தன்னைத் தானே குழப்பமடையச் செய்யும் CEO-வின் தர்க்கம்
மார்க் சக்கர்பெர்க், மற்றவர்கள் பார்வையில் தொலைநோக்குடையதாகவோ அல்லது பொறுப்பற்றதாகவோ, சில சமயங்களில் இரண்டாகவே கருதப்படும் யோசனைகளைத் தொடர்ந்து முன்னெடுப்பதில் ஒருபோதும் தயங்கியவர் அல்ல. சமூக வலைப்பின்னல் அம்சங்களில் இருந்து மொபைலுக்குத் தனது ஆரம்ப மாற்றம், Instagram-ஐ வாங்கிய சர்ச்சைக்குரிய முடிவு, மற்றும் metaverse-இல் அவர் வைத்த பெரும் செலவானதும் இறுதியில் வெற்றியடையாததுமான பந்தயம் ஆகியவற்றுக்கு காரணமான அதே பண்புகளே, இப்போது ஒரே நேரத்தில் அப்ஸ்ட்ராக்டாகவும் மிகவும் தனிப்பட்டதாகவும் இருக்கும் ஒரு கேள்விக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: ஒரு பெரிய நிறுவனத்தின் நிர்வாகச் செயல்பாட்டை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் பிரதிபலிக்க முடியுமா?
Meta-வுக்குள் இருந்து வரும் அறிக்கைகளின்படி, மனித நிர்வாகிகள் தற்போது செய்ய வேண்டிய பல மூலோபாயப் பகுப்பாய்வு, தீர்மானச் சுருக்கம், மற்றும் மேலாண்மை ஒருங்கிணைப்பு செயல்பாடுகளைச் செய்யக்கூடிய AI அமைப்புகளை சக்கர்பெர்க் தீவிரமாக உருவாக்கி வருகிறார். பெரும்பாலான பெரிய நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தும் AI உற்பத்தித்திறன் கருவிகள் - நிர்வாகிகள் வேகமாக அல்லது சிறப்பாக வேலை செய்ய உதவும் உதவியாளர்கள் - என்பதைக் கடந்துச் சென்று, மேலாண்மை அடுக்குகளின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதிகளைத் தானாக மாற்றக்கூடிய அமைப்புகளை நோக்கி இந்த இலட்சியம் செல்கிறது போலத் தெரிகிறது. அந்த தர்க்கத்தின் வெளிப்படையான இறுதிப் புள்ளி, அதைப் பரந்த அளவில் எடுத்துச் சென்றால், CEO என்ற பாத்திரத்தையே உள்ளடக்கியதாகும்.
ஏன் இப்போது, ஏன் Meta
AI நிர்வாக அமைப்புகளில் சக்கர்பெர்க் காட்டும் ஆர்வத்தின் நேரம் சீரற்றதல்ல. 2023-இன் "Year of Efficiency" முதல் Meta தொடர்ந்து திறன் மேம்பாட்டு முயற்சியில் உள்ளது; அதில் குறிப்பிடத்தக்க பணியாளர் குறைப்புகள் மற்றும் நடுத்தர மேலாண்மை அடுக்குகளை திட்டமிட்டு தட்டையாக மாற்றிய மறுசீரமைப்பும் இடம்பெற்றது. அந்த மறுசீரமைப்புக்குப் பிறகு நிறுவனத்தின் நிதி முடிவுகள் வலுவாக இருந்தன - வருமான வளர்ச்சி தொடர்ந்தபோதும் லாப விகிதங்கள் கணிசமாக விரிந்தன - இது Meta செயல்பாட்டு ரீதியாக அதிக ஊழியர்களைக் கொண்டிருந்தது என்ற கருத்தை உறுதிப்படுத்தியது.
