Salesforce ‘Agent Albert’ மற்றும் டிஜிட்டல் உழைப்புக்கான புதிய அளவுகோலுடன் AI அச்சுறுத்தலை மீள்பரப்ப முயல்கிறது

AI என்பது முடிவு அல்ல, விரிவாக்கம் என்று Salesforce வாதிடுகிறது

Salesforce வால்ஸ்ட்ரீட்டிற்கு ஒரு கடினமான வாதத்தை முன்வைக்க முயல்கிறது: AI agents-ன் எழுச்சி, நிறுவனத்தின் வலிமைக்குக் காரணமான enterprise software business-ஐ காலியாக்காது, அதற்கு புதிய வளர்ச்சி இயந்திரத்தை உருவாக்கும். வழங்கப்பட்ட அறிக்கையின்படி, CEO Marc Benioff, AI பாரம்பரிய software seats-ஐ குறைவான மதிப்புள்ளதாக்கவோ அல்லது தேவையற்றதாக்கவோ செய்யலாம் என்ற கருத்தை நேரடியாக எதிர்க்கிறார். அவரின் பதில் product strategy, customer anecdotes, மற்றும் Salesforce ecosystem-இல் AI-ஐ எண்ணிக்கையிட, விலை நிர்ணயிக்க, மற்றும் நிர்வகிக்க முடியும் என்பதை காட்டும் புதிய measurement system ஆகியவற்றின் கலவையாகும்.

இந்த வாதத்தின் பின்னால் உள்ள அழுத்தம் உண்மையானது. ஆண்டின் தொடக்கத்திலிருந்து Salesforce stock 28 சதவீதம் குறைந்துள்ளதாக அறிக்கை கூறுகிறது; இது AI agents வாடிக்கையாளர் நிறுவனங்களில் headcount-ஐ குறைத்து, per-seat licensing-ன் தத்துவத்தை பலவீனப்படுத்தக்கூடும் என்ற முதலீட்டாளர் கவலைகளை பிரதிபலிக்கிறது. இதனுடன் மற்றொரு பயமும் சேர்கிறது: generative AI நிறுவனங்களுக்கு தங்களது சொந்த tools-ஐ “vibe code” செய்ய எளிதாக்கினால், பெரிய software suites-க்கு உள்ள premium-க்கு அழுத்தம் ஏற்படலாம்.

Salesforce disruption-ஐ மறுக்கவில்லை. அது அதற்குள் ஒரு சிறப்பு இடத்தைப் பிடிக்க முயல்கிறது.

‘Agent Albert’ இன்று உள்ள வரம்புகளைத் தாண்டி செல்லும் நோக்கத்தில் உள்ளது

வழங்கப்பட்ட உரையின் அடிப்படையில் Benioff-ன் மிகவும் தெளிவான பதில், ஆண்டு முடிவிற்கு முன் அறிமுகமாகும் என எதிர்பார்க்கப்படும் “Agent Albert” என்ற புதிய AI product ஆகும். அதன் விளக்கம் குறுகியதாக இருந்தாலும் ஆம்பிஷஸ்: இந்த platform பயனர்களை தானாக பகுப்பாய்வு செய்து, தானாகவே நடவடிக்கை எடுக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்த சொல்வழக்கு முக்கியம், ஏனெனில் இது அடிப்படை chatbot நடத்தைவிட உயர்ந்த autonomy கொண்ட workflows-க்கு நகர்வை சுட்டுகிறது. Salesforce, AI agents enterprise guardrails-க்குள் செயல்பட்டு business data மற்றும் உள்ள workflows-ஐ பயன்படுத்த முடியும் என்று வாடிக்கையாளர்களை நம்பவைக்க முடிந்தால், AI trusted software layer-ஐ மாற்றாது, மாறாக அதன் தேவையை அதிகரிக்கிறது என்று நிறுவனம் வாதிட முடியும்.

