புதிய இணைநோய் கருவி மருத்துவமனைச் செலவுகளை முன்கூட்டியே கணிக்க நோக்குகிறது

சுகாதாரச் செலவுகளை உயர்த்தும் காரணிகளில் ஒன்றை இலக்காகக் கொண்ட புதிய மதிப்பெண் முறை

Weill Cornell Medicine-இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள், மீண்டும் மீண்டும் ஏற்படும் மருத்துவமனை அனுமதிகளும் அதிகரிக்கும் மருத்துவக் கட்டணங்களும் சேரும் முன்பே அதிகத் தேவையுள்ள நோயாளிகளை அடையாளம் காணும் மேலும் துல்லியமான வழியை உருவாக்கியுள்ளனர் என்று கூறுகின்றனர். Charlson Comorbidity Health Analytics, அல்லது CCHA, எனப்படும் இந்த கருவி 38 நீண்டகால சுகாதார நிலைகளை அளவிடுகிறது; மேலும் ஒரு மக்கள்தொகை முழுவதிலும் எதிர்கால ஆபத்தை சுகாதார அமைப்புகள் மதிப்பிடும் முறையை மேம்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இதன் மையக் கூற்று நேரடியானது: இணைநோய், அதாவது ஒரு நோயாளி பல நோய்கள் அல்லது நீண்டகால நிலைகளுடன் வாழும்போது உருவாகும் சுமை, எதிர்கால மருத்துவமனை பயன்பாடு மற்றும் செலவின் முக்கிய இயக்கியாகும். மருத்துவர்கள் தினசரி பராமரிப்பில் இந்த உண்மையை நீண்ட காலமாகவே உணர்ந்துள்ளனர்; ஆனால் வழக்கமான நடைமுறையில் செயல்பாட்டு முடிவுகளை வழிநடத்த போதுமான அளவில் சிக்கல்தன்மையைப் பிடிக்கும் நடைமுறை அளவீடு இல்லை என ஆய்வு வாதிடுகிறது.

PLOS One-இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு கட்டுரையில், திட்டமிடப்படாத மருத்துவமனை அனுமதிகளை கணிப்பதில் CCHA பிற முறைகளை விட சிறப்பாக செயல்பட்டது என்றும், அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளுக்கான சுகாதாரச் செலவுகளையும் முன்னறிவிக்க முடிந்தது என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர். இந்த முடிவுகள் பிற மக்கள்தொகைகளிலும் நிலைத்தால், பணியாளர்கள், காப்பீட்டாளர்கள், மருத்துவமனைகள் மற்றும் முதன்மை பராமரிப்பு அமைப்புகள் ஆகியவை நேரத்தையும் வளங்களையும் அதிக திறனுடன் பகிர்ந்தளிக்க வேண்டிய அழுத்தத்தில் இருக்கும் நிலையில் இந்தப் பணி முக்கியத்துவம் பெறலாம்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரியை எவ்வாறு சோதித்தனர்

இந்த ஆய்வு, 27,000-க்கும் அதிகமான Weill Cornell Medicine ஊழியர்கள் மற்றும் அவர்களின் குடும்ப உறுப்பினர்கள் குறித்து ஆறு ஆண்டுகளாக சேகரிக்கப்பட்ட தரவின் மீது அமைந்தது. அந்தத் தரவுத்தொகையைப் பயன்படுத்தி, திட்டமிடப்படாத மருத்துவமனை அனுமதிக்கு ஆபத்தில் உள்ளவர்களை புதிய அளவீடு சிறப்பாக அடையாளம் காணுமா என்பதை ஆராய்ச்சி குழு மதிப்பீடு செய்தது; இது மொத்த சுகாதாரச் செலவுகளுக்கு முக்கிய காரணிகளில் ஒன்றாக மூல உரை விவரிக்கிறது.