அந்த திறன் தர்க்கத்தில் இயல்பான அடுத்த கேள்வி, நிறுவன அமைப்பு எளிமைப்படுத்தலிலிருந்து கிடைக்கும் பலன்கள் எங்கே முடிகின்றன, மீதமுள்ள செயல்பாடுகளின் AI-ஆதரித்த தானியக்கமுறை எங்கே தொடங்குகிறது என்பதாகும். நடுத்தர மேலாண்மை அடுக்குகளை செயல்பாட்டு சேதமின்றி குறைக்க முடிந்திருந்தால், அதே பகுப்பாய்வு நிறுவன வரிசையின் பிற அடுக்குகளுக்கும் பொருந்தும். போட்டித் தகவல்களை ஒருங்கிணைக்க, மூலோபாயத் தேர்வுகளை மாதிரி அமைக்க, துறைமுறை கடந்து செல்லும் திட்டங்களை ஒருங்கிணைக்க, மற்றும் நிர்வாகத் தீர்மானங்களுக்கு தொடர்புடைய தகவல்களை முன்வைக்கக்கூடிய AI அமைப்புகள், கோட்பாட்டில், பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தை நடத்தத் தேவையான மனித நிர்வாகிகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்கலாம் - அல்லது குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளுக்கு அவர்களை முற்றிலும் மாற்றவும் முடியும்.
இந்த திட்டத்தை நம்பகமாகத் தொடர Meta-க்கு, வேறு எந்த அமைப்பையும் விட அதிகமான தொழில்நுட்பத் திறனும் உள்ளது. அந்த நிறுவனம் உலகின் முன்னணி AI ஆராய்ச்சியாளர்களில் சிலரை வேலைக்கு வைத்துள்ளது, உலகின் மிகவும் திறன் வாய்ந்த AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களில் ஒன்றை இயக்குகிறது, மேலும் அளவிலான executive function automation-க்கு தேவையான வகையான AI அமைப்புகளை உருவாக்கவும் சோதிக்கவும் தேவையான தரவுகளும் compute கட்டமைப்பும் இரண்டையும் கொண்டுள்ளது.
AI CEO உண்மையில் என்ன செய்வார்
"AI CEO" என்ற வடிவமைப்பு, ஒரு பகுதி வாக்குவாதத் தூண்டுதல் - அதாவது AI நிர்வாக அமைப்புகள் உண்மையில் என்ன செய்ய முடியும், என்ன செய்ய முடியாது என்பதன் நுண்ணிய யதார்த்தத்தை மறைக்கும் ஒரு உருவகமொழி. பெரிய நிறுவனத்தின் நிர்வாகச் செயல்பாடு பலவகைச் செயல்பாடுகளின் கலவையாகும்: மூலோபாயப் பகுப்பாய்வு மற்றும் தேர்வு உருவாக்கம், இவை AI-க்கு ஒப்பீட்டளவில் ஏற்றவை; பங்குதாரர் மேலாண்மை மற்றும் பேச்சுவார்த்தை, இவை AI அமைப்புகள் மோசமாக கையாளும் நுட்பமான சமூக நுண்ணறிவைக் கோருகின்றன; ஆழ்ந்த நிச்சயமின்மை மற்றும் முழுமையற்ற தகவல் நிலைகளில் நெருக்கடி எதிர்வினை, இது formalize செய்வது கடினமான தீர்ப்புகளைத் தேவைப்படுத்துகிறது; மேலும் பகிர்ந்த மதிப்புகளை நிறுவுதல், நோக்கத்தைத் தெரிவிப்பது, நம்பிக்கையை நிர்வகிப்பது போன்ற கலாசாரத் தலைமைச் செயல்பாடுகள், இவை இயல்பிலேயே மனிதத் தன்மை கொண்டவை.
தற்போதைய AI அமைப்புகள், நிர்வாகப் பணியின் பகுப்பாய்வு மற்றும் தகவல் ஒருங்கிணைப்பு கூறுகளில் மனித செயல்திறனுடன் உண்மையிலேயே போட்டியிடுகின்றன. போட்டித் தகவல் அறிக்கைகளை ஒருங்கிணைத்தல், நிதி சூழ்நிலைகளை மாதிரியாக்குதல், தரவிலிருந்து செயல்பாட்டு bottleneck-களை அடையாளம் காணுதல் - இவற்றை இன்று Meta உருவாக்குவதைவிடக் குறைவான திறன் கொண்ட அமைப்புகள் ஏற்கனவே தானியக்கமாக்கி வருகின்றன. தீர்ப்பு மற்றும் சமூக நுண்ணறிவு கூறுகள் இன்னும் கடினமான பிரச்சினை, மேலும் கலாசாரத் தலைமைச் செயல்பாடுகள் குறுகிய கால எல்லைக்குள் AI அமைப்புகளுக்கு சாத்தியமற்றவையாகவே இருக்கலாம்.
