AI உள்கட்டமைப்பு வள அரசியலுடன் மோதுகிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் மென்பொருள் திறன், உற்பத்தித்திறன், மற்றும் மூலதனச் செலவீடு என்ற கோணத்தில் பேசப்படுகிறது. ஆனால் யூட்டாவில் எழுந்துள்ள புதிய சர்ச்சை, இந்த வளர்ச்சியின் உடல் சார்ந்த பக்கத்தை வெளிப்படுத்துகிறது: மின்சாரம், நிலம், நீர், மற்றும் வெப்பம். CleanTechnica வெளியிட்ட அறிக்கையின் படி, மாநில அதிகாரிகள் ஒரு மிகப்பெரிய தரவு மையத் திட்டத்தை அங்கீகரித்துள்ளனர்; இது 9 கிகாவாட் மின்சக்தியை பயன்படுத்தக்கூடும், 40,000 ஏக்கர் பரப்பளவை அடையக்கூடும், மேலும் யூட்டாவின் கார்பன் வெளியீடுகளை 64 சதவீதம் அதிகரிக்கக்கூடும் என Grist கூறுகிறது.

அந்த எண்ணிக்கைகள் நனவாகினால், AI கால உள்கட்டமைப்பு எவ்வாறு அப்ஸ்ட்ராக்ட் தொழில்நுட்ப ஆசையிலிருந்து ஒரு தெளிவான உள்ளூர் அரசியல் போராட்டமாக மாற முடியும் என்பதற்கான மிகத் தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகளில் இதுவும் ஒன்றாக இருக்கும். அறிக்கையில் கூறப்பட்ட அளவு அசாதாரணமானது. இந்த திட்டத்தின் மதிப்பிடப்பட்ட மின்தேவை, இன்று முழு மாநிலம் பயன்படுத்தும் அளவின் இரட்டிப்பாக இருக்கும் என்றும், தள பரப்பளவு மான்ஹாட்டனின் சுமார் இருமடங்கு அளவாக இருக்கும் என்றும் CleanTechnica கூறுகிறது.

எதிர்ப்பு ஏன் அதிகரிக்கிறது

இந்த கட்டுரை, AI மற்றும் அதனை ஆதரிக்க வேண்டிய பெரும் தரவு மையங்களைப் பற்றிய பொதுமக்களின் கவலை அதிகரித்து வரும் பரந்த போக்கின் உள்ளே இந்த திட்டத்தை அமைக்கிறது. AI-க்கு ஆதரவாளர்கள் மேம்பட்ட மருத்துவ நோயறிதல், வேகமான அறிவியல் முன்னேற்றம் போன்ற உண்மையான சாத்திய நன்மைகளைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். ஆனால் அந்த நம்பிக்கை இப்போது ஊகம் சார்ந்த ஆர்வம், உள்கட்டமைப்பு செலவுகள், மற்றும் சுற்றுச்சூழல் வெளிச்செலவுகள் குறித்த கவலைகளுடன் மேலும் அதிகமாக இணைந்து காணப்படுகிறது.

CleanTechnica, பொருளாதியலாளர் Paul Krugman-ஐ மேற்கோள் காட்டுகிறது; AI உற்சாகத்தைப் பற்றி பேசும் போது, அவர் முந்தைய பொருளாதார குமிழ்களைப் பற்றியும், புதியவர்களின் வருகையால் தன்னையே வலுப்படுத்திக் கொள்ளும் அமைப்புகளாக குமிழ்களை விவரித்த பொருளாதியலாளர் Robert Shiller-ின் கருத்தையும் பயன்படுத்துகிறார். இதன் பொருள் AI-க்கு மதிப்பு இல்லை என்பதல்ல; பொருளாதார உற்சாகம் நடைமுறை வரம்புகளை மீறிச் செல்லக்கூடும் என்பதே. யூட்டாவில் அந்த வரம்புகள் இனி கோட்பாடாக இல்லை. அவை மின் வலையமைப்பு தேவை, வெளியீடுகள், நில பயன்பாடு, மற்றும் நீர் பயன்பாட்டின் நிச்சயமின்மை ஆகிய வடிவங்களில் வெளிப்படுகின்றன.

