Google தனது சொந்த மாநாட்டை உள்நாட்டு AI பணிப்பாய்வை காட்ட பயன்படுத்தியது
Google, I/O 2026-இல் வெறும் AI தயாரிப்புகளை அறிவித்ததோடு நிற்கவில்லை என்று கூறுகிறது. அந்த கருவிகளை நிகழ்வையே உருவாக்க உதவியாகவும் பயன்படுத்தியது. நிறுவனத்தின் புதிய பதிவில், Google அணிகள் திரைப்படம், காட்சி மேம்பாடு, மற்றும் உற்பத்திப் பணிகளில் Gemini மற்றும் பிற AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்திய விதத்தை விவரித்துள்ளது; இதன் மூலம், பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனமொன்றில் AI உதவியுடன் செய்யப்பட்ட படைப்பாற்றல் செயல்பாடுகளின் செயல்படும் எடுத்துக்காட்டாக இந்த மாநாடு நிலைநிறுத்தப்படுகிறது.
முக்கியமான செய்தி பரிச்சயமானதுதான், ஆனால் முக்கியத்துவம் உடையதும்: Google விளக்கத்தில், மனித படைப்பாற்றல் பணிக்கு மாற்றாக அல்லாமல், வேகமான மறுஆய்வைச் செய்ய, வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்க, மற்றும் உற்பத்தி அணிகள் விரைவாகச் சோதிக்கக்கூடியவற்றின் வரம்பை விரிவாக்க AI சிறப்பாக செயல்பட்டது. உண்மையான உற்பத்தி சூழலில் AI என்ன செய்ய முடியும்? என்று மக்கள் தொடர்ந்து கேட்கும் கேள்விக்கான பதிலாக இந்த முயற்சியை நிறுவனம் முன்வைத்தது.
இதனால் இந்த பதிவு பின்னணி அறிக்கையாகவும், மூலோபாயச் சைகையாகவும் மாறுகிறது. Google, டெவலப்பர்கள் மற்றும் நுகர்வோருக்கு AI மாதிரிகளை மட்டும் விற்பது இல்லை. மனித வழிநடத்தலின் பங்கைக் குறைக்காமல், உயர்பிரதிபலிப்புடைய ஊடகம் மற்றும் நிகழ்வு உற்பத்தியை AI-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வு வழியாக நடத்தலாம் என்ற கருத்தை இயல்பாக்கவும் அது முயல்கிறது.
“TPU Training Day” என்ற எடுத்துக்காட்டு
வழங்கப்பட்ட உரையில் மிக விரிவாக விவரிக்கப்பட்ட வழக்கு “TPU Training Day” என்ற குறும்படம்; இது “Timmy TPU” என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது. இந்தத் திட்டம் கார்ட்போர்டு மற்றும் மார்க்கர்கள் போன்ற எளிய உட்பொருட்களுடன் தொடங்கி, பின்னர் இயக்குநர் Laurie Rowan மற்றும் Nexus Studios உடன் இணைந்து AI உதவிய நுட்பங்களால் விரிவாக்கப்பட்டது என்று Google கூறுகிறது.
நிறுவனத்தின் படி, உற்பத்தியில் பொம்மைநாடகம், பாரம்பரிய அனிமேஷன், மற்றும் AI ஆகியவை கலக்கப்பட்டன. பணிப்பாய்வு, பொம்மைநாடகம் மற்றும் எளிய 3D அனிமேஷன் மூலம் பிடிக்கப்பட்ட பாத்திர நடிப்புகளுடன் தொடங்கியது; இதனால் குழுவிற்கு ஃப்ரேமிங் மற்றும் கேமரா இயக்கத்தில் கட்டுப்பாடு கிடைத்தது. அங்கிருந்து, ஆரம்பக் காட்சிகளில் இருந்து பாணியமைக்கப்பட்ட முதல் ஃப்ரேம்களை உருவாக்க Nano Banana-வை பயன்படுத்தியதாக Google கூறுகிறது.