Benioff பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம் அடிப்படையிலும் இதையே வலியுறுத்துகிறார். sensitive enterprise data involved ஆகும் போது வீட்டிலேயே உருவாக்கப்பட்ட AI solutions மிகவும் ஆபத்தானவை என்று அவர் கூறுவதாக அறிக்கை சொல்கிறது. இது enterprise software-ன் வழக்கமான பாதுகாப்பு வாதம், ஆனால் autonomous agents காலத்தில் இது simple cloud applications காலத்தை விட வலிமையானதாக இருக்கலாம். AI systems-க்கு அதிக discretion வழங்கப்படும்போது governance, auditing, மற்றும் policy enforcement-ன் மதிப்பு அதிகரிக்கிறது.

Agentforce adoption-ல் வேகமும் வரம்புகளும் இரண்டும் உள்ளன

Salesforce-க்கு உள்ள சவால், அதன் தற்போதைய AI பதிவுகள் கலவையானவை என்பதுதான். 2024 இறுதியில் அறிமுகமான Agentforce, Salesforce-ன் 150,000 வாடிக்கையாளர்களில் 23,000 பேரால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளதாக அறிக்கை கூறுகிறது. இது குறிப்பிடத்தக்க adoption; ஆனால் பெரும்பாலான வாடிக்கையாளர்கள் இன்னும் இதை ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை என்பதையும் காட்டுகிறது.

மூல உரையில் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட case studies ஏன் படம் சீரற்றதாக உள்ளது என்பதை காட்டுகின்றன. Pearson தானாகவே customer inquiries-ஐ 40 சதவீதம் அதிகமாக தீர்த்ததாகக் கூறப்படுகிறது, இது வழக்கமான, அதிக அளவிலான பணிகள் தற்போதைய AI tools-க்கு இயல்பாக பொருந்தும் என்பதை சுட்டுகிறது. ஆனால் jewelry maker Pandora, customer requests மங்கலாகி நம்பகமான recommendations தேவைப்பட்டபோது Agentforce சிரமப்பட்டதாக கூறியது.

இந்தப் பிரிவு முக்கியமானது, ஏனெனில் enterprise AI இன்னும் எங்கு friction-ஐ எதிர்கொள்கிறது என்பதை இது வெளிப்படுத்துகிறது. தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகளுடன் கூடிய structured tasks கணக்கிடக்கூடிய மதிப்பைக் கொடுக்கலாம். மங்கலான, உயர்ந்த judgment தேவைப்படும் தொடர்புகள் இன்னும் கடினமானவை. Salesforce-ன் AI எதிர்காலம் agents பொதுவாக பயனுள்ளதா என்பதைவிட, அவற்றை குறுகிய automation-இலிருந்து messy real-world சூழல்களில் நம்பகமான செயல்திறன் வரை எவ்வளவு விரைவாக கொண்டு செல்ல முடிகிறது என்பதில் அதிகமாக இருக்கலாம்.

‘Agentic Work Unit’ ஏன் முக்கியம்

Salesforce தனது உத்தியில் மிக அதிகமாக வெளிப்படுத்தும் பகுதியெனக் கருதக்கூடிய ஒன்றையும் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது: “Agentic Work Unit,” அல்லது AWU எனப்படும் புதிய metric. மூலத்தின் படி, இதன் நோக்கம் resolved inquiries போன்ற concrete outcomes-களுடன் AI-ன் திறன்களை இணைத்து அதன் தாக்கத்தை அளவிடுவதுதான்.

இது branding exercise மட்டுமல்ல. Enterprise software நிறுவனங்களுக்கு AI-யை flashy feature-இலிருந்து operational மற்றும் financial model ஆக மாற்றும் வழி தேவை. seat-அடிப்படையிலான உலகில் value-க்கான proxy ஆக seats பலவீனமடைந்தால், vendors-க்கு புதிய measurement units தேவைப்படும். AWU அதற்கான Salesforce-ன் முயற்சியாகத் தெரிகிறது.