அதிகாரத் திரட்டல் குறித்த கேள்வி
சக்கர்பெர்கின் AI CEO திட்டத்தில், நிறுவனத்தின் புதுமைத் தன்மையைத் தாண்டிய ஒரு அம்சம் கவனத்துக்குரியது: உலகின் மிகச் சிறந்த AI நிர்வாக அமைப்புகள், பில்லியன்கணக்கான மக்களால் பயன்படுத்தப்படும் சமூக ஊடகத் தளங்களையும் கட்டுப்படுத்தும் ஒரே தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தால், அதற்காகவே உருவாக்கப்படும்போது அது என்ன அர்த்தம் என்பதே அது. பெரிய அளவில் மூலோபாய நிர்வாகத் தீர்மானங்களைச் செய்யக்கூடிய AI அமைப்புகள் மிகுந்த சக்திவாய்ந்த சொத்துகள் ஆகும். அந்த அமைப்புகளை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள் - மேலும் அவை குறியிடும் தீர்ப்பு பங்குதாரர்கள், பயனர்கள், ஊழியர்கள் அல்லது பரந்த சமூகத்தின் நலன்களை பிரதிபலிக்கிறதா - என்பது தொழில்நுட்பக் கேள்வி அல்ல. அது அரசியல் கேள்வி.
தள நிர்வாகம் குறித்த சக்கர்பெர்கின் வரலாறு - உள்ளடக்க moderation-இல் பல ஆண்டுகளாக செய்யப்பட்ட குறைந்த முதலீடு, அரசியல் தவறான தகவல் பரவலில் Meta தளங்களின் பங்கு, பயனாளர் ஆராய்ச்சியை விட பார்வைமிக்க ஆவலை முன்னிலைப்படுத்திய metaverse முதலீடுகள் - ஆகியவை, Meta-வின் AI நிர்வாக அமைப்புகள், அவை சிந்திக்கப்படும் திறன் நிலையை எட்டினாலும், போதுமான பொறுப்புக்கூறல் அமைப்புகளுடன் வடிவமைக்கப்படும் என்பதில் சந்தேகம் கொள்ள நியாயமான காரணங்களை உருவாக்குகின்றன.
இப்போதைக்கு மனிதர் கட்டுப்பாட்டில்
தூண்டுதல் தரும் இந்தச் சொல்லாடல் எல்லாவற்றையும் மீறியும், Meta-விலும் மற்ற இடங்களிலும் AI நிர்வாக அமைப்புகளின் மிகச் சாத்தியமான உடனடி பாதை மனித நிர்வாகிகளை மாற்றுவது அல்ல; மாறாக, அவர்களின் திறன்களை தீவிரமாக அதிகரித்தலும், குறிப்பிட்ட நிர்வாகச் செயல்பாடுகளைச் செய்ய வேண்டிய மனிதர்களின் எண்ணிக்கையை குறைப்பதுமாகும். சக்கர்பெர்க் literally-ஆக AI-யால் மாற்றப்பட மாட்டார் - நிறுவன நிர்வாகத்தின் சட்ட, ஒழுங்குமுறை, மற்றும் புகழ் சார்ந்த கட்டமைப்புகள் AI CEO-வை ஏற்றுக்கொள்ளும் வகையில் வடிவமைக்கப்படவில்லை, மேலும் board fiduciary duty தொடர்பான கேள்விகளே தனிப்பட்ட முறையில் கடினமானவை.
மேலும் சாத்தியமானது என்னவென்றால், ஐந்து ஆண்டுகளில் Meta-வில் கணிசமாகச் சிறிய மனித நிர்வாகக் குழு இருக்கும்; அதற்கு AI அமைப்புகள் ஆதரவளித்து, நடுத்தர மேலாண்மை தற்போது செய்யும் பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு பணிகளின் பெரும்பகுதியை மேற்கொள்ளும்; அதே நேரத்தில் இன்றைய நிறுவனத்தின் அளவும் செயல்திறனும் அதன் நிறுவனச் செலவின் ஒரு சிறு பங்கில் இயங்கும். அந்தக் காட்சி ஊக்கமளிப்பதா அல்லது அச்சமூட்டுவதா என்பது, அது அகற்றிவிடும் நிறுவன வரிசையில் நீங்கள் எந்த இடத்தில் அமர்ந்திருக்கிறீர்கள் என்பதையே பெரிதும் சார்ந்துள்ளது.
இந்தக் கட்டுரை Gizmodo-வின் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on gizmodo.com
