OpenAI diz que rede russa de influência usou o ChatGPT

A OpenAI diz ter interrompido uma campanha encoberta de influência

A OpenAI afirma ter desarticulado uma campanha encoberta de influência russa que usou o ChatGPT para gerar conteúdo em redes sociais e ocultar a origem dos operadores. Segundo o relato fornecido, a rede acessou a plataforma a partir da Rússia por meio de VPNs e instruiu explicitamente o ChatGPT a remover pistas linguísticas que pudessem revelar autoria russa. Esse detalhe importa porque mostra a IA generativa sendo usada não só para escalar volume, mas também para uma espécie de lavagem estilística: produzir conteúdo que pareça nativo para o público-alvo enquanto se esconde a fonte por trás dele.

O objetivo aparente da campanha era promover o “International Burke Institute”, ou IBI, um suposto think tank apresentado como sediado em Israel. A organização divulgou materiais como um “índice de soberania” que colocava a Rússia em posição favorável em relação aos países ocidentais. Na prática, a operação parece ter misturado mensagens geopolíticas com a construção de uma fachada institucional fabricada, conferindo às alegações propagandísticas a aparência de análise baseada em pesquisa.

Uma tática conhecida com uma cadeia de ferramentas mais eficiente

O padrão operacional descrito aqui é reconhecível de operações de informação anteriores: criar um veículo aparentemente independente, publicar conteúdo que elogia um lado e desacredita outro e, em seguida, distribuir esse material em várias plataformas até que ele passe a circular por conta própria. O que muda com a IA é a eficiência da cadeia. Em vez de depender totalmente de redatores humanos ou de traduções óbvias de copiar e colar, os operadores podem gerar posts rapidamente, adaptar o tom para diferentes países e limpar sinais linguísticos que de outra forma revelariam a origem da campanha.

O relatório diz que a campanha espalhou conteúdo em X, LinkedIn, Facebook, Substack e Telegram. Parte do material estava em alemão, incluindo posts em um canal de Telegram chamado “Lahme Ente” que criticavam a Ucrânia, a União Europeia e o governo federal alemão, ao mesmo tempo em que defendiam laços mais estreitos com a Rússia. Um segundo operador teria criado logotipos para cerca de uma dúzia de canais de Telegram focados em Alemanha, Estados Unidos, França, Polônia e Turquia, além de solicitar resumos em russo da atividade dos canais. Essa combinação sugere uma tentativa coordenada de construir ativos duradouros de tipo midiático, e não apenas disparar publicações isoladas.

O relato da OpenAI sobre a campanha também aponta o uso de autoridade falsa como uma tática central. Segundo o texto fornecido, 34 dos 36 artigos do IBI ligados a especialistas e publicados entre setembro de 2025 e maio de 2026 foram copiados de outras fontes, às vezes com créditos falsos de autoria. Um exemplo citado foi um artigo da Cambridge University Press atribuído falsamente a uma professora da Universidade de Nottingham. Outra peça do Migration Policy Institute teria sido atribuída a um professor australiano de química dos alimentos. Esses detalhes indicam que a operação não estava apenas difundindo opiniões. Ela estava fabricando credibilidade por meio de plágio, atribuição incorreta e imitação institucional.

Baixo alcance, mas uma arquitetura escalável

Em números brutos de audiência, a campanha não parece ter alcançado um grande rompimento. O relatório diz que publicações individuais receberam muito poucas visualizações e que as contas oficiais do IBI tinham poucos assinantes. Ainda assim, canais de Telegram ligados à rede teriam alcançado entre 10.000 e 20.000 seguidores cada um. A OpenAI classificou a operação como nível três em seis na Brookings Breakout Scale, o que significa que ela havia se espalhado por várias plataformas e mostrado sinais iniciais de alcançar usuários reais.

Essa avaliação intermediária provavelmente é a parte mais importante da história. Uma campanha não precisa se tornar viral para ser relevante se estiver construindo infraestrutura que possa ser ampliada depois. Think tanks falsos, contas de distribuição multiplataforma, canais de Telegram com marca, fluxos de trabalho multilíngues e edição assistida por IA são ativos reutilizáveis. Uma vez montados, eles reduzem o custo de futuros esforços de influência. Nesse sentido, uma campanha limitada hoje pode funcionar como protótipo de uma muito maior amanhã.

É aqui que o papel da IA generativa se torna estruturalmente mais significativo. O relato fornecido não mostra a IA transformando sozinha uma operação marginal em uma máquina de persuasão em massa. Em vez disso, mostra a IA ajudando os operadores a produzir conteúdo, localizar mensagens, disfarçar impressões estilísticas e manter uma rede editorial mais ampla com menos trabalho. Essa é uma mudança mais silenciosa, mas potencialmente mais importante. Ela torna o trabalho de influência mais fácil de sustentar, expandir e personalizar por idiomas e regiões.

Por que a divulgação importa

A divulgação da OpenAI soma-se a um conjunto crescente de casos em que plataformas de IA identificam e removem abusos coordenados ligados a campanhas estatais ou politicamente motivadas. O artigo observa que a empresa já havia interrompido várias operações de influência russas que abusavam do ChatGPT. Cada remoção é útil, mas também demonstra a mesma realidade subjacente: as ferramentas generativas convencionais agora fazem parte do ambiente de informação disputado, e a aplicação de políticas pelas plataformas está se tornando uma das linhas de frente para limitar esse abuso.

Para formuladores de políticas e pesquisadores, o caso destaca uma assimetria desconfortável. Construir uma campanha como essa é relativamente barato. Detectá-la exige telemetria da plataforma, análise de padrões e, muitas vezes, correlação entre plataformas que observadores externos não conseguem obter facilmente. Isso significa que o público normalmente só toma conhecimento dessas operações depois, quando uma empresa divulga o que encontrou ou quando investigadores conectam os pontos de forma independente.

A lição mais ampla é que o perigo não é apenas texto sintético inundando a internet. É a combinação de conteúdo gerado por IA com instituições falsas, pesquisa copiada, atribuição inventada e sistemas de distribuição ajustados a públicos nacionais específicos. Essa combinação pode fazer propaganda de baixa qualidade parecer procedimentalmente legítima tempo suficiente para ganhar atenção, semear narrativas ou dar a comunidades simpáticas material que possam redistribuir organicamente.

O relato da OpenAI sugere que esta campanha em particular teve alcance visível limitado. Mas o alerta da empresa de que a infraestrutura poderia ter sido ampliada é a parte que vale acompanhar. Operações de influência não precisam ter sucesso espetacular no início para se tornarem importantes. Elas só precisam aprender o que funciona, endurecer seu processo e continuar reduzindo o custo das tentativas de persuasão. Nesse sentido, a última interrupção é menos um capítulo encerrado do que um sinal de como pode ser a próxima geração de operações de informação habilitadas por IA.

Este artigo é baseado na cobertura do The Decoder. Leia o artigo original.