சுற்றுச்சூழல் கேள்விகள் மின்சாரத்தைத் தாண்டுகின்றன

இந்த தளம் சுருங்கிக் கொண்டிருக்கும் Great Salt Lake-இன் வடக்கு முனையின் அருகில் அமைய உள்ளது; குறிப்பாக, ஒரு முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவுக்கு வறண்ட குளிர்காலத்துக்குப் பிறகு, இந்த ஆண்டு ஏரி பதிவான குறைந்த உயரத்திற்கு செல்லக்கூடும் என்று CleanTechnica விவரிக்கிறது. திட்டத்தின் நீர் தேவைகள் இன்னும் தெரியவில்லை என்று கட்டுரை கூறுகிறது; அந்த வெற்றிடம் சந்தேகத்தை குறைக்காமல் அதிகரிக்கக்கூடும். வறண்ட பிராந்தியங்களில், நீர் பயன்பாட்டைச் சுற்றியுள்ள நிச்சயமின்மை, உறுதிப்படுத்தப்பட்ட உயர்ந்த எண்ணிக்கை அளவுக்கு அரசியல் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம்.

அறிக்கையில் எழுப்பப்பட்ட மற்றொரு கவலை வெப்பம். Utah State University-யின் இயற்பியல் பேராசிரியர் Robert Davies, முடிவுற்ற வளாகம் ஒரு பெரிய heat island effect-ஐ உருவாக்கக்கூடும் என்று வெளியீட்டிற்கு தெரிவித்துள்ளார். CleanTechnica வழங்கிய சுருக்கத்தின் படி, உயரமான பாலைவன பள்ளத்தாக்கில் இரவு நேர வெப்பநிலை 28 டிகிரி பாரன்ஹீட் வரை உயரும் என்று அவர் மதிப்பிடுகிறார். முடிக்கப்பட்ட தளம் பூமியின் மிகப்பெரிய தரவு மையமாக மாறக்கூடும் என்றும் அவர் கூறுகிறார்.

AI கட்டமைப்பு விவாதத்தில் ஒரு திருப்புமுனை

யூட்டாவில் நடைபெறும் இந்த மோதல் முக்கியமானது, ஏனெனில் AI விவாதத்தின் அடுத்த கட்டம் வெறும் மாடல் செயல்திறன், பாதுகாப்பு கவலைகள், அல்லது நிறுவனத் தந்திரம் ஆகியவற்றால் மட்டும் நிர்ணயிக்கப்படமாட்டாது என்பதைக் காட்டுகிறது. அனுமதிகள், பரிமாற்றத் திறன், வெளியீடுகள், மற்றும் உள்ளூர் சூழலியல் விளைவுகள் குறித்த போராட்டங்களும் அதைப் வடிவமைக்கும். இதனால் விவாதத்தில் பங்கேற்போர் மாறுகிறார்கள். AI உள்கட்டமைப்பு இந்த அளவிற்கு வரும் போது, குடியிருப்பாளர்கள், பயன்பாட்டு திட்டமிடுபவர்கள், நீர் ஆதரவாளர்கள், மற்றும் உள்ளூர் அதிகாரிகள் எல்லோரும் மையப் பங்குதாரர்களாகிறார்கள்.

இது உருவாக்குநர்களுக்கும் கொள்கை வடிவமைப்பாளர்களுக்கும் ஏற்படும் சுமையையும் மாற்றுகிறது. தரவு மையங்களை நடுநிலை டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பாக அல்ல, அளவிடக்கூடிய சுற்றுச்சூழல் தடம் கொண்ட கனரக தொழிற்துறை தளங்களாக சமூகங்கள் பார்க்கத் தொடங்கினால், விரைவான ஒப்புதலைப் பெறுவது கடினமாகலாம். யூட்டா வழக்கு இந்த விவாதத்தைத் தீர்க்கவில்லை, ஆனால் அதை மேலும் கூர்மையாக்குகிறது. AI-ன் எதிர்காலம் மாடல்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதிலேயே மட்டுமல்ல; அவற்றின் உடல் அடித்தளத்தை ஏற்கச் சொல்லப்படும் இடங்கள் அந்த சமரசங்களை ஏற்றுக்கொள்கிறதா என்பதிலும் சார்ந்திருக்கலாம்.

இந்த கட்டுரை CleanTechnica செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.

Originally published on cleantechnica.com