ஒற்றுமையைப் பராமரிக்க, அந்த உருவாக்கப்பட்ட ஃப்ரேம்களை அளவுக்கு ஏற்ப சோதித்து, வரிசைகளை உருவாக்குவதற்கு முன் பிக்சல்-நிலை பொருத்தங்களை உறுதிப்படுத்த Google AI Studio-க்குள் ஒரு தனிப்பயன் கருவியை குழு உருவாக்கியது. வேறு வார்த்தைகளில் சொன்னால், AI உருவாக்கிய படங்கள் முதல் முறையிலேயே அப்படியே ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை. அவை ஒருமைப்பாட்டும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வெளியீடும் நோக்கமாகக் கொண்ட உற்பத்தி செயல்முறைக்குள் அடைக்கப்பட்டன.
Google நிரூபிக்க முயல்வது என்ன
நிறுவனத்தின் விரிவான வாதம் என்னவெனில், AI “படைப்பாற்றலைத் திறக்கவும் சலிப்பூட்டும் பணிகளை ஒப்படைக்கவும்” முடியும்; இதனால் மனித தீர்ப்பை வேண்டிய முடிவுகளில் அணிகள் அதிக நேரம் செலவிட முடியும். இது வழக்கமான தொழில்துறை கூற்று; ஆனால் Google-ன் பதிவு, பெயரிடப்பட்ட கருவிகள், குறிப்பிட்ட வெளியீடுகள், மற்றும் உலகளவில் பார்வையிடப்பட்ட ஒரு நிகழ்வின் உற்பத்தி ஆகியவற்றுடன் இணைத்து, அதற்கு மேலும் செயற்பாட்டு வடிவத்தை அளிக்கிறது.
அது முக்கியம், ஏனெனில் பல AI காட்சிப்படுத்தல்கள் இன்னும் கோட்பாடாகவே இருக்கின்றன. ஒரு மாதிரி படங்களை உருவாக்கலாம் அல்லது உரையை மறுபதிவு செய்யலாம், ஆனால் காலக்கெடு சார்ந்த உற்பத்தி சூழலில், தொடர்ச்சித் தேவைகள், பிராண்டு கட்டுப்பாடுகள், மற்றும் கூட்டுறவு மதிப்பீடு ஆகியவற்றின் நடுவில் அது எவ்வாறு நடந்து கொள்கிறது என்பதை அது காட்டாது. I/O-வில் உள்நாட்டு பயன்பாட்டை விவரிப்பதன் மூலம், Google அந்த இடைவெளிக்கான பதிலை வழங்குகிறது.
நிறுவனம் ஒரு பண்பாட்டு வாதத்தையும் முன்வைப்பது போல தெரிகிறது. AI போதுமான அளவு நன்றாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டால், அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதை பார்வையாளர்கள் கவனிப்பதை நிறுத்தி, முடிவடைந்த அனுபவத்தில் கவனம் செலுத்துவார்கள். Google பார்வையில், அது வெளிப்படைத்தன்மையின் தோல்வி அல்ல; கருவிகள் சரியாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதன் அறிகுறி.
கூற்றின் வரம்புகள்
வழங்கப்பட்ட உரை Google-ன் சொந்த கணக்கின் அடிப்படையில் இருப்பதால், அதை தரம் அல்லது செயல்திறனின் சுயாதீன மதிப்பீடாக அல்ல, அதன் பணிப்பாய்வின் நிறுவன விளக்கமாகப் படிக்க வேண்டும். எவ்வளவு நேரம் அல்லது பணம் சேமிக்கப்பட்டது என்பதை அது அளவிடவில்லை; அதே படைப்பாற்றல் சுருக்கத்துடன் பாரம்பரிய உற்பத்தி செயல்முறையைப் பயன்படுத்தியிருந்தால் கிடைக்கும் விளைவுகளுடன் AI உதவிய வெளியீட்டை ஒப்பிடவும் இல்லை.