வாடிக்கையாளர்களும் முதலீட்டாளர்களும் அந்த metric-ஐ ஏற்றுக்கொள்வார்களா என்பது வேறு கேள்வி. புதிய units வெற்றி பெறுவது அவை எளிதில் புரியக்கூடியதாக, audit செய்யக்கூடியதாக, மற்றும் business outcomes-உடன் பொருளுள்ள தொடர்புடையதாக இருந்தால்தான். இருந்தாலும் AWU அறிமுகம் Salesforce AI காலத்தின் ஒரு முக்கிய பிரச்சினையைப் புரிந்துகொண்டிருக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது: நிறுவனங்கள் வெறும் “intelligence” வாங்கமாட்டார்கள். அவர்கள் அளவிடக்கூடிய work, குறைந்த handling time, அதிக resolution rates, அல்லது track செய்யக்கூடிய வேறு output-ஐ வாங்க விரும்புவார்கள்.

Enterprise software-க்கு பெரிய பங்குகள்

முக்கிய பிரச்சினை Salesforce-ன் quarterly performance மட்டும் அல்ல. AI போட்டியின் அடித்தளத்தையே மாற்றுவதற்கு முன் பெரிய enterprise software vendors தங்களை மறுவரையறை செய்ய முடியுமா என்பதே கேள்வி. அறிக்கையில் விவரிக்கப்படும் “SaaSpocalypse” theory, agents seats-ன் தேவையை குறைத்து, custom software உருவாக்கத்துக்கான தடைகளை தளர்த்தும் உலகைக் கற்பனை செய்கிறது. Benioff-ன் பதில் enterprise complexity, security, மற்றும் compliance இன்னும் நிலையான platforms-க்கு சாதகமாக உள்ளன என்பதுதான்.

இரண்டு வாதங்களும் ஒரே நேரத்தில் பகுதி உண்மையாக இருக்கலாம். AI சில software value-ஐ சுருக்கலாம், மற்ற சிலவற்றை விரிவாக்கலாம். தனித்து இருக்கும் features-ஐ நகலெடுப்பது எளிதாகலாம், ஆனால் trusted data layers, orchestration, workflow management, மற்றும் governance மேலும் முக்கியமாகலாம். அத்தகைய சூழலில் வெற்றி பெறுவோர் மாற்றத்தை மறுப்பவர்கள் அல்ல; தாங்கள் என்ன விற்றுக்கொண்டிருக்கிறார்கள் என்பதை மறுவரையறை செய்வோர்தான்.

Salesforce இதை பொதுவாகவே செய்ய முயல்கிறது. “Agent Albert” product signal. AWU pricing மற்றும் proof signal. Agentforce-ன் கலவையான செயல்திறன் நிறுவனம் இன்னும் மாற்றத்தின் உள்ளே இருக்கிறது, அதைத் தாண்டவில்லை என்பதை நினைவூட்டுகிறது.

இப்போதைக்கு, வழங்கப்பட்ட செய்தியிலிருந்து மிகவும் நியாயமான முடிவு இதுதான்: Salesforce AI agents-ஐ தன் எதிர்காலத்திற்கு அத்தியாவசியமானதாகக் கருதுகிறது, ஆனால் விமர்சகர்கள் கூறும் விதத்தில் அவசியமானதாக அல்ல. அடுத்த தலைமுறை enterprise software மனித seats எண்ணிக்கையால் அல்ல, machine-assisted work-ஐ அது எவ்வளவு பாதுகாப்பாக வழங்க முடிகிறது என்பதால்தான் மதிப்பிடப்படும் என்று நிறுவனம் நம்புகிறது. இது சாத்தியமான strategy. கடினமான பகுதி அதை customer results-ஆல் நிரூபிப்பதே, conference rhetoric-ஆல் அல்ல.

இந்தக் கட்டுரை The Decoder-இன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.