இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் பணிகளையும் நீண்டகால நுகர்வோர் காட்சியையும் மையமாகக் கொண்டு OpenAI ரோபோட்டிக்ஸை மீண்டும் கட்டமைக்கிறது

OpenAI மீண்டும் ரோபோட்டிக்ஸில்

மூல பிரிவை மூடியதிலிருந்து சுமார் ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, OpenAI தனது ரோபோட்டிக்ஸ் முயற்சியை மீண்டும் கட்டமைக்கிறது; நிறுவனத்தின் தற்போதைய இலக்குகள் அருகில்கால தொழில்துறை உதவியிலிருந்து மிகப்பெரிய நீண்டகால தனிப்பட்ட ரோபோட் காட்சிவரை விரிகின்றன. கொடுக்கப்பட்ட மூல உரையின் படி, CEO Sam Altman உடனடி கவனம் நிபுணர்கள் இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் உருவாக்க உதவும் ரோபோட்களில் இருப்பதாகவும், நீண்டகால இலக்கு “அனைவருக்கும் அவர்கள் தேவையான எதையும் செய்யக்கூடிய தனிப்பட்ட ரோபோட்” என்றும் கூறியுள்ளார்.

அந்த வடிவமைப்பு பரந்தது; ஆனால் அருகில்கால கவனம் அதிகமாக நடைமுறையிலானது. இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் வேலை தெளிவான பணிகள், வணிகத் தேவை, மேலும் பொதுவான வீட்டுத் ரோபோட்டிக்ஸை விட அதிகமாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலை வழங்குகிறது. அங்கிருந்து தொடங்குவது OpenAI முதலில் மிகக் கடினமான நுகர்வோர் பிரச்சினைகளைக் கையாள முயலவில்லை என்பதைக் காட்டுகிறது.

புதிய அணி உலக ஒப்புமை ஆய்விலிருந்து உருவானது

The Decoder வெளியிட்டதன்படி, இந்த ரோபோட்டிக்ஸ் அணி Aditya Ramesh தலைமையிலான OpenAI world simulation research program இலிருந்து உருவானது. AI video app மூடப்பட்ட பிறகு Sora அணியும் இந்தத் திட்டத்தில் சேர்க்கப்பட்டதாக மூலத்தில் கூறப்படுகிறது. இது முக்கியமானது, ஏனெனில் OpenAI ரோபோட்டிக்ஸை எப்படிச் சிந்திக்கிறது என்பதற்கான சுட்டியாகும்: தனியான moonshot ஆக அல்ல, மாறாக பொருளாதார உலகத்தைப் புரிந்து, ஒப்புமை செய்யும் மாடல்களைப் பற்றிய பரந்த பணியின் விரிவாக.

இது முக்கியம், ஏனெனில் embodied AI க்கு மொழித் திறன் மட்டும் போதாது. ரோபோட்கள் இடத்தை உணர வேண்டும், இயக்கத்தைப் பற்றி யோசிக்க வேண்டும், நிச்சயமற்ற நிலையை கையாள வேண்டும், மேலும் மாறும் சூழல்களுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். உலக-மாடலிங் ஆராய்ச்சி அஜெண்டா video generation, simulation மற்றும் physical action ஆகியவற்றை ஒரே கட்டமைப்பில் இணைக்கும் வழியாக இருக்கலாம்.

OpenAI முன்பு 2020ல் தனது robotics division-ஐ மூடியது; ரோபோட்கள் இல்லாமலேயே general artificial intelligence விரைவில் கிடைக்கலாம் என்றும், robotics training data மிகக் குறைவு என்றும் அப்போது கருதப்பட்டது. இப்போது course-ஐ மாற்றுவது, அந்த முன்கணிப்புகள் மாறியிருக்கலாம் அல்லது purely digital agents தனியாக வளர்க்க முடியாத திறன்களுக்கு embodied systems பயனுள்ள பாதையாக இருக்கலாம் என்ற நிறுவத்தின் பார்வையை காட்டுகிறது.