இருப்பினும், விவரங்கள் பயனுள்ளவை; ஏனெனில் AI-க்கான நம்பவைக்கும் வாதம் இப்போது எங்கு இருப்பதாக Google கருதுகிறது என்பதை அவை காட்டுகின்றன. இப்போது முன்வைக்கப்படும் பேச்சு, வெறும் மூல உருவாக்கத்தைப் பற்றியது மட்டும் அல்ல. அது மனித வழிநடத்தலின் கீழ் ஒழுங்கமைத்தல், ஒற்றுமை, மற்றும் விரைவான மாதிரி உருவாக்கம் பற்றியது. AI Studio-க்குள் ஒரு தனிப்பயன் கருவி இருப்பதாக குறிப்பிடுவது குறிப்பாக அர்த்தமுள்ளது: நிறுவனங்களுக்கு மாதிரிகள் மட்டும் அல்ல, அவற்றைச் சுற்றியுள்ள பணிப்பாய்வு அமைப்புகளும் தேவைப்படலாம்.
இது AI பயன்பாட்டின் இன்னும் முதிர்ந்த பார்வை. நடைமுறையில், இந்த அமைப்புகளை ஏற்கும் நிறுவனங்கள், சுற்றியுள்ள செயல்முறை மாதிரியே முக்கியம் என்பதைப் பெரும்பாலும் கண்டறிகின்றன. prompting, version control, review loops, style consistency, மற்றும் editorial judgment ஆகியவை உருவாக்கப்பட்ட பொருள் பயன்படத்தக்க உற்பத்திப் பணியாக மாறுமா என்பதைத் தீர்மானிக்கின்றன.
வெளிப்புற இலக்குகளுடன் கூடிய உள்நாட்டு வழக்காய்வு
Google-ன் I/O பதிவு, அதன் சொந்த தயாரிப்புகளுக்கான ஒரு வழக்காய்வாக செயல்படுகிறது. Gemini மற்றும் தொடர்புடைய கருவிகள் மாநாட்டு ஊடகங்களை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டதாகக் காட்டுவதன் மூலம், அதன் AI stack, டெமோக்களுக்கு மட்டும் அல்லாமல், வெளிப்படையான, சிக்கலான படைப்பாற்றல் பயன்பாடுகளுக்கும் தயாராக உள்ளது என்று நிறுவனம் மறைமுகமாகச் சொல்கிறது. இந்தச் செய்தி marketers, studios, developers, மற்றும் enterprise teams ஆகியோர் generative systems-ஐ live production pipelines-இல் எவ்வளவு தொலைவு வரை இணைப்பது என மதிப்பிடுபவர்களை நோக்குகிறது.
இந்த விவரணம் AI சந்தையில் நடைபெறும் பரந்த மாற்றத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது. விற்பனையாளர்கள் இப்போது benchmark scores-ஐ மட்டும் அல்ல, நடைமுறை பணிப்பாய்வுகளையும் காட்ட வேண்டியுள்ளது. இந்த கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்ள முடிவு செய்யும் நிறுவனங்கள், அவை கூட்டுப்பணியில் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன, ஒற்றுமையை எவ்வாறு பராமரிக்கின்றன, மேலும் எவ்வளவு மனித மேற்பார்வை இன்னும் அவசியம் என்பதைக் জানতে விரும்புகின்றன.
குறைந்தபட்சம் இந்தக் கதையில், மனித கைத்திறனைச் சுற்றி பதிக்கப்பட்ட பரிசோதனைத் தடையாக AI சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதே Google-ன் பதில். I/O 2026 இந்த யோசனையின் துவக்க மேடை மட்டுமல்ல. அது அந்தக் காட்சிப்படுத்தலின் ஒரு பகுதியாக இருந்தது.
இந்த கட்டுரை Google AI Blog-இன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on blog.google