ஒரு நாள் முன்பே மிதமானது முதல் நல்ல துல்லியத்துடன் கணிக்க முடிந்தது.
ஒரு நாள் முன் அறிவிப்பு ஏன் முக்கியம்
அறிகுறிகள் அன்றாட வாழ்க்கையைப் பாதிக்கும் ஒருவருக்கு, முன்னறிவிப்பு அடுத்த நாளின் திட்டத்தை மாற்றலாம். செயல்பாடு, ஓய்வு அல்லது சந்திப்புகளை திட்டமிட எச்சரிக்கை உதவலாம்.
சுகாதார நிபுணர்களுக்கும் அறிகுறிகள் காலப்போக்கில் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பது பற்றிய கூடுதல் தகவல் கிடைக்கலாம். ஆனால், இந்த அணுகுமுறை மீண்டும் மீண்டும் சேகரிக்கப்படும் தரவிலிருந்து வடிவங்களை கற்றுக்கொள்வதைச் சார்ந்தது.
முன்னறிவிப்பு உறுதியான உத்தரவாதம் அல்ல; கவனிக்கப்பட்ட வடிவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட கணிப்பு என்பதை நோயாளிகளும் மருத்துவர்களும் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
நடைமுறை நோக்கமுள்ள சிறிய ஆய்வு
20 பேர் மட்டுமே பங்கேற்றதால், இது ஆரம்பகட்ட ஆய்வு. ஒவ்வொரு மூளையதிர்ச்சி நோயாளிக்கும் இந்த முறை செயல்படும் என்பதை இது நிரூபிக்கவில்லை. தொடர்ந்து அறிகுறிகள் உள்ள குழுவில் அடுத்த நாள் வடிவங்களை அடையாளம் காண முடியும் என்பதை இது காட்டுகிறது.
smartwatch, app மற்றும் பிற longitudinal body-data அமைப்புகள் எதிர்காலத்தில் கடினமான நாளுக்கான முன்சிக்னலை வழங்கக்கூடும். பெரிய குழுக்களில் மற்றும் நிஜ வாழ்க்கை சூழலில் மேலும் ஆய்வு தேவை.
இந்தக் கட்டுரை Medical Xpress செய்தியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on medicalxpress.com