ரோபோட்டிக்ஸ் தரவு மற்றும் மாற்று AI பாதைகள் பற்றியதாகவும் இருக்கலாம்

கொடுக்கப்பட்ட கட்டுரை கூறுவதாவது, இந்த முயற்சியில் OpenAI எதைப் பெற விரும்புகிறது என்பது இன்னும் தெளிவில்லை, குறிப்பாக நிறுவனம் சமீபத்தில் AI agent applications-ஐ முன்னிலைப்படுத்திய பிறகு. அந்த நிச்சயமின்மை இந்த நகர்வை புரிந்துகொள்ள மையமானது. மேற்பரப்பில், தனிப்பட்ட ரோபோட்களின் காட்சி பல ஆண்டுகள் தூரத்தில் உள்ளது. உடனடி στρατηγικό மதிப்பு வேறு இடத்தில் இருக்கலாம்.

மூலத்தில் முன்வைக்கப்படும் ஒரு வாய்ப்பு training data. ரோபோட்கள் physical interaction, manipulation, navigation ஆகியவற்றைப் பற்றிய செறிவான தரவு ஓட்டங்களை உருவாக்க முடியும்; text மற்றும் web data அதை வழங்க முடியாது. OpenAI உலகை மேலும் உறுதியாகப் புரிந்துகொள்ளும் அமைப்புகளை உருவாக்க விரும்பினால், embodied data தந்திர ரீதியாக முக்கியமானதாக மாறலாம்.

மற்றொரு வாய்ப்பு, ரோபோட்டிக்ஸ் அதிக பொது நுண்ணறிவுக்கான மாற்றுப் பாதைகளை வழங்குகிறது என்பதாகும். Digital agents software சூழல்களுக்குள் செயல்படுகின்றன. ரோபோட்கள் friction, failure, timing, embodiment மற்றும் நிஜ உலகின் கடின கட்டுப்பாடுகளை சமாளிக்க வேண்டியிருக்கிறது. அங்கே கிடைக்கும் முன்னேற்றம் தற்போதைய மாடல்களின் பலவீனங்களை வெளிப்படுத்தவும், மேம்பாட்டுக்கான புதிய வழிகளையும் உருவாக்கவும் পারে.

இலக்கு பெரியது, ஆனால் முதல் பயன்பாட்டு வழிகள் குறுகியவை

மூலத்தின் படி, OpenAI hardware, operations, systems, machine learning ஆகியவற்றில் engineers-ஐ நியமிக்கிறது; இதனால் நிறுவனம் ரோபோட்டிக்ஸை ஒரு தீவிரமான பல்துறை முயற்சியாகக் கருதுகிறது, வெறும் speculative side project அல்ல. இருந்தாலும், இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் நிபுணர்களுக்கு உதவும் ஒன்றுக்கும் உண்மையில் பொதுவான தனிப்பட்ட ரோபோட்டை உருவாக்குவதற்கும் இடையிலான இடைவெளி மிகப்பெரியது.

அதனால்தான் ஆரம்ப கவனம் முக்கியமானது. இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் ஆதரவு வணிக ரீதியாகப் பொருளுள்ளதாக இருக்கும் அளவுக்கு பரந்தது, ஆனால் open-ended domestic life-ன் முழு சிக்கலைத் தவிர்க்கும் அளவுக்கு குறுகியது. அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட தொழில்முறை சூழல்களில் ரோபோட்களை பயனுள்ளதாக OpenAI மாற்ற முடிந்தால், அதற்கு models, hardware integration, deployment practices ஆகியவற்றிற்கான ஒரு testbed கிடைக்கும்; தொலைவிலுள்ள consumer promise-ஐ உடனடியாக நிறைவேற்ற வேண்டியதில்லை.

இப்போதைக்கு, இந்த அறிவிப்பு ஒரு தயாரான product roadmap-ஐ விட strategic reopening என்று பார்க்கப்படுவது சிறந்தது. OpenAI, physical systems அதன் நீண்டகால AI இலக்குகளுக்கு முக்கியமாக இருக்கலாம் என்ற தெளிவான உணர்வுடன் ரோபோட்டிக்ஸுக்கு திரும்பியுள்ளது. இது someday household robots-க்கு வழிவகுக்குமா என்பது இன்னும் தீர்மானிக்கப்படவில்லை. இன்று அதிகம் ملموسமானது, நிறுவனம் ரோபோட்களை மீண்டும் முன்னேறும் பாதையின் ஒரு பகுதியாகக் கருதத் தொடங்கியுள்ள முடிவு; இது living room-ல் அல்ல, infrastructure stack-ல் தொடங்குகிறது.

இந்த கட்டுரை The Decoder வெளியிட்ட செய்தியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.