OpenAI Sora-வை மூடிவைத்தது, Disney தனது $1 பில்லியன் AI கூட்டாண்மையை ரத்து செய்தது

Consumer Video Generation ஏன் அளவுபடுத்த முடியவில்லை

2024 நடுப்பகுதிக்குப் பிறகு AI video generation products-ல் தோன்றிய ஒரு முறைமையின் மிக முக்கிய எடுத்துக்காட்டு Sora-வின் மூடல்தான். உயர்தர video-வை உருவாக்கும் computational cost மிக அதிகம் — ஏனெனில் ஆயிரக்கணக்கான frames across temporal coherence-ஐ பேண வேண்டும், ஒவ்வொரு frame-க்கும் ஒரு உயர்தர படத்திற்கு தேவைப்படும் அளவிலான compute வேண்டியுள்ளது — இது image generation-ஐ விட பல மடங்கு அதிகம். பயனர்கள் சிறந்த Sora outputs-ஐ பார்த்த பிறகு எதிர்பார்க்கும் quality levels-ல், ஒரு video-க்கு ஏற்படும் generation cost-கள் இன்னும் உயர்வாகவே உள்ளன; அதனால் streaming services-க்கு போட்டியாக விலை நிர்ணயிக்கப்படும் consumer subscription model-க்கு compute budget-ஐ தாங்குவது சாத்தியமில்லை.

இந்த பொருளாதார உண்மை, பல AI video நிறுவனங்களை consumer subscription models-க்கு பதிலாக compute செலவுகளை நியாயப்படுத்தக்கூடிய விலைகளை செலுத்தக்கூடிய professional மற்றும் enterprise customers-ஐ நோக்கித் திருப்பியுள்ளது. Runway, Pika, மற்றும் Kling கடந்த ஆண்டு இந்த திசையில் தங்கள் commercial focus-ஐ மாற்றியுள்ளன. consumer Sora app-ஐ professional users-க்கு reposition செய்யாமல் அதை மூட OpenAI எடுத்த முடிவு, தற்போதைய architectures-இல் கிடைக்கக்கூடிய economics-இல் mass-market AI video app-க்கு product-market fit இன்னும் இல்லை என்று நிறுவனம் முடிவு செய்ததைக் குறிக்கிறது.

Robotics-க்கு மாறுதல்

Sora team-ஐ மாற்றுவதற்குக் கூறப்பட்ட காரணம் — robotics-க்கு world simulation research — என்பது ஒரு product shutdown-க்கு முகம் காக்கும் விளக்கத்தை விட அதிகம். இது Sora பிரதிநிதித்துவப்படுத்திய generative modeling திறன்களுக்கும் robotics-க்கு தேவைப்படும் physical AI திறன்களுக்கும் இடையிலான உண்மையான ஒருங்கிணைப்பை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

உடல் சூழல்களில் நகர்ந்து தொடர்புகொள்ள ஒரு robot-ஐ பயிற்றுவிப்பதற்கு, பெரும் வரம்பில் உள்ள physical scenarios-க்கு exposure தேவைப்படுகிறது, அதில் பெரும்பாலானவற்றை நிஜ உலகில் திறம்பட சேகரிக்க முடியாது. பொருட்கள் எப்படி நடந்து கொள்கின்றன என்பதை புரிந்துகொள்ளும் ஒரு video generation model — liquids எப்படி ஓடுகின்றன, rigid bodies எப்படி மோதுகின்றன, soft materials எப்படி வடிவமாற்றம் அடைகின்றன — என்பது கொள்கைரீதியாக ஒரு world simulator-ஆக இருந்து, real-world data collection எட்ட முடியாத அளவிலும் வகைமையிலும் robot learning-க்கு synthetic training data உருவாக்க முடியும். புகைப்பட உண்மை போன்ற visual output-க்கு optimize செய்யப்பட்ட Sora architecture-ஐ இந்த simulation பணிக்காக திறம்பட மறுபயன்படுத்த முடியுமா என்பது இன்னும் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும், ஆனால் கருத்தியல் தொடர்பு உண்மையானது.

OpenAI-யின் தயாரிப்பு உத்திக்கான அர்த்தம் என்ன

Sora மூடல், OpenAI தனது research mission மற்றும் product commercialization commitments இடையிலான குறிப்பிடத்தக்க அழுத்தத்தை நிர்வகித்து வந்த காலக்கட்டத்தைத் தொடர்ந்து வருகிறது. நிறுவனத்தின் முக்கிய வருவாய் ஊக்கியாக ChatGPT மற்றும் அதன் language models-க்கு API access தொடர்கிறது, மேலும் frontier model development-ஐ பராமரிக்க தேவையான வளங்கள் பெரிதாக உள்ளன. விகிதாசாரமான வருவாயை உருவாக்காமல் அதிக compute subsidies தேவைப்படும் consumer applications, core business-க்கு அழுத்தம் உருவாக்குகின்றன.

Disney deal சரிந்தது, app shutdown-ஐ மட்டும் விட அதிக முக்கியத்துவம் கொண்ட பின்னடைவாகும். அது வெறும் மூலதனத்தை மட்டும் அல்ல, பிற எந்த AI company-யும் அடையாத அளவில் entertainment industry-க்கு content platform partner ஆக OpenAI-க்கு legtimization-ஐ வழங்கியது. இப்படியான institutional relationship-ஐ மீண்டும் கட்டியெழுப்ப நேரம் தேவைப்படும், குறிப்பாக generative AI குறித்து இன்னும் ஆழமான கலவையான மனப்பான்மையுடன் இருக்கும் entertainment industry-யில், மேலும் Sora பிரதிநிதித்துவப்படுத்திய architecture-ஐ விட வேறான product architecture தேவைப்படும்.

பரந்த AI industry-க்கு, Sora மூடல் என்பது இன்று mass-market products கட்டுவதற்குப் போதுமான consumer-grade economics-க்கு எந்த AI capabilities நெருக்கமாக உள்ளன, எவை இன்னும் specialized professional tools domain-இல் உள்ளன என்பதைக் குறித்த தொடர்ச்சியான விவாதத்தில் ஒரு data point ஆகும். Text generation அந்த வரம்பைக் கடந்தது. Image generation பெரும்பாலும் கடந்துவிட்டது. உண்மையில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் quality மற்றும் temporal coherence நிலைகளில் video generation இன்னும் அதைச் செய்யவில்லை — மற்றும் consumer market-இலிருந்து OpenAI விலகியது, அந்த காலக்கெடு நிறுவனம் முதலில் தயாரிப்பை அறிமுகப்படுத்திய போது காட்டியதைவிட நீளமானது என்பதைக் கூறுகிறது.

இந்த கட்டுரை Mashable வழங்கிய செய்தியிடலின் அடிப்படையில் உள்ளது. மூல கட்டுரையைப் படிக்கவும்.