இந்தக் கோணப்பாடு முக்கியமானது. மருத்துவமனை அனுமதி என்பது அட்டவணையில் உள்ள மற்றொரு பயன்பாட்டு நிகழ்வு மட்டுமல்ல. திட்டமிடப்படாத அனுமதிகள் பெரும்பாலும் கட்டுப்பாட்டிலிருந்து விலகிய நீண்டகால நோய், துண்டிக்கப்பட்ட பராமரிப்பு, அல்லது தடுப்பு நடவடிக்கைகளுக்கான வாய்ப்புகள் தவறியதைக் குறிக்கின்றன. ஒரு சுகாதார அமைப்பு மீண்டும் மீண்டும் அனுமதிகளில் சிக்கக்கூடிய நோயாளிகளை அடையாளம் காண முடிந்தால், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட முதன்மை பராமரிப்பு, கூடுதல் ஆதரவு சேவைகள், அல்லது நெருக்கமான பின்தொடர்வு மூலம் முன்கூட்டியே தலையிட முடியும்.

மூல உரைப்படி, CCHA அந்த அனுமதிகளை கணிப்பதில் பிற அணுகுமுறைகளை மிஞ்சியது; அதே நேரத்தில் ஐந்து ஆண்டு காலப்பரப்பில் செலவுகளையும் வெற்றிகரமாக மதிப்பிட்டது. வழங்கப்பட்ட தகவல் ஒப்பீட்டு மாதிரிகள் எவை என்பதைச் சொல்லவில்லை அல்லது அந்தச் சுருக்கத்தைத் தாண்டிய விரிவான செயல்திறன் புள்ளிவிவரங்களை வழங்கவில்லை; ஆகவே இந்த முடிவை உலகளாவிய தரநிலையாக அல்ல, இந்த குறிப்பிட்ட ஆய்வு மக்கள்தொகைக்குள் பதிவான மேம்பாடாகவே புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

பராமரிப்பு வழங்கலில் இந்தக் கண்டுபிடிப்பின் முக்கியத்துவம்

இந்த கருவிக்கான நடைமுறை வாதம் அப்ஸ்ட்ராக்ட் அனலிட்டிக்ஸைப் பற்றி அல்ல; மருத்துவர்கள் நேரத்தை எவ்வாறு செலவிடுகிறார்கள் என்பதைக் குறித்து ஆகும். பல சுகாதார அமைப்புகள் இன்னும் நோயாளியின் சிக்கல்தன்மையில் உள்ள வேறுபாடுகளை போதுமான அளவில் பிரதிபலிக்காத ஒரே மாதிரி பராமரிப்பு மாடல்களை நம்புகின்றன என்று ஆய்வின் ஆசிரியர்கள் வாதிடுகின்றனர். எளிய வார்த்தைகளில், ஒப்பீட்டளவில் ஆரோக்கியமான நோயாளி மற்றும் பல தீவிர நீண்டகால நிலைகளை நிர்வகிக்கும் நோயாளி இருவருக்கும் ஒரே அளவிலான சந்திப்பு நேரம் வழங்கப்படலாம்; ஆனால் அவர்களுக்கு தேவைப்படும் கவனத்தின் அளவு முற்றிலும் வேறுபடும்.

அந்தப் பொருத்தமின்மை செலவூட்டக்கூடியதாக இருக்கலாம். அதிக இணைநோய் சுமை கொண்ட நோயாளிகளுக்கு மருந்து மேலாண்மை, நிபுணர்களுக்கிடையிலான ஒருங்கிணைப்பு, சிக்கல்களுக்கான கண்காணிப்பு, மற்றும் குறுகிய வழக்கமான சந்திப்பைத் தாண்டிய ஆதரவு தேவைப்படும். அந்தத் தேவைகள் முன்னதாகவே அடையாளம் காணப்படாவிட்டால், நிலைமையின் தளர்வு அதிகரித்து, இறுதியில் அவசர சிகிச்சை அல்லது உட்பதிவு பராமரிப்புக்கு வழிவகுக்கும்.

மூல உரை இந்த சாத்தியத்தைக் நேரடியாக எழுப்புகிறது. அதிகத் தேவையுள்ள நோயாளிகளை அடையாளம் கண்டு நீண்ட முதன்மை பராமரிப்பு சந்திப்புகளுக்கும் கூடுதல் நிலைப்படுத்தும் சேவைகளுக்கும் முன்னுரிமை அளிக்க முடிந்தால், பின்னர் ஏற்படக்கூடிய சில மருத்துவமனை அனுமதிகளைத் தடுக்கலாம். அதனால் அனலிட்டிக்ஸ் மட்டும் செலவைக் குறைத்துவிடும் என்பதல்ல. சிறந்த அளவீடு குறைந்துள்ள மருத்துவ வளங்களை சிறப்பாக இலக்காக்க உதவும் என்பதே பொருள்.

