स्क्वेअर किलोमीटर अॅरे एलियन जीवनाच्या शोधात क्रांती घडवण्यास सज्ज

प्रस्तावना

स्क्वेअर किलोमीटर अॅरे (SKA) बाह्य बुद्धिमत्तेचा शोध (SETI) बदलण्यासाठी सज्ज आहे. सध्या ऑस्ट्रेलिया आणि आफ्रिकेत बहु-वर्षीय रोलआउट टप्प्यात असलेली ही पुढील पिढीची रेडिओ दुर्बिण अभूतपूर्व संवेदनशीलता आणि आकाश कव्हरेजचे वचन देते. डॉ. चेनोआ ट्रेम्बले आणि सहकाऱ्यांचा एक नवीन पुस्तक अध्याय SKA मानवतेच्या सर्वात गहन प्रश्नांपैकी एकाचे उत्तर कसे देऊ शकते याचे तपशील देतो: आपण एकटे आहोत का?

SETI च्या पारंपारिक मर्यादांवर मात करणे

ऐतिहासिकदृष्ट्या, SETI संसाधन-मर्यादित आहे, ज्यामुळे संशोधकांना हायड्रोजन आणि हायड्रॉक्सिल स्पेक्ट्रल रेषांमधील अरुंद-बँड सिग्नलवर लक्ष केंद्रित करण्यास भाग पाडले गेले. सुरुवातीच्या पायनियर्सनी असा युक्तिवाद केला की अशा अरुंद बीकन्स बुद्धिमान हेतू स्पष्टपणे दर्शवतील. तथापि, हा दृष्टिकोन केवळ पृथ्वीवर हेतुपुरस्सर लक्ष्यित केलेले सिग्नल शोधतो. प्रगत सभ्यता अस्तित्वात आहेत परंतु आपल्या दिशेने सक्रियपणे प्रसारित करत नाहीत या शक्यतेच्या तुलनेत ही शक्यता अत्यल्प आहे.

SKA हा नमुना बदलतो. दक्षिण आफ्रिका आणि ऑस्ट्रेलियातील स्थानकांसह त्याची रचना एकाच वेळी आकाशाच्या विशाल भागांचे स्कॅन करण्यास सक्षम करते. महत्त्वाचे म्हणजे, ते अनावधानाने 'गळती' किरणोत्सर्ग उचलू शकते—दैनंदिन तंत्रज्ञानातील इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक स्पिलओव्हर, जसे की पृथ्वीचे रेडिओ, टीव्ही आणि मोबाइल फोन सिग्नल.

गळती किरणोत्सर्गासाठी अभूतपूर्व संवेदनशीलता

डॉ. ट्रेम्बले यांच्या गणनेनुसार, फक्त एक तासाच्या SKA निरीक्षणात केवळ चार प्रकाश-वर्ष दूर असलेल्या एक्सोप्लॅनेटवरून आधुनिक मोबाइल फोन नेटवर्कच्या समतुल्य सिग्नल शोधता येऊ शकतात. हे अनावधानाने उत्सर्जन शोधण्याच्या आपल्या क्षमतेत एक मोठी झेप दर्शवते, हेतुपुरस्सर बीकन्सच्या पलीकडे शोध जागा मोठ्या प्रमाणात विस्तारित करते.

विद्यमान सर्वेक्षणांवर पिगीबॅकिंग

SKA सारख्या जगप्रसिद्ध उपकरणांवर दुर्बिणीचा वेळ मिळवणे कुप्रसिद्धपणे स्पर्धात्मक आहे. SETI संशोधकांनी एक हुशार उपाय शोधला आहे: ते इतर वैज्ञानिक सर्वेक्षणांसाठी, जसे की सुपरनोव्हा मॉनिटरिंग किंवा तेजस्वी रेडिओ आकाशगंगांचा अभ्यास, आधीच गोळा केलेल्या डेटावर पिगीबॅक करतील. रेडिओ डेटा सहजपणे डुप्लिकेट केला जाऊ शकतो, म्हणून SETI टीम SKA च्या प्राथमिक विज्ञान मिशनमध्ये व्यत्यय न आणता त्यांची स्वतःची डेटा पाइपलाइन चालवेल. ते गैया सारख्या मोठ्या कॅटलॉगसह शोधांचा क्रॉस-रेफरन्स देखील करू शकतात ज्यामुळे स्वारस्य असलेल्या तारा प्रणालींमधून आशादायक उमेदवार सिग्नल ओळखता येतील.

डेटा प्रक्रिया आव्हाने

पिगीबॅक दृष्टिकोन शेड्यूलिंग अडचणी टाळत असला तरी, तो एक नवीन अडथळा आणतो: प्रक्रिया शक्ती. SKA प्रचंड प्रमाणात डेटा तयार करते, आणि त्यातून अस्पष्ट कृत्रिम सिग्नल शोधण्यासाठी लक्षणीय संगणकीय संसाधने आवश्यक आहेत. संशोधक प्रगत अल्गोरिदम विकसित करत आहेत आणि या आव्हानाचा सामना करण्यासाठी उच्च-कार्यक्षमता संगणनाचा लाभ घेत आहेत.

निष्कर्ष

स्क्वेअर किलोमीटर अॅरे SETI मध्ये एक नमुना बदल दर्शवितो. गळती किरणोत्सर्ग शोधून आणि इतर सर्वेक्षणांमधील डेटाचा वापर करून, ते बाह्य बुद्धिमत्तेचे पुरावे शोधण्याची आतापर्यंतची सर्वोत्तम संधी देते. SKA ऑनलाइन येत असताना, खगोलशास्त्रज्ञ विज्ञानाच्या सर्वात मोठ्या प्रश्नांपैकी एकाचे उत्तर देण्याच्या शक्यतेची उत्सुकतेने वाट पाहत आहेत.

हा लेख युनिव्हर्स टुडेच्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.