இந்த யோசனை சுகாதார மேலாண்மையில் நடந்து வரும் ஒரு பரந்த மாற்றத்துடனும் பொருந்துகிறது: எதிர்வினை சார்ந்த சிகிச்சையிலிருந்து அபாயப் பிரித்தல் மற்றும் முன்கூட்டிய தலையீட்டுக்கு நகர்தல். மக்கள்தொகை சுகாதாரத்தை நிர்வகிக்க முயற்சிக்கும் அமைப்புகள், எளிதான தேவைகள் கொண்ட நோயாளிகளை மற்றும் பராமரிப்பு பாதைகள் நிலையற்றவையாக இருக்கும் நோயாளிகளை பிரித்தறியும் கருவிகளைத் தேவைப்படுத்துகின்றன. அதைப் பெரும் துல்லியத்துடன் செய்யும் மாடல், யார் அணுகல் பெற வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பதோடு மட்டுமல்ல, எவ்வளவு நேரம், பணியாளர், மற்றும் ஆதரவு ஒதுக்கப்பட வேண்டும் என்பதையும் தீர்மானிக்க உதவும்.

ஆய்வு என்ன காட்டுகிறது, என்ன காட்டவில்லை

இந்த ஆய்வு பெரிய, நிஜ உலகத் தரவுத்தொகையை அடிப்படையாகக் கொண்டதாலும், சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட இதழில் வெளியிடப்பட்டதாலும் CCHA-க்கு நம்பகமான தொடக்கப் புள்ளியை வழங்குகிறது. மேலும் இது தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்கைக் கொண்டுள்ளது. மருத்துவ முன்னறிவிப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு பிரச்சினையையும் தீர்த்துவிட்டதாகக் கூறுவதற்குப் பதிலாக, இந்த கருவி குறிப்பிட்ட ஒரு செயல்பாட்டு சவாலுக்காக நோக்கப்பட்டுள்ளது: காப்பளிக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை முழுவதிலும் சிக்கலான நீண்டகால நோய்களின் ஆபத்து மற்றும் செலவு விளைவுகளை மதிப்பிடுவது.

அதே நேரத்தில், வழங்கப்பட்ட ஆதாரத்தின் வரம்புகளை நினைவில் கொள்ள வேண்டும். ஒரு கல்வி மருத்துவ நிறுவத்துடன் இணைந்த பணியாளர்கள் மற்றும் அவர்களின் குடும்ப உறுப்பினர்களிடமிருந்து கிடைத்த தரவையே மூல உரை விவரிக்கிறது. இது மக்கள்தொகையைப் பெரியதாக ஆக்கினாலும், ஒவ்வொரு காப்பீட்டாளருக்கும், மருத்துவமனை வலையமைப்பிற்கும், Medicaid மக்கள்தொகைக்கும், அல்லது முதுமை அடையும் சமூகத்திற்கும் பிரதிநிதித்துவமாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. பரவலான பயன்பாட்டிற்கு, வெவ்வேறு வயது அமைப்புகள், நோய் சுமைகள், மற்றும் சமூக ஆபத்து காரணிகள் உள்ள சூழல்களில் சரிபார்ப்பு தேவைப்படலாம்.

CCHA-வை நடைமுறையில் பயன்படுத்துவதால் ஏற்கனவே செலவுகள் குறைந்துள்ளன அல்லது மருத்துவமனை அனுமதி விகிதங்கள் தாழ்ந்துள்ளன என்பதைப் பொருள் தெளிவாக நிரூபிக்கவில்லை. வழங்கப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் இது காட்டுவது கணிப்பு செயல்திறன் மட்டுமே: பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட தரவுத்தொகையில் பிற முறைகளை விட மாதிரி ஆபத்தை சிறப்பாக அடையாளம் காண்கிறது போலத் தெரிகிறது. சிறந்த கணிப்பை சிறந்த முடிவுகளாக மாற்ற, சந்திப்பு நேரங்களை மறுவடிவமைத்தல், ஆதரவு சேவைகளைச் சேர்த்தல், அல்லது பராமரிப்பு குழுக்கள் நோயாளிகளை எவ்வாறு முன்னுரிமைப்படுத்துகின்றன என்பதை மாற்றுதல் போன்ற பணிச்சூழல் மாற்றங்கள் தேவைப்படும்.

அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் முன்னறிவிப்பு கருவிகள் பெரும்பாலும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக வெற்றி பெறும் முன்பே, அவற்றை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு சரியாகப் பயன்படுத்துவது என்பதை கண்டுபிடிக்க வேண்டும். மருத்துவர்களுக்கு புதிய திறன் வழங்கப்படாவிட்டால் அல்லது அமைப்புகளுக்கு அந்த எச்சரிக்கைகளுக்கு பதிலளிக்கும் வளங்கள் இல்லாவிட்டால், ஒரு மதிப்பெண் துல்லியமாக இருந்தும் பராமரிப்பை மேம்படுத்தத் தவறலாம்.

நிதி விளைவுகளைக் கொண்ட அளவீட்டுப் பிரச்சினை

இந்தக் கவனிப்புகளுடன் கூட, இந்த ஆய்வு நவீன மருத்துவத்தில் நீடித்திருக்கும் ஒரு பிரச்சினையை வெளிச்சமிடுகிறது: நோயாளியின் சிக்கல்தன்மை செலவுடையது, ஆனால் வழக்கமான செயல்பாடுகளில் அது பெரும்பாலும் குறைவாகவே அளவிடப்படுகிறது. ஒவ்வொரு சந்திப்பையும் மாற்றத்துக்கேற்ப ஒன்றாகக் கருதும் ஒரு அமைப்பு, ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, அதிக நேரம் தேவைப்படும் பராமரிப்பை அதிகம் தேவைப்படக்கூடிய மக்களை போதுமான அளவில் சேவையளிக்காமல் விடும் அபாயத்தைச் சந்திக்கும். இதன் தொடர்ச்சியான விளைவுகள் தவிர்க்கக்கூடிய அவசரநிலைகள், மீண்டும் மீண்டும் ஏற்படும் அனுமதிகள், மற்றும் அதிக நீண்டகால செலவுகளாகத் தோன்றலாம்.

CCHA என்பது அந்தச் சிக்கல்தன்மையை முன்கூட்டியும் மேலும் முறையாகவும் தெரியவைக்க முயலும் ஒரு முயற்சி. 38 நீண்டகால நிலைகளை மக்கள்தொகை மட்ட அபாய சிக்னலாக மாற்றுவதன் மூலம், தடுப்பு முயற்சிகளை எங்கு கவனம் செலுத்துவது என்பதைச் சுகாதார அமைப்புகள் தெளிவாக முடிவு செய்ய இந்த கருவி உதவ விரும்புகிறது. நிர்வாகிகளுக்கு, இது சிறந்த கணிப்பை வழங்கலாம். மருத்துவர்களுக்கு, இது இன்னும் நிஜமான அட்டவணை அமைப்பை ஆதரிக்கலாம். பல நீண்டகால நிலைகளுடன் வாழும் நோயாளிகளுக்கு, இது அவர்களின் சுகாதாரச் சுமையின் நிஜத்துக்கேற்ற பராமரிப்பு திட்டங்களை வழங்கலாம்.

பரந்த விளக்கம் என்னவென்றால், மருத்துவச் சிக்கல்தன்மை தீவிர நிலையின்மையாக மாறுவதற்கு முன்பே சுகாதார அமைப்புகள் அதைக் கண்டறிந்தால், சுகாதாரச் செலவுகளை மேலும் கட்டுப்படுத்த முடியும். இந்த புதிய ஆய்வு, கணிப்பு மட்டும் பிரச்சினையைத் தீர்க்கிறது என்பதை நிரூபிக்கவில்லை; ஆனால் சிறந்த அளவீடு அவசியமான முதல் படி என்பதற்கான வாதத்தை வலுப்படுத்துகிறது. மருத்துவமனை அனுமதிகள் இன்னும் மிகப்பெரிய செலவுக் களங்களாக இருக்கும் ஒரு துறையில், இது கல்வி மருத்துவத்தின் எல்லையைத் தாண்டி கவனத்தை ஈர்க்கும் ஒரு கண்டுபிடிப்பாக இருக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது.

இந்தக் கட்டுரை Medical Xpress அளித்த செய்தியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.